目录
摘要............................................................. III 第1章绪论 (1)
1.1引言 (1)
1.4相关学科 (4)
1.5小结 (5)
2.1人脸检测问题分类 (6)
2.2人脸模式特征提取法[11] (8)
2.2.1肤特征 (8)
2.2.2 灰度特征[12] (8)
2.3人脸检测方法分类 (9)
设备故障诊断2.3.1 基于知识的方法 (10)
2.3.3 基于模板的方法[19] (15)
2.4小结 (16)
第3章基于隐马尔可夫模型HMM的人脸识别 (17)
3.1相关背景概念 (17)
3.2隐马尔可夫模型HMM构成元素[16] (18)
3.3隐马尔可夫模型HMM原理 (19)
3.4隐马尔可夫模型基本算法[1] (20)
3.4.1 前向－后向算法 (20)
3.4.2 维特比算法 (24)
3.4.3 Baum－Welch 算法[1] (25)
3.5隐马尔可夫模型在人脸识别中应用 (28)透明显示
3.5.1 人脸图像HMM模型状态的确定 (28)
3.5.2 观察值序列 (29)
3.5.3 基于离散余弦变换（DCT）的特征提取方法 (30)
3.5.4 HMM建模训练和人脸识别工作流程 (32)
3.6改进的隐马尔可夫模型在人脸识别中的应用 (35)
3.6.1 观察向量的提取[15] (35)
3.6.2 人脸参数训练[15] (35)
3.6.3 人脸的识别 (36)
3.7小结 (37)
第4章人脸识别系统设计与试验 (38)不用充电的手电筒
4.1人脸识别系统涉及的软件和硬件 (38)
4.1.1 软件部分 (38)
4.1.2 硬件部分 (42)
4.2人脸识别系统 (43)
4.2.1 用户界面介绍 (43)
4.2.2 主要模块介绍 (43)
4.2.3 程序实现界面 (47)
4.2.4 相关人脸数据库 (48)
4.3人脸识别试验 (51)
4.3.1 用Yale人脸库进行人脸识别试验 (51)
4.3.2 用ORL人脸库进行人脸识别试验 (54)
4.3.3 用自建的人脸库进行人脸识别试验 (56)
结论 (60)
致谢 (61)
参考文献 (62)
附录 (64)
摘要
人脸识别技术是生物特征识别技术的重要组成部分，是一个基于多个学科的非常活跃的研究课题。它主要包括了人脸检测、特征提取和人脸识别三方面内容。虽然人类能毫不费力地识别出人脸及其表情，但人脸的识别对于计算机却是一个难度极大的课题。
本文分析了有关人脸识别方面的最新研究成果和最新信息，对所涉及到的学科和存在的问题做了简单的介绍。然后，把人脸识别技术分为人脸检测和人脸识别分别进行系统的探讨和研究。第二章是人脸检测部分，分析了人脸检测问题、人脸模式特征、基于知识和基于统计的人脸检测方法。第三章是人脸识别技术研究部分，在这章中，重点介绍了基于隐马尔可夫模型的人脸识别技术。最后引出嵌入式隐马尔可夫模型的相关知识。
最后，本论文基于MFC和OpenCV1.0，在VC环境下编译生成系统，对系统的各个主要模块进行了详细的分析。系统生成后，分别运用YALE人脸库、ORL人脸库和自建的人脸库进行人脸识别试验，测试系统识别正确率，并把数据纪录到表格中。
关键词: 人脸检测；人脸识别；隐马尔可夫模型（HMM）；嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)
Abstract
Face recognition technology is an important branch of pattern recognition，which is based on varies kinds of subjects。It is one of the most active and challenging tasks for research。It includes two parts: Face Detection and Face Recognition。Despite the fact that human faces are essentially similar，people are very easy skilled at recognizing the identities of people from their faces。It is very easily for the people to recognize faces and expressions。As to computers，face recognition is
an extremely difficult task。
油田加药装置This paper summarizes and analyzes the latest results of research and information on face recognition，and makes a brief introduction to the problem of face recognition。Then，the problem of face recognition technology is divided into face detection and face recognition，and will have a deep discussion on the two areas respectively。The second chapter is part of Face Detection，there will have the analysis about the problem of face detection，knowledge-based and statistics-based face detection methods。Chapter 3 is the face recognition technology，and in this chapter，the paper focuses on the face recognition system which is based on the Hidden Markov model。Finally，there will present the relevant knowledge of the embedded hidden Markov model。
Finally，the system is implemented successfully based on the MFC and OpenCV 1.0 in the VC environment，and will give a detailed analysis about the main module of the system。The experiment using YALE face database，the ORL face database，and the database which is made by myself in order to verify the correct rate of the system。The data will be recorded in the table。
Key words: Face Detection；Face Recognition；Hidden Markov Model；Embedded Hidden Markov Model
目录
摘要............................................................. III 第1章绪论 (1)
1.1引言 (1)
1.2国内外研究现状与人脸识别的发展阶段 (2)
1.3人脸识别的研究内容 (3)
1.4相关学科 (4)
1.5小结 (5)
第2章人脸检测技术研究 (6)
2.1人脸检测问题分类 (6)
2.2人脸模式特征提取法 (8)
2.2.1肤特征 (8)
2.2.2 灰度特征 (8)
2.3人脸检测方法分类 (9)
2.3.1 基于知识的方法 (10)
2.3.2 基于统计模型的人脸检测方法 (11)
2.3.3 基于模板的方法 (15)
2.4小结 (16)
第3章基于隐马尔可夫模型HMM的人脸识别 (17)
3.1相关背景概念 (17)
3.2隐马尔可夫模型HMM构成元素 (18)
烫贴3.3隐马尔可夫模型HMM原理 (19)
3.4隐马尔可夫模型基本算法 (20)
3.4.1 前向－后向算法 (20)
3.4.2 维特比算法 (24)
diypda3.4.3 Baum－Welch 算法 (25)
3.5隐马尔可夫模型在人脸识别中应用 (28)
