对民航机务维修领域的语音降噪方法及系统与流程

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1.本发明涉及一种对民航机务维修领域的语音降噪方法及系统，涉及民航机务维修和语音信号降噪领域。

背景技术：

2.民航机务人员每天要对飞机进行巡检工作，发现问题要及时进行维修处理，机坪和机舱内复杂的工作环境使得周围噪声较大，机务人员在工作时经常要佩戴手套，携带使用大量的维修工具，不方便即时汇报工作任务；上级部门需及时监管飞机的维修状况和进度，并且需要一定时期内该项工作的统计分析数据，因此需一种信息化手段为机务人员和监管人员提供便捷。
3.中国专利（申请号202120844220.8）公开了一种基于机务维修用降噪耳机：耳机包括右耳部，右耳部内侧固定连接有麦克风，右耳部外侧固定连接有降噪部，降噪部电路与右耳部内侧麦克风电路相耦合，降噪部顶部固定连接有伸缩天线，右耳部顶部通过铰连接设置有弹性连接板；弹性连接板右侧通过铰连接设置有左耳部，右耳部内侧固定连接有软套，右耳部上方还设置有实时通讯结构，通过按动模式开关启动实时通讯部后，通过通讯麦克风可以对使用者声音进行收集，通过实时通讯部将声音信息处理为电信号后，通过伸缩天线可以将声音电信号进行接收，可实现机务人员实时通讯，便于进行机务维修交流。
4.机务人员在进行飞机维修作业时，上级主管部门需及时了解维修的时间和进展状况，而机务人员在工作开展中不方便随时手动进行作业的上报，因此通过有良好降噪功能的耳机控制移动终端完成整个作业的闭环是一种便捷的手段，该专利中介绍的耳机通过拾音器收集外部的环境噪音后，通过混合主动降噪处理器将声音信号进行处理，通过混合主动降噪处理器内部前反馈滤波器对声音信号进行滤波降噪，方法是通过系统将噪声变换为一个反相的声波叠加到左右耳部喇叭进行输出，最终人耳听到的是两种噪音相消的声音从而实现主动降噪。该专利中未明确说明所使用的滤波方法，且仅说明通过降噪耳机进行语音交流，未对工作任务的监管进行支持。
5.中国专利（申请号201911262606.1）公开了一种航空机务试车用降噪通信设备，包括弹性头带、耳机和电路板，其中弹性头带两端各连接有一个耳机，耳机内部安装有隔音材料和电路板，隔音材料紧贴耳机的内壳，电路板上布设有实现数字语音增强通话和反馈式主动降噪的硬件电路，能够有效抑制航空机务试车环境下无线耳机通讯中的环境噪声，避免噪声损害，提升了工作环境质量，同时实现强噪音环境下较清晰的通话。
6.该专利使用两个间距约1.5-2cm的微型麦克风阵列作为输入源，分别采集声源距离此阵列在4cm以内的近场语音以及距麦克风阵列50cm以上的发动机噪音，采集的两组信号经放大和差分滤波后得到相对纯净的语音信号。内置的降噪通讯设备通过低通滤波电路去除发动机的高频噪音，仅保留低频环境噪音后转换为数字信号，再经过芯片内部集成的程序作频谱分析，针对噪音频谱作反相、放大后驱动耳机的扬声器产生一个“反噪声”，用以抵消外界通过耳罩传入的噪声，从而获得环境噪声抵消效果。该专利在语音传输之前，采用
数字语音增强技术，通过对噪音谱的精确估计，去除噪音以进一步增强语音信号，音频芯片uda1341将输入的语音模拟信号转换为数字信号后传输到arm芯片(s3c2410a)，arm芯片(s3c2410a)内的计算机程序对数字信号作傅里叶变换，根据采集的噪音频谱特性，去除噪音频谱内的声音，保留下来的语音信号被增强并作傅里叶反变换，变换结果再通过i2s音频总线送给 uda1341芯片重新转化为增强后的模拟音频信号。该专利中涉及的差分滤波、低通滤波及数字信号傅里叶变换等方法均为传统语音信号降噪的处理方式，降噪效果不足。且该专利仅说明使用降噪耳机进行语音交流，未涉及对工作任务的管理支持。
7.综上所述，现有技术对机坪环境下的声波进行降噪仍局限于传统方法，降噪效果不足，且对机务维修工作任务的跟踪管控缺乏有效的信息化支持。

技术实现要素：

8.为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种对民航机务维修领域的语音降噪方法及系统，本发明的技术方案是：一种对民航机务维修领域的语音降噪方法，包括以下步骤：s1、对非平稳信号进行分数阶傅里叶变换；s2、基于变换域稀疏度量的最优阶数确定；s3、多级分数阶傅里叶变换域语音增强，去除噪声，提高信噪比；所述的步骤s1对非平稳信号进行分数阶傅里叶变换，通过单一变量将时频信息进行线性变换，使信号在变换域有能量聚集性，且其能量聚集性与变换阶数有关，在最优阶数下能量聚集性最好；然后通过步骤s2进行最优阶数确定，最优阶数确定后，进行确认多级分数阶傅里叶变换域语音增强模型，进而通过步骤s3进行语音增强，去除噪声。
9.所述的步骤s1具体为：对于非平稳信号，信号的α阶傅里叶变换为信号在时频平面内坐标轴绕原点逆时针旋转角度后构成的分数阶域上的表示方法，信号x(t)的α阶傅里叶变换表示为：（1），其中，核函数为；式中，(其中)；当阶数时，，当阶数时，。
10.所述的步骤s2具体为：采用不同分数阶域的稀疏度量确定最优变换阶数，首先对含噪语音信号确定最优变换阶数，在最优阶数下对含噪语音信号做分数阶傅里叶变换并滤波，信号的稀疏度由向量范数来衡量，信号的稀疏性越强，能量聚集性也越强，对于长度为n的一维信号，信号的lp范数定义如下：（2）；
当p=1时，为信号的l1范数，采用l1范数作为稀疏度量确定最优变换阶数；设信号的α阶傅里叶变换为，则α阶傅里叶变换下的稀疏度表示为：（3）；在[0,1]之间均匀取j个点记作，计算不同阶数的稀疏度，计算单音/u/和白噪声的稀疏度随阶数的变化，得单音/u/的最优变换阶数为α=0.977，白噪声的最优变换阶数为α=0.826。
[0011]
所述的步骤s3具体为：采用分数阶稀疏度量分别确定最优变换阶数，去噪后的增强语音为：（4），式中，为离散frft矩阵，滤波器为对角矩阵，其元素为：即；对带噪语音信号分帧，帧长为l，每l帧估计一个最优的滤波器分数阶频率响应，定义目标函数为：（5）；其中，表示每个阶数下的滤波器响应，即；设，，则目标函数写为：（6）；令式中的，其中，且，则（7），将上式简化为：（8），式中，，，；为了获得最优的分数阶滤波器频率响应，对上式求偏导得：
（9）；计算得到：。
[0012]
一种对民航机务维修领域的语音降噪系统，包括降噪蓝牙耳机，用于机务工作人员通过语音控制app进行工作任务的过程上报，通过对民航机务维修领域的语音降噪方法及时的反馈到监管客户端；移动终端，用于机务人员随时随地进行工作任务的上报，相关工作信息的查询及统计分析；调度客户端，用于机务人员所在部门的调度人员进行任务的派工、进程查看及实时调度。
[0013]
监管客户端，用于指挥中心等上级部门对机务整体工作情况进行管控，并可进行统计分析报表的查看。
[0014]
本发明的优点是：克服了传统滤波方法的不足，提出了一种变换域稀疏度量的多级分数阶傅里叶变换语音增强方法，并通过降噪耳机控制移动终端，将工作任务实时上报，完成机务工作任务的全程管控支持。
附图说明
[0015]
图1是本发明的系统结构示意图。
[0016]
图2是本发明的机务维修任务管控流程示意图。
具体实施方式
[0017]
下面结合具体实施例来进一步描述本发明，本发明的优点和特点将会随着描述而更为清楚。但这些实施例仅是范例性的，并不对本发明的范围构成任何限制。本领域技术人员应该理解的是，在不偏离本发明的精神和范围下可以对本发明技术方案的细节和形式进行修改或替换，但这些修改和替换均落入本发明的保护范围内。
[0018]
参见图1和图2，本发明涉及一种对民航机务维修领域的语音降噪方法，包括以下步骤：s1、对非平稳信号进行分数阶傅里叶变换；s2、基于变换域稀疏度量的最优阶数确定；s3、多级分数阶傅里叶变换域语音增强，去除噪声，提高信噪比；所述的步骤s1对非平稳信号进行分数阶傅里叶变换，通过单一变量将时频信息进行线性变换，使信号在变换域有能量聚集性，且其能量聚集性与变换阶数有关，在最优阶数下能量聚集性最好；然后通过步骤s2进行最优阶数确定，最优阶数确定后，进行确认多级分数阶傅里叶变换域语音增强模型，进而通过步骤s3进行语音增强，去除噪声。
[0019]
所述的步骤s1具体为：对于非平稳信号，信号的α阶傅里叶变换为信号在时频平面内坐标轴绕原点逆时针旋转角度后构成的分数阶域上的表示方法，信号x(t)的α阶傅里叶变换表示为：（1），
其中，核函数为；式中，(其中)；当阶数时，当阶数时，。
[0020]
所述的步骤s2具体为：采用不同分数阶域的稀疏度量确定最优变换阶数，首先对含噪语音信号确定最优变换阶数，在最优阶数下对含噪语音信号做分数阶傅里叶变换并滤波，信号的稀疏度由向量范数来衡量，信号的稀疏性越强，能量聚集性也越强，对于长度为n的一维信号，信号的lp范数定义如下：（2）；当p=1时，为信号的l1范数，采用l1范数作为稀疏度量确定最优变换阶数；设信号的α阶傅里叶变换为，则α阶傅里叶变换下的稀疏度表示为：（3）；在[0, 1]之间均匀取j个点记作，计算不同阶数的稀疏度，计算单音/u/和白噪声的稀疏度随阶数的变化，得单音/u/的最优变换阶数为α=0.977，白噪声的最优变换阶数为α=0.826。
[0021]
所述的步骤s3具体为：采用分数阶稀疏度量分别确定最优变换阶数，去噪后的增强语音为：（4），式中，为离散frft矩阵，滤波器为对角矩阵，其元素为：即；对带噪语音信号分帧，帧长为l，每l帧估计一个最优的滤波器分数阶频率响应，定义目标函数为：（5）；其中，表示每个阶数下的滤波器响应，即；设，，则目标函数写为：
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（6）；令式中的，其中，且，则（7），将上式简化为：（8），式中，，，；为了获得最优的分数阶滤波器频率响应，对上式求偏导得：（9）；计算得到：。
[0022]
本发明还涉及一种对民航机务维修领域的语音降噪系统，包括降噪蓝牙耳机，用于机务工作人员通过语音控制app进行工作任务的过程上报，通过对民航机务维修领域的语音降噪方法及时的反馈到监管客户端；移动终端，用于机务人员随时随地进行工作任务的上报，相关工作信息的查询及统计分析；调度客户端，用于机务人员所在部门的调度人员进行任务的派工、进程查看及实时调度。
[0023]
监管客户端，用于指挥中心等上级部门对机务整体工作情况进行管控，并可进行统计分析报表的查看。
[0024]
图2是机务维修任务管控系统的工作流程示意图，巡检人员发现航空器故障，通过app向调度人员上报故障，调度人员可将该任务默认派给该机务人员，也可重新派工，被派工人员可通过app接收到任务，进行工作任务的处理，此时工作人员可使用降噪蓝牙耳机通过语音直接控制app，进行任务的类型、人员到位和上报开始的操作。当该任务出现异常时，可即时通过语音进行异常的上报，调度人员可接收到此异常消息；当任务超时时，调度人员可进行催办操作，机务人员通过语音进行催办回复，当任务结束时，工作人员上报任务结束，此时系统完全记录该任务的详情，包括：航班号、任务类型、任务开始时间、异常情况、任务结束时间、任务执行是否正常、任务使用的备品备件和任务执行人等。工作人员可通过app查看自己的工作任务统计，二级调度和指挥中心人员可通过系统查看所有任务的详情及统计分析报表。
[0025]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种对民航机务维修领域的语音降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、对非平稳信号进行分数阶傅里叶变换；s2、基于变换域稀疏度量的最优阶数确定；s3、多级分数阶傅里叶变换域语音增强，去除噪声，提高信噪比；所述的步骤s1对非平稳信号进行分数阶傅里叶变换，通过单一变量将时频信息进行线性变换，使信号在变换域有能量聚集性，且其能量聚集性与变换阶数有关，在最优阶数下能量聚集性最好；然后通过步骤s2进行最优阶数确定，最优阶数确定后，进行确认多级分数阶傅里叶变换域语音增强模型，进而通过步骤s3进行语音增强，去除噪声。2.根据权利要求1所述的对民航机务维修领域的语音降噪方法，其特征在于，所述的步骤s1具体为：对于非平稳信号，信号的α阶傅里叶变换为信号在时频平面内坐标轴绕原点逆时针旋转角度后构成的分数阶域上的表示方法，信号x(t)的α阶傅里叶变换表示为：（1），其中，核函数为；式中，(其中)；当阶数时，，当阶数时，。3.根据权利要求1或2所述的对民航机务维修领域的语音降噪方法，其特征在于，所述的步骤s2具体为：采用不同分数阶域的稀疏度量确定最优变换阶数，首先对含噪语音信号确定最优变换阶数，在最优阶数下对含噪语音信号做分数阶傅里叶变换并滤波，信号的稀疏度由向量范数来衡量，信号的稀疏性越强，能量聚集性也越强，对于长度为n的一维信号，信号的lp范数定义如下：（2）；当p=1时，为信号的l1范数，采用l1范数作为稀疏度量确定最优变换阶数；设信号的α阶傅里叶变换为，则α阶傅里叶变换下的稀疏度表示为：（3）；在[0, 1]之间均匀取j个点记作，计算不同阶数的稀疏度，计算单音/u/和白噪声的稀疏度随阶数的变化，得单音/u/的最优变换阶数为α=0.977，白噪声的最优变换阶数为α=0.826。4.根据权利要求1或2所述的对民航机务维修领域的语音降噪方法，其特征在于，所述的步骤s3具体为：采用分数阶稀疏度量分别确定最优变换阶数，去噪后的增强语音为：
（4），式中，为离散frft矩阵，滤波器为对角矩阵，其元素为：即；对带噪语音信号分帧，帧长为l，每l帧估计一个最优的滤波器分数阶频率响应，定义目标函数为：（5）；其中，表示每个阶数下的滤波器响应，即；设，，则目标函数写为：（6）；令式中的，其中，且，则（7），将上式简化为：（8），式中，，，；为了获得最优的分数阶滤波器频率响应，对上式求偏导得：（9）；计算得到：。5.一种对民航机务维修领域的语音降噪系统，其特征在于，包括降噪蓝牙耳机，用于机务工作人员通过语音控制app进行工作任务的过程上报，通过权利要求1至3任意一项所述的对民航机务维修领域的语音降噪方法及时的反馈到监管客户端；移动终端，用于机务人员随时随地进行工作任务的上报，相关工作信息的查询及统计分析；调度客户端，用于机务人员所在部门的调度人员进行任务的派工、进程查看及实时调度；监管客户端，用于指挥中心等上级部门对机务整体工作情况进行管控，并可进行统计分析报表的查看。

技术总结

本发明涉及一种对民航机务维修领域的语音降噪方法及系统，涉及民航机务维修和语音信号降噪领域，包括以下步骤：S1、对非平稳信号进行分数阶傅里叶变换；S2、基于变换域稀疏度量的最优阶数确定；S3、多级分数阶傅里叶变换域语音增强，去除噪声，提高信噪比。本发明的优点是：克服了传统滤波方法的不足，提出了一种变换域稀疏度量的多级分数阶傅里叶变换语音增强方法，并通过降噪耳机控制移动终端，将工作任务实时上报，完成机务工作任务的全程管控支持。持。持。