⼈脸识别技术，是基于⼈的脸部特征信息进⾏⾝份识别的⼀种⽣物识别技术。⽤摄像机或摄像头采集含有⼈脸的图像或视频流，并⾃动在图像中检测和跟踪⼈脸，进⽽对检测到的⼈脸进⾏脸部的⼀系列相关技术。⼈脸识别系统可使⽤的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、⼈脸图像变换系数特征、⼈脸图像代数特征等。⼈脸特征提取就是针对⼈脸的某些特征进⾏的，也称⼈脸表征征，它是对⼈脸进⾏特征建模的过程。主要⽅法有基于知识的表征⽅法(主要包括基于⼏何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征⽅法。 在国内，包括⼈脸识别、指纹识别、虹膜识别在内的多种模态⽣物识别技术都已经开启了实际场景的应⽤开发阶段，多家银⾏在国内采⽤⼈脸识别技术解决⾝份核查问题，并银⾏联⽹核查⼈脸识别解决⽅案，将⼈脸识别技术与业务卡终端融合。通过⾝份证照⽚与⽤户现场照⽚的⽐对，⾃动完成⼈脸验证、确认客户⾝份，取代或部分取代⼈⼯授权。
在办公楼以及⼚区内，企业多使⽤刷卡，或者⼯牌信息进⾏⾝份确认，通过门禁。使⽤⼈脸识别技术，可以更加准确、更加有效地识别访客及员⼯的⾝份。
⽬录
公司名称
南京易视⽹络科技有限公司
公司简介
南京易视⽹络科技有限公司以计算机视觉技术为核⼼，专注于⼈⼯智能技术在安防、司法、交通、医疗、⼈社等领域创新应⽤。其中⼈脸识别技术在由Google举办的megaface百万⼲扰级的⼈脸识别算法挑战中成绩-度名列前名，指静脉识别技术连续三年荣获全球算法挑战赛的冠军。⼈脸识别技术为核⼼打造的⾝份认证平台获得国家发改委互联⽹+”⼤⼯程项⽬，以视频结构化⼤数据平台为核⼼的解决⽅案在智慧城市建设中被多⽅应⽤。2018数博会上，展⽰了基于FPGA芯⽚的⼈脸识别实时动态布控系统，获得⼴泛关注。
未来公司将加强⼈⼒资源建设，根据公司未来发展战略和发展规模，建⽴合理的⼈⼒资源发展机制，制定⼈⼒资源总体发展规划，优化现有⼈⼒资源整体布局，明确⼈⼒资源引进、开发、使⽤、培养、考核、激励等制度和流程，实现⼈⼒资源的合理配置，全⾯提升公司核⼼竞争⼒。鉴于未来三年公司业务规模将会持续扩⼤，公司已制定了未来三年期的⼈才发展规划，明确各岗位的职责权限和任职要求，并通过内部培养、外部招聘、竞争上岗的多种⽅式储备了管理、⽣产、销售等各种领域优秀⼈才。同时，公司将不断完善绩效管理体系，设置科学的业绩考核指标，对各级员⼯进⾏合理的考核与评价。
公司⾃成⽴以来，坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。以⼈为本，强调服务，⼀直秉承“追求客户最⼤满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变⾰，实现了企业持续、健康、快速发展。
未来我司将继续以“客户第⼀，质量第⼀，信誉第⼀”为原则，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双贏。我们将不断超越.⾃我，继续为⼴⼤客户提供功能齐全，质优价廉的产品和服务，打造⼀个让客户满意，对员⼯关爱，对社会负责的创新型企业形象! 公司通过了GB/IS09001-2008质量体系、GB/24001-2004 环境管理体系、GB/T28001-2011职业健康安全管理体系和信息安全管理体系认证，并获得CCIA信息系统业务安全服务资质证书以及计算机信息系统集成三级资质。
凭借⼈脸识别系统这个产品，对公司进⾏以下的分析:
优势:
●拥有潜在可转化的客户
●作为在库供应商拥有销售资质与渠道
●贴近客户能更容易的获取需求，完善产品
劣势:
需要时间进⾏产品转换，没有成型的产品，需要⼀定的开发周期开发产品
机会:
●根据调查⾛访，海油集团内客户基本没有使⽤过⼈脸识别类的产品，但是存在潜在的需求。
威胁:
●有其他公司有同类型的产品，市场份额会受到影响
⼀个成功⾼效的团队应该充分重视和合理使⽤⼈才；最有效的分配⼯作，在相互合作中履⾏好⾃⼰的职责；在尊重⼈性需求的基础上，制定恰当的激励策略。我们勇⼠创业团队是基于共同的兴趣、共同的⽬标⽽⾃愿组合成为⼀个团队。⾸先，我们都是⼀-充满热情的⼤学⽣，年龄相近，都是90后，性格相似，兴趣相投，都对创业充满兴趣。其次，我们的共同⽬标都是希望通过集体的合作，创⽴⼀个属于我们⾃⼰的企业，⼀⽅⾯可以积累我们的社会经验，另⼀⽅⾯可以锻炼我们的社会适应能⼒和做事能⼒，为毕业后的我们打下坚实的基础。
成员背景
CEO ***
本科毕业于清华⼤学⼯商管理专业，毕业后进⼊投资机构晨兴资本，任职五年期间参与成功的投资案例包括快⼿、脉脉、微医集团、⼀下科技。⽬前在公司担任总经理。
CFO ***
竹炭颈椎枕本科毕业于中国⼈民⼤学财务管理专业，毕业后进⼊阿⾥巴巴集团⼯作⼋年任职副⾸席财务官，⽬前在公司担任⾸席财务官。
CTO ***
本科毕业于南京⼤学软件⼯程专业，毕业后赴美留学，继续在加州理⼯学院攻读软件⼯程硕⼠学位。毕业后在微软担任六年软件开发⼯程师，⽬前在公司担任⾸席技术官。
CMO ***
本科毕业于浙江⼤学市场营销专业，曾在⼩⽶集团担任市场营销总监，⽬前在公司担任⾸席技术官。主要负责在企业中对营销思想进⾏定位；把握市场机会，制定市场营销战略和实施计划，完成企业的营销⽬标；协调企业内外部关系，对企业市场营销战略计划的执⾏进⾏监督和控制；负责企业营销组织建设与激励⼯作。
苎麻纱
COO ***
本科毕业于清华⼤学⼯商管理专业，曾在跨媒体贸易营销公司亿捷⽂化传媒任职⼗年，⽬前在公司担任⾸席运营官。制定企业长远战略，督导各分公司总经理执⾏⼯作。
团队优势
团队管理是以⼈为核⼼的管理，强调以⼈为本。⼀个真正⾼效的团队，更需要团队合作精神和团队⽂化。我们勇⼠团队的精神是独乐乐不如众乐乐，这体现出的是⼀种分享，-种合作的精神，这也正是我们团队的精魂之所在。⼩到⼀个突然的想法，我们也会⼀起分享，让思想相互激荡，因为，这种分享随时都可以激荡出另⼀种更具创意的思想。我们的团队⽂化是尊重，尊重个性，尊重差异，求同存异的原则在我们团队中体现得淋漓尽致。这两点是我们的⼤优势，此外，还有⼀些锦上添花的⼩优势。
我们团队中的六名成员，都是本科学历，家境都很殷实，这给了我们更多勇⽓和⾃信，在创业路上不会因为资⾦问题⽽灰⼼。其次，六名成员中，都是是典型的⼯科类，对于⽂科类学⽣⽽⾔，⼯科类学⽣的⾏动能⼒更具优势。在公司的发展过程中，优秀的策划加上积极有效的⾏动，就像⼀架机器的⼀对双杠，⽀撑住机体的重量。最后⼀点，六名成员有⼀-名是⼥⽣。在⽆形中也具备着⼀定的优势。据科学家的研究报告显⽰，在做事⽅⾯, ⼥性⽐男性更细⼼，善于发现⼀些男性⽆法察觉到的细节之处。甚⾄可能是⼀些决定事件成败的关键点。尤其是我们公司，属于服务类产业，⼥性在服务类⾏业
中发挥的效⽤⽐男性更明显，更强⼤。
产品分析
⽣物识别，是指依靠⼈体的⾝体特征来进⾏⾝份验证的识别技术，⽬前较为主流的识别技术有:⼈脸识别、指纹识别、虹膜识别、语⾳识别等四类。⼈脸识别，是基于⼈的脸部特征信息进⾏⾝份识别的⼀种⽣物识别技术。通常采⽤摄像机或摄像头采集含有⼈脸的图像或视频流，并⾃动在图像中检测和跟踪⼈脸。⼈脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为⼈脸图像采集及检测、⼈脸识别预处理、⼈脸图像特征提取以及匹配与识别。和市⾯上的⼀些⼈脸识别系统相⽐较，我们抛弃了以独⽴的打卡机终端的作为载体，进⾏终端产品销售的模式，⼀⽅⾯降低客户的购买与安装的成本，另⼀⽅⾯突出我公司提供信息化软件服务的特征。其实各种名样的卡给我们的⽇常⽣活带来很多不便，同时我们将提供⼈脸识别系统与门禁系统、考核系统、监控系统的标准接⼝。
我们将采⽤固有摄像头设备采集并收取图像信息，将图像信息通过办.公楼或者⼚区的监控系统接⼝传输到⼈脸识别系统中，将摄像设备捉到的图像与资源库中的图像⽐对.如果正确匹配上。将时间记录在系统中，⼈脸识别系统将匹配结果传输给门禁系统，门禁系统放⾏。
2015年以来，国家密集出台了《关于银⾏业⾦融机构远程开⽴⼈民币账户的指导意见(征求意见稿)》，给⼈脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控⼈脸识别系统技术要求》、《信 息安全技
术⽹络⼈脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为⼈脸识别在⾦融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。同时，2017年⼈⼯智能⾸次写⼊国家政府报告，作为⼈⼯智能的
重要细分领域，国家对⼈脸识别相关的政策⽀持⼒度在不断的加⼤。2017年12 ⽉发布的《促进新⼀代⼈⼯智能产业发展三年⾏动计划(2018-2020年)》则具体规划“到2020年，复杂动态场景下⼈脸识别。有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”。
⼈脸识别的市场潜⼒是巨⼤的，在不久的将来包括：追踪嫌犯、养⽼⽣存认证、考⽣⾝份验证、⾦融银⾏、交通、社区、景点检票、门禁、考勤等各种各样的社会化场景中都可以看到⼈脸识别技术的应⽤，让刷脸成为⽣活中的，构筑美好城市。
服务简介
⼈脸识别与其它⽣物识别技术相⽐，优势在于⾮接触性、⾮侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯--性⽐较强，采集成本较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，⼈脸识别与其相⽐接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集成本⾮常⾼，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，⼈脸识别与其相⽐，采集成本低、识别效率⾼；语⾳识别采集成本低，但语⾳具有可变性，⼈脸识别与其相⽐，识别效率⾼。根据⼈脸识别技术原理具体实施起来的技术流程则主
要包含以下四个部分，即⼈脸图像的采集与预处理、⼈脸检测、⼈脸特征提取、⼈脸识别和活体鉴别。⼈脸图像的采集有两种途径，分别是:⼈脸图像的批量导⼊和脸图像的实时采集。前者是指将采集好的⼈脸图像批量导⼊⾄⼈脸识别系统，系统会⾃动完成个⼈脸图像的采集⼯作；后者是指调⽤摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内⾃动实时抓取⼈脸图像并完成采集
⼯作。⼈脸图像的预处理是指对系统采集到的⼈脸图像进⾏光线、旋转、切割、过滤、降噪、放⼤缩⼩等处理来使得该⼈脸图像符合⼈脸图像特征提取的标准要求。
⽬前主要有三种图像预处理⼿段，即灰度调整、图像滤波、图像尺⼨归⼀化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进⾏处理，图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进⾏降噪处理，图像尺⼨归⼀化是针对图像像素⼤⼩不同进⾏尺⼨处理。
在图像中准确标定出⼈脸的位置和⼤⼩，并把其中有⽤的信息挑出来(如直⽅图特征、颜⾊特征、模板特征、结构特征及Haar特征等)，然后利⽤信息来达到⼈脸检测的⽬的。2018年11⽉16⽇，美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球权威⼈脸识别⽐赛(FRVT) 最新报告，从前⼗名企业在千分之⼀的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到99.69%，在千万分之- -误报下的识别准确率超过99%。意味着机器⼏乎可以做到在1000 万⼈的规模下准确识别每⼀个⼈，⽽⼈脑记忆并辨别100 个⼈的⾝份都很有可能犯错，相⽐于去年同期，全球⼈脸识别性能提升了80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先⽔平，为⼈脸识别的技术落地提供技术⾯⽀撑。
安全带插扣市场分析
国内国外的⼈脸识别技术⼤多数在开源OPENCV等开源库上进⾏新规则添加，公司之间的识别正确率差异仅仅在⼩数点上，提升意义不⼤，最关键的强化⽅向是商业适⽤性，使⽤表现的准确率和⾼可⽤性。⼈脸识别技术的⽐较维度很多，⽐如图像⽐对级的1：1，1：
N，N：N；衡量的标准和维度都不同。
OpenCV 是⼀个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应⽤提供了⼀个通⽤⼯具包。根据这个项⽬的关于页⾯，OpenCV 已被⼴泛运⽤在各种项⽬上，从⾕歌街景的图⽚拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的⾝影，它已⽀持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术，也⽀持如 iOS 和 Android 等平台。
OpenCV 是轻量级⽽且⾼效——由⼀系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语⾔的接⼝，实现了图像处理和计算机视觉⽅⾯的很多通⽤算法。 OpenCV⽤C++语⾔编写，它的主要接⼝也是C++语⾔，但是依然保留了⼤量的C语⾔接⼝。该库也有⼤量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接⼝。
OpenCV⾃带例⼦中，提供了boost，mlp，knearest，nbayes，svm，rtrees这些机器学习⽅法，进⾏
训练和识别。⽽新兴公司如⾬后春笋，2011年到2016年成⽴的⼈脸识别公司超过30家，其中⼤部分集中在2012到2015年，这只是⼈脸识别热潮的⼀个缩影。其背后原因是计算机视觉技术背后的通⽤性，做⼈脸识别的公司往往也可以做图像识别，反过来也是⼀样的道理。2014年后⼈脸识别才开始爆发，都是成⽴5年的企业。⼈脸识别在此前，精准率太低，低于⼈眼，很难应⽤到现实领域。
从2014年起，⾹港中⽂⼤学教授汤晓鸥以及其学⽣陆超超、孙祎，连续开发了“⾼斯脸”，以及基于深度学习的DeepID⼈脸算法，识别率⾸次突破⼈眼极限，成为⾏业分⽔岭。2016年，中国市场的⼈脸识别团队暴增，全国新成⽴近70家⼈脸识别公司。在这样的环境之下，即便你有好的技术，好的产品，还得有办法脱颖⽽出。
2017往后的两年将进⼊洗牌期，如今项⽬中POC测试常见的只有区区⼗⼏家，⽽第⼀梯队只有四家。那些消失的团队，谁说⼀定没有技术好的呢？现在，李飞飞、孙剑、吴恩达，⼤⽜们浩浩荡荡的⼀头扎进计算机视觉业界， 前有飞瑞斯、瑞为、科葩等⽼牌公司，后有云天励飞、中科视拓等新星。这个⾏业，正在以正在⽤这种疯狂的站队⽅式，在中国猛烈⽣长。
冰棍机⼈脸识别⾏业在国内发展迅速，汉王、中控等⽼牌⼚商掌控着传统的静态⼈脸识别加指纹考勤机，依靠价格固守着商⽤市场。如今不论是创业者还是投资⼈，都开始顿悟，计算机视觉是⼀个“很难不挣钱”的⽣意，区别只在于落地时间早晚。⽬前⼈脸识别设备技术含量很低，产品简单，但⼈脸识别算法
本⾝⽐较有技术含量。不管是做2B还是主打2C，每家公司都有⾃⼰的⼀套“核⼼算法”，像现在许多⼩型集成商，可以⼭寨⼀些产品外观和结构，但产品核⼼算法却⽆法⼭寨，只能加⼊国内外其它企业的⼈脸识别技术。
竞争者分析
供应商议价能⼒：我公司作为产品开发商是处于产业链的最顶端的上游位置。不存在于我⽅供应商消费者的议价能⼒：消费者的议价能⼒较⾼，因为消费者有选择标准化门禁系统的可能性，同样卖⽅⾏业存在不少提供类似服务的服务商新进⼊者的威胁：新进⼊者的威胁适中，虽然该种产品不存在于原材料，降低了进⼊成本，但是技术的置换能⼒要求较⾼，精准的⾯部识别的技术壁垒较⾼，产品差异不明显。替代品的威胁：其他⽣物识别的技术，如指纹识别、虹膜识别。虹膜识别现在在民⽤领域应⽤相对较少，技术难度⾼，价格成本⾼，暂时不会对⾯部识别技术产⽣很⼤的的威胁；但是指纹技术已较为常见。因此可将指纹识别作为备选⽅案加⼊到产品中，消化此类威胁。相同竞争者的竞争程度: 相同竞争者较多，截⽌2014年为⽌，有约200家企业从事相关技术产品的运营及开发。我公司作为后进⼊市场者，要执⾏差异性竞争策，通过整合资源打破原有企业的规模效应和技术壁垒。
销售渠道第⼀⼀步是利⽤已有的市场影响⼒及客户，向海油内部的办公楼、⼚区推⼴产品，快速占领市场，提⾼市场占有率，积累产品经验，完善产品性能，树⽴品牌。
市场占有率的⾼低，关系到企业在市场中的地位，只有尽快扩⼤市场占有率才能使成本降低，并尽快收回投资。因此，较⾼的销量将是公司所追求的⽬标。对于⼤客户提⾼后期服务质量，赢利点在基于系统的数据增值服务。
技术开发
技术路线选择Java, - -种可以撰写跨平台应⽤程序的⾯向对象的程序设计语⾔。Java 技术具有卓越的通⽤性、⾼效性、平台移植性和安全性，⼴泛应⽤于PC、数据中⼼、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联⽹，同时拥有全球最⼤的开发者专业社，Java 作为-⼀个开发的技术可以和同种软件兼容，健壮、安全与系统⽆关、可移植、⾼性能、多线程等优秀特性。因此选择Java语⾔进⾏开发。
设备选择
●图像采集及捕捉的⼯作 由数字摄像机完成。
监控预警
●系统部署在虚拟机中
●数据库使⽤关系型数据库.
产品质量控制
●新产品投产计划预计三个⽉。由需求收集、需求分析、产品设计、功能开发、产品测试、上线投产六个阶段组成。
●第⼀代产品以图像辨别技术作为对照技术，第⼆代产品对三维建模算法进⾏研究，将产品升级为依托三维⽐对脸部模型，来提⾼辨识度及辨别速度。
公司作为⾼新技术企业，产品及服务拥有⼴泛的市场前景。软件⾏业投资回报⾼、利润空间⼤，但如今软件公司前期投资⼤，公司⾯临的不确定因素较多，风险较⼤。公司管理层⾮常重视公司风险管理及内部控制，公司风险管理遵循以下风险管控思路。
1.技术风险与对策
风险:①同类新技术、新产品的出现，争夺市场份额②产品研发⼒度不⾜，难以实现产品换代③下载安全隐患(安装包携带恶意病毒、泄露客户私⼈信息)。
对策：①保持与时俱进精神，加⼤科研⼒度，同时吸收先进技术，保持技术的先性和新颖性，顺应市场发展和时代潮流，使本产品在市场竞争中处⼲优势地位。②培养忧患意识，不断学习保持头脑先进性。③加⼤⽹络安全维护的培养和聘请，开发更加严格的安全监控系统保证产品⽹络安全。
2.管理风险与对策
风险:①经营者不能有效的领导和管理，创业初期市场敏感度不强，不能顺应市场发展②⼈才匮乏⼈才流失风险。
对策:①不断调整和健全管理体系学习先进管理⽅法，聘请⾼级管理⼈才。优化公司⼈员结构，积累经验加强市场敏感度，紧跟时代潮流和客户需求。②加强企业内外部的教育与培训，完善管理制度和经营制度，编制创新激励机制以及⼈才储备机制和法⼈治理结构。
3.财务风险与对策
风险:①随着公司规模的扩⼤，⽆⼒继续提供所需资⾦的筹资的风险②应收账款回收率低③创业初期法律观念薄弱，投资遇到“⽆效合同”。
对策:①建⽴财务风险监测系统和财务预警机制。②强化市场战略，以市场为导向，完成“产、销”预算。③合作之前深⼊调查对⽅信⽤、履⾏合同的能⼒以及还债能⼒等情况，加强法律观念和维权意识，有效利⽤法律武器保护企业与⾃⾝的财产和⽣命安全。
4.其他风险与对策
风险：政策调整、突发事件或⾮⼈为因素造成的企业资⾦周转、⼈才流失等风险。对策：内部建⽴危机管理意识，具体情况具体分析。控水系统
项⽬建设规模与产品⽅案
项⽬主要产品为⼈脸识别设备，根据市场情况，预计年产值11795.00万元。 项⽬产品的市场需求是投资项⽬存在和发展的基础，市场需要量是根据分析项⽬产品市场容量、产品产量及其技术发展来进⾏预测;⽬前，我国各⾏业及各个领域对项⽬产品需求量很⼤，由于此类产品具有市场需求多样化、升级换代快的特点，所以项⽬产品的⽣产量满⾜不了市场要求，每年还需⼤量从外埠调⼊或国外进⼝，商品市场需求⾼于产品制造发展速度，因此，项⽬产品具有⼴阔的潜在市场。
项⽬投资估算
项⽬预计总投资8930.36万元，其中：固定资产投资7264.19万元，占项⽬总投资的81.34%；流动资⾦1666.17万元，占项⽬总投资的18.66%。
项⽬建设周期12个⽉。该项⽬采取分期建设，⽬前项⽬实际完成投资7194.95万元，占计划资的80.57%。其中：完成固定资产投资5480.44 万元，占总投资的76.17%；完成流动资⾦投资1714.51，占总投资的23.83%。
