物联网学习总结
【篇一：物联网知识学习总结】
物联网知识学习报告
一、物联网的定义
物联网就是“物物相连的智能互联网”。它通过射频识别（rfid）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：1、要有相应信息的接收器；2、要有数据传输通路；3、要有一定的存储功能；4、要有cpu；5、要有操作系统；6、要有专门的应用程序；7、要有数据发送器；8、遵循物联网的通信协议；9、在世界网络中有可被识别的唯一编号。 二、物联网发展远景
物联网用途广泛，遍及智能交通、物流管理、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。”
物联网把新一代it技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施进行实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。 三、物联网发展对经济影响
业内专家认为，物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本；另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。目前，美国、欧盟、中国等都在投入巨资深入研究探索物联网。
此外，在“物联网”普及以后，用于动物、植物和机器、物品的传感器与电子标签及配套的
接口装置的数量将大大超过手机的数量。物联网的推广将会成为推进经济发展的又一个驱动器，为产业开拓了又一个潜力无穷的发展机会。按照目前对物联网的需求，在近年内就需要按亿计的传感器和电子标签，这将大大推进信息技术元件的生产，同时增加大量的就业机会。
四、物联网基本原理及其应用
物联网是在计算机互联网的基础上，利用rfid技术、传感网络技术、gps卫星定位技术、m2m物物数据通信技术等现代信息技术手段，构造一个
覆盖世界上万事万物的“internet of things”。在这个网络中，物品(商品)能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(rfid)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。
物联网中非常重要的技术是射频识别（rfid）技术。rfid是是20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术，是目前比较先进的一种非接触识别技术。以简单rfid系统为基础，结合epc标准和已有的网络技术、数据库技术、中间件技术等，构筑一个由大量联网的阅读器和无
数移动的标签组成的物联网罗。rfid标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品(商品)的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”管理。
传感网络技术是借助随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信单元的微小节点，通过自组织的方式构成的无线网络。其特点是借助于节点中内置的传感器测量周边环境中的热、红外、声纳、雷达和地震波信号,从而探测包括温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分、移动物体的大小、速度和方向等物质现象。可以将，传感技术更加拓宽了物品信息的自动提取方式及范围，可以全面提取物品的各类特征信息，从而形成一个可以感知现实世界的智能网络；
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gps卫星定位技术等也是感知物品，尤其是感知动态物流，实现物品移动可视化管理的一项技术，他与传感技术及图像识别技术结合，可以动态感知现实世界。
五、物联网层级体系的特征
菊花链逻辑 物联网的体系目前还未完全形成，需要一些应用形成示范，更多的传统行业的物联网应用
后才能基本形成，但是，目前物联网的体系的雏形已经形成，物联网基本体系具有典型的层级特性，一个完整的物联网系统一般来说包含以下五个层面的功能：
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1、信息感知层
该层的主要任务是将大范围内的现实世界的各种物理量通过各种手段，实时并自动化的转化为虚拟世界可处理的数字化信息或者数据。
物联网所采集的信息主要有如下种类：
● 传感信息：如温度、湿度、压力、气体浓度、生命体征等； ● 物品属性信息：如物品名称、型号、特性、价格等；
● 工作状态信息：如仪器、设备的工作参数等；
● 地理位置信息：如物品所处的地理位置等；
信息采集层的主要任务是对各种信息进行标记，并通过传感等手段，将
这些标记的信息和现实世界的物理信息进行采集，将其转化为可供处理的数字化信息。
信息采集层涉及的典型技术如：rfid（射频识别）、各种传感器等。
2、信息汇聚层
该层的主要任务是将信息采集层采集到的信息，通过各种网络技术进行汇总，将大范围内的信息整合到一起，以供处理。
信息汇总层涉及的典型技术如：ad-hoc（多跳移动无线网络），传感器网络，wi-fi等。
数码彩扩机 3、信息处理层
该层的主要任务是将信息汇总层汇总而来的信息，进行分析和处理，从而对现实世界的实时情况形成数字化的认知。
信息处理层典型的技术如：gis（地理信息系统）[k1] 、erp（企业资源管理计划）
4、运营层
该层主要任务是开展物联网基础信息运营与管理，是网络基础设施与架构的主体。目前运
营层主要由中国电信、中移动、广电网等基础运营商组成，从而形成中国物联网的主体架构
5、应用层
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主要是物联网在各个行业的垂直应用层面，物流行业就是一个主要的应用行业。
六、总结
想在任何事情上学有所成，都必须遵循一定的方法。但是，物联网知识更新是很快的，只有不断地学习，才能掌握最新的知识。因此，在以后的学习工作中，我还要继续学习、操作，不断完善和充实自己，熟练地将这些知识运用到实际中去。
【篇二：物联网学习心得】
关于物联网的学习心得体会
关于物联网的学习心得体会 物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“the internet of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两
层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（rfid）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的基本内涵：物联网的英文名： internet of things（iot），也称为web of things。被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。博欣将物联网定义为通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（rfid）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
物联网的概念是在1999年提出的。当时基于互联网、rfid技术、epc标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术、无线数据通信技术等，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“internet of things”（简称物联网），这也是在2003年掀起第一轮华夏
物联网热潮的基础。 虽然目前国内对物联网也还没有一个统一的标准定义，但从物联网本质上看，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提 升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物智慧对话，创造一个智慧的世界。因为物联网技术的发展几乎涉及到了信息 技术的方方面面，是一种聚合性、系统性的创新应用与发展，也因此才被称为是信息产业的第三次革命性创新。物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：一是互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信（m2m）的功 能；三是智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点 。关于要发展这一产业应该做的策略，我个人认为首先是要各大高校设置相应的专业，以方便培养一大批这方面的专业人才，还要做好宣传普及工作，毕竟，现在知道物联网的人不多，还有就是国家也应该出台一些有关的法律法规，就这一产业的一些行规进行规范，并给以相应的支持政策，另外就是要向在这一方面做的好的国家学习借鉴，毕竟，站在巨人的肩膀上才能够看的更远，更上一层楼。
物联网所具有的鲜明特征 和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。 首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息
源，不同类别的传感器所捕获的信
食品安全检测试纸息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。 其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。 还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
