摘要：近年来，城市轨道交通已成为城市居民出行的主要交通工具，乘客的出行需求日趋多样化，但现有的轨道交通系统服务供给能力与乘客需求匹配不均衡，在乘客服务内容、乘客服务方式方面仍有发展空间。在5G、物联网、大数据等新技术发展的机遇下，亟需构建城市轨道交通乘客智慧出行信息服务平台，以满足乘客日益多样化的出行需求，推动城市轨道交通运营管理和乘客服务智慧化发展。 网架滑动支座关键词：轨道交通；智慧出行；平台构建
引言
随着城市的发展，铁路运输在缓解出行压力和交通共享方面发挥着至关重要的作用，并受到越来越多的关注。对于旅客出行体验差、信息发布滞后等亟待解决的问题，本文立足于旅客需求，采用人工智能、芯片、云计算、数据中心等新一代信息技术。构建智能旅游服务平台和生态系统，运用大数据思想，帮助推进城市轨道交通信息化建设和数字化改造。根据用户经验图，应从人、物、环境和相互作用的角度对旅客出行链的主要环节进行分类，
全面建设城市轨道交通客运服务系统，为旅客提供机票服务、车站服务、机组人员服务。
1轨道交通智慧车站内涵
(1)在站状态实时全息感知人工智能的框架内，感知是智能管理和准确决策的基础。智能站可以利用5g移动通信、物体互联网、人工智能、海量数据等技术，实现站内客流分布、站内机电设备状况、站内环境参数的全息感知，实现乘客、设备等实物信息的智能融合(2)车站管理决策智能是铁路运输网络连接的重要组成部分。该站记录旅客出入境、信用卡、运输/转移和离境的完整时空轨迹数据。管理决策的智能程度直接关系到旅客的出行经验。基于车站客流、设备运行状况等数据，智能工作站通过管理和控制整个企业、管理和控制整个场景，实现了更有效的工作站操作管理。(3)人性化智能客运站客运服务的人性化主要是指利用新技术为旅客提供更加方便、智能、舒适、个性化的客运服务，包括便捷购票、个性化出行计划建议、智能辅助、无障碍出行设施等。以全面提高旅客满意度。
2主要功能
(1)线路网卡信息显示模块主要提供基于线路网卡的信息显示功能，实现基于线路网卡的客
流热图显示和拥塞图显示。(2)站详细模块主要包括站址查询和站详细显示两项主要功能。该站网站的浏览主要是为了方便旅客快速查该站的信息，按线路和站对道路网络站进行分类，在每个换乘站名称旁边标出行号，并配置搜索功能。站信息显示主要是选择或搜索站查看站信息，包括出入境信息、浴室信息、无障碍信息；第一班火车的时间；关于台站内外环境要素的信息；周长信息。(3)线路细节主要是根据实际情况显示线路信息。主要包括以下信息:线路的第一站和最后一站、整条线路的站、换乘站和换乘线，以及线路的最后班车信息；提供相邻区间驾驶员视角下的智慧站和车辆运行状态显示。(4)航路规划模块主要实现全程引导，可根据最短时间、最短行走等出行偏好推荐全程航路规划。(5)推道歉卡模块主要是在列车因地铁故障延误15分钟以上时激活该功能，推相应的道歉信图片，并由乘客自动下载道歉信。(6)发现物品模块主要提供有关发现物品的信息显示服务，旅客可查阅其所在站的名称、特征、时间、照片和名称等信息。(7)后台管理模块主要提供基本信息管理功能，以统一管理和维护旅客服务应用所需的基本数据。
3关键技术
3.1乘客需求类型生成
不同需求类型乘客研究框架不同，利用乘客的出行数据判断乘客的需求类型。根据乘客的历史AFC出行数据，包括乘客的卡号、进站位置、进站时间、出站位置、出站时间，聚类分析得到不同需求类型的乘客，最优k值通过手肘法来确定。首先处理所有的数据，去除同站进出、不在地铁正常运营时间、过长出行时长的出行记录，最终得到有效的乘客出行数据；其次针对有效的乘客出行数据集合，遍历集合的每一条出行数据，筛选得到每位乘客的出行记录。每位乘客的出行记录通过onehot编码得到出行向量，对于每位乘客的出行向量利用K-means聚类方法得到不同的乘客类型。
3.2出行信息服务
密钥索引
公司生产数据，数据驱动，利用大数据平台进行统计分析、仿真、理论演示、实际测量数据等。实现用户数据的价值，实现智能决策，实现增值服务，为旅客提供更好的出行体验。(1)个性化服务。以用户为中心，积极探索智能客流感知技术、无人驾驶技术、新型智能安全技术，加强创新，帮助提高运营服务能力和管理绩效。作为隐私保护的一部分，在大型数据平台的基础上开展用户肖像研究，促进互联网购票、个性化旅行规划、动态信息搜索等应用。并提供一整套准确有效的服务，扩大城市轨道交通服务的范围和深度。(2)促
进信息业务。在实践中，利用云服务平台和智能终端应用程序，不断探索运营管理和服务质量方面的创新，以帮助实现高质量的开发。与此同时，在公共和商业服务研究、转型和改进转型和可持续发展方面提出了创新的工作设想，通过科学研究成果赋予权能，以支持企业战略和管理决策。3)发展多网络一体化。为城市居民点建设综合交通网，促进主要铁路、城际铁路、城郊铁路和城市轨道交通一体化的发展。在对旅客经验特点的分析基础上，结合SWOT分析方法，加强对高频旅客粘度、非轨道旅客向高频旅客转移以及宏观和微观敏感区改善的研究，加入PDCA机制，形成全封闭式循环。蛋白精
3.3数据获取
城市轨道交通乘客通过APP、乘车码、支付宝乘车码刷码乘车，通过这些设备终端获取乘客的APPID、身份信息，每次出行的进站位置、进站时间、出站位置、出站时间，以及增值服务消费的内容与金额。基于以上的基础数据进一步挖掘分析得到包含出行特征和消费特征在内的乘客个性化标签。
3.4数据开发利用
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整合城市轨道交通数据的应用，收集、整理、分析和使用大量结构化、半结构化和非结构化数据，有效地打破信息孤岛和数据通路，解决当前综合数据不足、缺乏一致性等问题通过融合多种来源的异构数据、相关处理和深入探索，信息建设促进了紧密整合、全面互联和开放共享的发展。集成专业数据ACC、EAM、PSCADA、FAS、BAS、ISCS等。并实现客运、驾驶和设备数据的集中统一。根据资产追踪的要求，这些原始数据由各种算法和模型处理，如清理和处理、排雷处理、统计分析、人分析、OD算法和相关分析等。以促进数据标准化，并通过ai将数据显示为大数据可视化。通过不断探索和进行技术攻击，我们逐步形成了以互联网门票为中心的城市道路新经济商业生态系统。
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研究以城市轨道交通为立足点，总结现有乘客出行服务整体性不强、体性服务多、服务内容单一的不足，提出构建城市轨道交通乘客智慧出行信息服务平台。在明确出行过程中的3个主要出行场景基础上，给出各个场景下为不同乘客提供的个性化的出行服务和多样化增值服务，并给出可能的技术实现方案及效果。从不同类型乘客的多样化需求出发提出全出行链中各场景的业务需求，通过构建乘客画像系统分析挖掘乘客的个性化标签，将个性
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化标签与信息服务匹配为乘客提供个性化的出行服务和多元化的增值服务，进一步提升城市轨道交通乘客服务精细化和智慧化水平，实现城市轨道交通智慧运营管理和乘客智慧出行服务，为未来建设智慧地铁、智慧交通提供理论指导。
参考文献
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