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一、人脸识别数据安全要求
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1、 要求对存储在系统中的人脸识别数据进行严格保护，尤其是对包含个人唯一标识信息（例如真实姓名、身份证号码、手机号码等）的数据应当加以特别关注。2、严格实施数据安全技术审计机制，设置系统安全监控、安全审计机制、数据完整性审计机制等，对人脸识别系统中进行数据存储、修改和使用的信息人员的身份要求、行为等进行安全审计。
3、建立严格的人脸识别数据使用制度，准入检查，严格规范使用行为。
数据销毁
4、实现对存储的人脸识别数据的加密，实施多层次的访问权限，并建立访问审计机制。
5、建立及实施备份系统安全管理制度，对存储在人脸识别系统中的数据进行定期备份，保证数据完整性。鸟笼灯
6、实施强制性的用户密码规范，定期轮询检查用户密码的安全性，以及安全认证防止未经
认证的网络非法访问。
7、采用安全屏障、系统安全防护技术等，针对不同网络攻击手段，对网络及系统进行安全保护，防止外部不法行为对人脸识别系统中存储的数据造成损坏。
8、建立完备的灾难恢复制度，确保系统宕机或出现故障时能够及时进行故障恢复。
二、实施人脸识别数据安全技术
铝滑轨型材1、采用技术手段，检测网络传输过程中的安全漏洞，可以使用端口扫描、系统漏洞检测、病毒查杀、数据加密传输等技术手段来检测网络传输安全漏洞。
2、要按照信息安全标准和安全机制来设计和部署系统，应该采用安全防护机制，尤其是采用专业性安全认证机制，其中可以采用口令系统、公钥加密、嵌入式安全机制、应用层流量审查等。
3、采用专业的人脸识别安全防护软件，包括：权限管理软件、系统安全管理审计软件、多层认证系统、专业安全认证软件、数据加密软件、防火墙软件、病毒查杀软件等。
4、还要采取物理安全技术，例如对人脸识别系统中存储的敏感数据进行实体保护，包括物理加密设备、空地监控系统、门禁系统等，确保现实环境数据安全。偏光膜
5、搭建人脸识别安全知识培训系统，关注安全信息最新动态，及时解决安全隐患，提高员工的安全意识，确保网络安全。
