摘要
生物特征识别技术使用了人体本身所固有的生物特征，与传统的身份识别方法完全不同，具有更高的安全性、可靠性、和有效性，越来越受到人们的重视。人脸识别技术作为生物特征识别技术的重要组成部分，在近三十年里得到了广泛的关注和研究，已经成为计算机视觉、模式识别领域的研究热点。人脸识别在公共安全、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都有着广泛的应用前景。 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下：
（1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。
（2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。
（3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。
关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
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作者：***
指导老师：***
Abstract
Biometics,because of using the proper living creature characteristic of human body,is the totally brand new technique different from traditional personal ideniification method and it has the better safety,dependable with the usefulness,and it was payed great attention.Face recongnition is an important component of biometrics and in all kinds of methods,it is also one of the most active and challenging tasks for computer vision and pattern recognition in recent 30 years.Face recognition has a wide range of potential app1ications in the areas of public security，identification of certificate，entrance control and video surveillanee.
This pa合金钢密度perso.csdn/api/v3/search?p=1&t=all&q= mainly studies the approaches 智慧教室互动黑板to the features extraction and recognition 美藤kouin the face database.The main contents are as follows:
(1)Give a full introduce to the contents of face recongnition,related techonology,the main implement methods and its development history.
(2)Give a introduce to the Princeple Components Analysis(PCA),K-L translation,and realized it via eigenface method.
（3）Programed it based the matlab environment and provide the experiment result and analysised it.
Key Words: Face Recongnition， Eigenface， K-L Translation, Principmrp游戏le Component Analysis
前言
目前，在个人身份鉴别中主要依靠ID卡和密码等传统手段，这些传统手段的安全性能较低，都是基于“What he possesses”或“What he remembers”的简单身份鉴别，离真正意义上的身份鉴别“Who he is”还相差甚远。依靠传统方法来确认个人身份越来越不适应现代科技的发展和社会的进步。生物特征识别技术给可靠的身份鉴定带来了可能。最近，国际生
物特征组织(IBG)对生物特征识别技术做了较详细的市场分析和预测，其结果显示，全球生物特征识别技术2009年的产值将为34亿美元，预计到2014年将超过93亿美元， 市场潜力非常巨大[1]。
