卫生杯
数说獅/ Data
经初步测算，内地年每日平均客流强度为1.31 万乘次/公里，港台年每日平均客流强度为2.25 万乘次/公里，全国年每日平均客流强度为1.39 万乘次/公里。年日均客流强度超过3.0万乘次 /公里仅有香港一家，此外年日均客流强度超过2.0万乘次/公里还有西安、台北、广州3家。客流强度为轨道交通运输社会效益与经济效益最 重要的体现指标之一（另外一个是平均票价），香港地铁作为全球为数不多能盈利的轨道交通企 业之一，从其客流强度指标之高可见一斑。 4、排名
2018年客流及其客流强度排名涉及4项主要指 标，分明为年日均客运量、年日均客流增长幅度、年末运营里程、年平均日客流强度，分别列出了 各家在全国与所在区域（内地或港台）的排名。 年日均客运量北京为全国与内地双第一，香港为 港台第一；年日均客流增长幅度合肥为全国与内 地双第一，桃园为港台第一；年末运营里程上海为全国与内地双第一，香港为港台第一；年平均 日客流强度香港为全国与港台双第一，西安为内 地第一。
5、综述
总体而言，内地城市轨道交通的发展方兴未艾，运营里程与客流增长仍将长期处在较大的动态变化过程中。据初步统计，2019年内地将有温州、济南、兰州等5个城市（未计有轨、云轨等）加 入“城轨”大家庭，内地将开通新线（或延长段）共计53条（实际中个别线路或有滞后）。 此外客流数据研宄表明，线网规模较大、轨道出 行通达性好、开通历史更久、运营成熟的城市，比如北京、上海、香港等，工作日客流远高于休 息日，说明有刚性需求的通勤客流比例高，乘客 对地铁的依赖程度高；相反，线网规模不大、轨 道出行通达性不够好、开通历史不够长、运营不 够成熟的城市，比如苏州、郑州、南宁等，表现 为以休闲观光为主的休息日客流远高于以通勤为 主的工作日客流，说明其刚性需求仍有大的培育 空间。■ 2019年1月
中国主要城市地铁客运量月度总结篇
文/阿牛
本月度总结仅包含中国内地主要城市的版本，本月包含32座城市（佛山数据列入广州）中的30个，其中 温州是本月23日首次开通城市轨道交通线路的城市，其也成为中国内地第33座、全中国（含港台）第37 座开通城市轨道交通（不含有轨电车、云轨等）的城市。另长春、无锡2城无确切数据（此2城日均客运 量大致量级或分别为40+、30+万）。
客流口径说明：客流数据为城市同网的“地铁”，不含不同网的有轨电车、市域铁路等；内地原始客运量 数据均指进站加换入；
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Data /数说城轨
里程口径说明：里程统计范围原则对应客流的统计 口径，北京里程含同网的磁悬浮线与燕房线但客流 缺燕房日均约1-2万；上海、长沙不含磁悬浮线；部分跨区域线路如广佛线佛山段、上海11号线江 苏段均统计在一家；含盖多家运营商，如京港、杭 港、港铁深圳等。里程数值理应为对外运营里程，但在实际中难免出现工程数据与运营数据混用的情 况，本文数据亦或难免存在些小误差。
本月新增里程的有2座城市共36. 38km (天津新 开1站约2公里，温州新开S1线34. 38公里），计算其全月平均客流强度所需的平均里程时，前 者按每日运营里程的加权平均值计算，后者按实 际天数计算。
客流原始数据分别来自、网站、中国城 市轨道交通协会或其他可靠渠道，经分析整理而 成，未经原单位最终核实，仅供参考。
2019年1月地铁客运量统计表显示：1.总客运量方面。
中国内地30城2019年1月总客运量18. 59亿人 次，日均近6000万人次（本月共有天津、温州2 座城市新增运营里程36. 38公里，天津新开1站 约2公里，温州本月23日新开通S1线34. 38公 里）。
(1)构成。
月客运量>1亿从高至底依次有北京、上海、广州、深圳、成都共计5家。
月客运量1〜0.5亿：从髙至底依次有南京、武汉、重庆、西安共计4家。
月客运量5〜1千万：从高至底依次有杭州、天 津、苏州、沈阳、郑州、长沙、南宁、昆明、大连、合肥、青岛、南昌、宁波共13家。月客运量1千万〜1百万：从高至底依次有石家 庄、哈尔滨、福州、东莞、厦门、贵阳共计6家。mrxj
月客运量<1百万：从高至底依次有乌鲁木齐、温州共计2家。
点评：前5家“亿万豪门”以不足一半的运营里 程贡献了六成以上（63.50%)客运量，而前四 大一线城市则占据了总客运量的“半壁江山”(57_42%) 〇
(2)增幅方面
环比上月，上涨幅度前三名分别为西安（12. 68%)、成都（7.34%)、重庆（6.27%)；下降幅度前三 名分别为郑州（-11.64%)、南昌（-11.46%)、乌鲁木齐（-9.75%)。
2.曰均客运量
(1) 构成
日均客运量>1000万：北京、上海共计2家；
日均客运量>500万：广州、深圳2家；
日均客运量>400万：无；
日均客运量>300万：成都、南京、武汉3家；
日均客运量>200万：重庆、西安2家；
铸铁锅炉日均客运量>1〇〇万：天津、杭州2家；
日均客运量>50万：苏州等7家；
日均客运量<50万：合肥等12家。
点评：前11家“日均百万豪门”共贡献了总客 运量的近9成（87. 15%)，剩余的一成多（12. 85%) 份额由苏州领衔的19家中小兄弟共同分享。
(2) 休息曰与工作曰对比
工作日日均客流〉休息日日均客流：北京等24家 (表中工作日客流强度箭头朝右上方）。
工作日日均客流〈休息日日均客流：南宁、合肥、
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数说城轨/ Data
南昌、东莞、厦门、温州共计6家（表中工作日 日均客流强度〈0.7：有天津等共计10家（表中客流强度箭头朝右下方）。客流强度数字标红的）。
点评：全月工作日日均客运量最大的仍是北京，但北京休息日下降高达400多万，仅为工作日的 62%。休息日客运量最大的仍是广州，其次为上海，北京仅下降至第三。
在全月日均客运量100万以下的名单中，郑州较 上月已退出可在休息日日均能唯一突破100万大 关的
名单。点评：本月内地日均客流强度最大的西安，其次 为深圳、广州；而在客运量200万以上的城市中，广州、西安2家休息日与工作日比，客流强度变 化幅度不大，即休息日客流与工作日客流一样“火 爆“！
【#分享地铁客流小知识#】关于“客流强度”与“列车拥挤度”的区別：
时子环(3)最高纪录情况
2019年1月有成都、合肥、东莞3家日客运量创 历史新高：
其中 2019.1.18 成都以 421.46 万破 2018.9.21 411.15万创下当时的历史新高（至2019年2月仍未破）；
2019.1.1 合肥以 61.54 万超 2018.10.1 的61. 1万创下当时的新记录（至2 019年2月仍 未破）；
2019.1.1东莞以 29.33 万破先一天（2018.12.31) 创下的26.92万记录而连续两天创历史新高（2019 年2月仍未破）。
(1)客流强度=全日（线网或线路）客运量/(线 网或线路）长度，单位是：万乘次.公里.日。
这是一个全天的宏观数据，衡量线网或线路全天 平均每公里的客运量情况，与列车的车型编组及 开行数基本没有必然联系，与列车拥挤度也不是 一回事，不能划等号。
(2)列车拥挤度（高峰）=小时区间断面客流（通 常看高峰最大断面区间）/(列车定员*对应 区间高峰列车开行数）*%，此列车定员与列车
的车型（即A B C D L等车型，其空间大小面积不一）、编组数量、车厢座位数量及有效空间的
人员站立标准（站立标准有4、5、6人每平方
米的区别）等参数相关。计算列车拥挤度需要
详细的专业客流及行车数据支撑，外界通常难
以得知。
3.客流強度
内地30城本月每日平均客流强度为1.22万人次 /公里，其中：
日均客流强度>1.22：从高至底依次有西安、深圳、广州等共计9家（表中客流强度数字标黑的）。
日均客流强度1.22〜0.7：从高至底依次有南宁、哈尔滨、武汉等共计11家（表中客流强度数字标绿的）。
(3)以上可看出，客流强度基本上是一个与列车运 输能力无直接相关的“绝对值”，列车拥挤度是一个 与列车运输能力密切相关的“相对值”。因此勿以个 体乘车感受列车挤不挤去判别客流强度，反之亦然，勿以客流强度去判别列车拥挤度。当然两个概念亦有 关联，如某线一天中一定的行车间隔即运输能力不变 时，总客运量变大，则客流强度变大，列车拥挤度（平 均）理应也跟着变大；一天中一定的客运量时，如行 车间隔变小即运输能力变大，则客流强度不变，而列 车拥挤度（平均）理应变小。■
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Data /数说城轨2019年1月中国主要城市地铁客运量统计表
城市
月末
通车里程
(公里）
总体概况全月工作曰休息曰月总客运量
(万人次）
占比累计占比
日均客运量
(万人次）
环比
(上月）
客流强度
(万人次/公里）
日均客运量
(万人次）
客流强度
(万人次/公里）
日均客运量
防静电水磨石(万人次）
客流强度
(万人次/公里）
北京626. 8532220.3617. 33%17. 33%1039. 37-0. 87% 1.661168.78 1.86 /723. 021. 15 \上海67331842. 9017.12%34. 45%1027. 19-0. 35% 1.531133.12 1.68 /768. 261. 14 \广州476. 8626561. 3014.28%48. 73%856. 82-2. 39% 1.80870. 96 1.83 /822. 23 1.72 \深圳285.0416161.638.69%57. 42%521. 34-5. 94% 1.83538.18 1.89 /480.19 1.68 \成都225.6211296. 376.07%63.50%364. 407.34% 1.62385.98 1.71 /311.66 1.38 \南京3789780. 205.26%68. 76%315.49-0. 67%0.83331.530.88 /276. 290.73 \武汉304.79750. 355.24%74.00%314. 531. 14% 1.03322. 97 1.06 /293. 890.96 \重庆315.468016. 20 4.31%78.31%258.59 6.27%0.82269.070.85 /232. 960.74 \西安126. 357633. 30 4.10%82.42%246. 2412.68% 1.95248. 89 1.97 /239. 75 1.90 \杭州117.6475同时率
0. 512.55%84.97%153. 24-1. 70% 1.30158. 29 1.35 /140. 90 1.20 \天津219.74048. 55 2.18%87.15%130. 60-3. 40%0.60139.840.64 /108. 000.50 \苏州1212874. 10 1.55%88.69%92.71-2. 06%0.76693. 170.770 /91.590.757 \沈阳60.32629. 75 1.41%90.11%84. 83-1.71% 1.4188. 86 1.47 /74. 99 1.24 \删95.42537.10 1.36%91.47%81.84-11.64%0.85882.370.863 /80. 550.844 \长沙50.61986. 48 1.07%92. 54%64.08-3.16% 1.2764.93 1.28 /62.00 1.23 \南宁53.31940. 75 1.04%93. 58%62. 60-5. 99%1. 1761.021. 14 \66. 47 1.25 /昆明881767. 660.95%94. 53%57. 02-1.67%0.6557. 860.66 /54. 980.62 \大连157.91591. 420.86%95. 39%51.34-2. 72%0.3354. 600.35 /43. 370.27 \合肥52. 381410. 220.76%96.15%45. 492.56%0.8744. 950.86 \46.810.89 /青岛172.351341. 660.72%96. 87%43. 282.99%0.2545. 170.26 /38. 650.22 \南昌48.331158. 940.62%97. 49%37. 39-11.46%0.7736. 540.76 \39. 440.82 /宁波74. 521098. 500.59%98. 08%35. 44-6. 05%0.47635.610.478 /35.010.470 \石家庄30.3832.180.45%98. 53%26.842.97%0.8927.570.91 /25. 080.83 \哈尔滨23. 18808.150.43%98. 96%26.07/1. 1227. 281. 18 /23. 11 1.00 \福州24. 89554.150.30%99. 26%17. 88-0.18%0.7218. 320.74 /16. 790.67 \东莞37. 79443. 250.24%99. 50%14. 30-9.10%0.3813.010.34 \17. 460.46 /厦门30.3406. 600.22%99.72%13. 12-4.28%0.4312.860.42 \13.730.45 /贵阳34.3374. 890.20%99. 92%12. 09-0.35%0.3512. 320.36 /11.530.34 \乌鲁木齐16.586.730.05%99.97%2.80-9. 75%0. 1702.890. 175 /2.580.156 \温州34. 3825.310.03%100% 1.91/0.06 1.820.05 \2.230.06，30城汇总4920.52185904. 20100%100%5998. 82 1.226346. 94 1.29 /5141.29 1.04 \
备注① 客流统计与里程口径：客运量数据为城市同网的“地铁”，含进站与换入，不含不同网的有轨电车、市域铁路（溫州S1按地铁运营模式）等；北京里程
含磁悬浮线与燕房线但客流缺燕房日均约1-2万；上海、长沙不含磁悬浮线：部分跨区域线路如广佛线佛山段、上海11号线江苏段均统计在一家；含盖多
家运营商，如京港、杭港、港铁深圳等。
②本月有新线开通的2个城市共36. 38km (天津新开1站约2公里、温州1月23日开通34. 38公里），全月客流强度按每日运营里程的加权平均值计算。
@通车里程占比与客运量占比的上下箭头表示两者之间对比的高与低。
④ 客流强度箭头方向表示该城市工作日/周末较全月日均的趋势；底长短代表大小，同时数字红代表未达到0.7标准，绿代表未达到各城月均值，黑f_S表达到或超过各城月均值。
⑤本月南昌后几天数据或略有误差。
⑥原始数据来自、网站或其他渠道，经分析整理而成，未经原单位最终核实，仅供参考。
声明：本图数据由新浪微博@地铁客流及运输研究阿牛独家收集与分析，新浪微博楼迷d ia o b u ru i整理制图，转载或引用数据请注明出处。
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