人脸识别系统研究作者：邓晓昺来源：《科学与财富》2019android智能电视年第14期 摘 要：人脸识别系统因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安、罪犯识别等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
人脸识别系统主要包括人脸的读入、人脸锁定、特征提取、人脸识别等四大模块。人脸识别的目的是让计算机具有通过人脸的特征来鉴别身份的功能。基于人脸特征的身份识别主要设计到复杂场景中的人脸检测及识别技术，是一种依托于图像理解、模式识别及计算机视觉、统计学和人工智能等高技术的研究方向。 多肽药物合成关键词：人脸识别；图像预处理；特征提取
一、引言
在人类社会的发展进入到21世纪的今天，安全问题已经成为困扰人们日常生活的重要问 题之一。社会的发展促进了人的流动性，进而也增加了社会的不稳定性，使得安全方面的需求成为隔爆灯21世纪引起广泛关注的问题。不论是享受各项服务如网上冲浪、还是居家、办公等都涉及到安全，以往这些行为基本上是通过符号密码来进行安全保护，但是随着服务数量的不断增加，密码越来越多以致无法全部记住，而且密码有时也会被他人所窃取，各种密码被破解的概率越来越高，人们对身份识别的安全性、可靠性、准确和实用性提出了更高的要求，必须寻求身份识别的新途径。
于是，近年来人类生物特征越来越广泛地用于身份识别，而且生物特征可以更好的进行安全控制。与原有的人类身分识别技术相比，基于人类生物特征的识别技术具有安全可靠、特征唯一、不易伪造、不可窃取等优点。人类本身具有很多相对独特的特征，如DNA、指纹、虹膜、语音、人脸等。基于这些相对独特的人类特征，结合计算机技术，发展起众多的基于人类生物特征的人类身份识别技术，如DNA识别技术、指纹识别技术、虹膜识别技术、语音识别技术、人脸识别技术。智能语音控制系统
电子元器件封装>铝合金去毛刺机二、人脸识别技术的特点
