大功率led电源作者：杨帆
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来源：《中国金融电脑》 2017年第9期
近年来，在数据中心规模不断扩大、应用系统日益增多的形势下，银行对数据中心支撑业务的连续性、提高服务能力的要求也越来越高，数据中心的运维管理面临着新的挑战。通过ITIL 最佳实践，依靠云计算、大数据、互联网等科技信息技术，建设高效的运维管理系统，实现运维管理的智能化和自动化，降低运维成本和提高运维效率，已经成为数据中心运行管理的共识。运维管理系统的重点在于对数据中心基础设施、网络、存储和应用系统等运行数据的全面采集、分析和监控，因此一体化监控系统成为各大银行探索和实践的重要途径。 一、现有监控状况搁物架
数据中心现有的监控系统包括动力环境监控系统、网络监控系统、各类应用监控系统和存储监控系统等。监控系统种类多、范围广、信息量大，监控对象主要涵盖了电力、空调、IT 设备等基础设施，以及网络、应用系统等。各类监控系统归口不同的专业管理部门，在数据采集、监控策略、告警机制等方面，基本上按照各专业部门要求或以厂商提供模板而设定，缺乏顶层设计和统一规划，不利于管理的规
陶崇斌
范化、标准化和统一化。由于系统与系统之间缺乏信息交互和联动，使得数据中心跨部门的运行协作管理存在较大困难。数据中心云化、多活数据中心不断发展，更加凸显了多数据中心运维管理、跨部门协作管理的重要性。数据中心现有监控系统的局限性可以归纳为以下三点：
（1）现有监控系统范围广、涉及专业和监控对象较多，缺乏统一性、规范性，造成了系统资源的重复和浪费。巨大的信息量采集以及信息展示，使得技术人员难以通过监控信息进行准确分析和判断。
（2）在监视屏幕展示方面，不同屏幕上呈现了不同监控对象的运行情况，屏幕较多、信息量巨大，运行值班人员面临巨大的压力。
（3）数据源标准和格式不统一，对数据信息的分析、梳理和分级机制较为粗糙，使得监控告警信息量巨大，技术人员需对数据进行二次分析，方能进一步判断故障原因。
