环境空气监测数据分析及处理方法作者:吴慧 陆辉春来源:《装备维修技术》2020年第08期 摘要:当今社会科技日新月异,发展迅速,人们在享受科技发展带来的便利的同时,却忽视了它对空气质量造成的不良影响。近年来空气质量频频出现问题。本文通过对当今空气质量监测数据的分析,提出几种有效的处理方法。 发光墙公交车李娟>高温锂基脂 关键词:空气质量;空气质量监测;监测数据;数据分析
焗油机 我国从实施空气的自动监测方法以来,对各地空气质量的监测更为精确和及时,为治理空气质量问题也提供了有力的数据保证。时至今日,空气质量的自动监测已经成为我国最为普及,同时也最为有效的空气质量监测手段。然而,由于空气质量自动监测也存在一定的问题,我国对空气质量提出了更高、更严格、更精确的要求。
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1.环境空气质量监测的数据要求
各国对环境空气质量监测的数据都有较高要求,我国也不例外。其监测数据一般具有以
下几个特点。一是代表性。其含义是所获得的监测数据需要较好地代表当地及当时环境的空气特性。简而言之,监测点的数据要能够体现当地的空气质量。二是准确性。我国对于各地空气质量监测都提出了较高的数据准确性要求,无论是采集样品到实验室分析,还是从瞬时监控到实时监控,数据的准确性都是下一步工作的保证。它要求对采样数据进行分析时,该样品依然能够较好地体现采集当时当地空气的质量和性质。三是可比性。这要求样品空气不但要监测数据精确,还要相对完整地保证样品的各项数值,通过精确的数值对比,总结采集当时当地的空气质量。
2.空气检测数据分析
隔声工程 空气监测数据分析一般通过不同的方法,从不同侧重点进行分析,以期得到最为准确的空气质量数据。应用最广泛的就是统计学分析。它采用统计学方法,结合相关的数学和物理知识,分析总结空气监测数据,进而得出科学合理的判断。针对样品还要进行合理性分析。一般两种和两种以上数据之间,通常存在一定的联系。合理性分析就是针对这种联系做出科学推断的方法。需要注意的是,合理性分析的使用是有条件的。首先,它要参照多个环境、多个因素、多种污染的参数来进行,科学完备的参照系统才能准确地解释环境
中各因素之间的互相影响。[1]除此以外,最为常用的还有可比性分析,它是通过环境空气监测数据分析样品各个方面的合理性。由于现实中环境空气的构成较为复杂,影响空气质量的因素也较多,在进行可比性分析时,要周全地结合当时当地的环境因素、多个污染物之间的互相影响以及多种监测方法,得到更为专业精确的分析结果。可比性分析的应用非常广泛,我国对空气质量的可比性分析也提出了较高的要求,它是一种牵涉各行各业的一种分析方法,尤其在空气质量监测领域起着重要的作用。