新能源汽车智能驾驶系统是一种利用人工智能、机器学习和传感技术等高科技手段来实现自动驾驶的系统。其研究主要包括以下几个方面：
1. 传感技术的研究。新能源汽车智能驾驶系统需要使用一些传感器来获取车辆周围的信息，包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等。研究如何选用合适的传感器，如何将多个传感器的信息融合起来，如何提高传感器的精度和稳定性是该方面的研究内容。
2. 智能控制技术的研究。新能源汽车智能驾驶系统需要实现高效、精确、稳定的车辆控制，如控制车辆的加速、刹车、转向等。研究如何设计合理的控制策略，如何实现控制系统的高效实时性等是该方面的研究内容。
3. 道路感知技术的研究。新能源汽车智能驾驶系统需要能够对道路情况进行感知，如识别路标、交通信号灯、行人、车辆等。研究如何通过图像处理、目标检测等技术实现高精度的道路感知是该方面的研究内容。
4. 车辆通讯技术的研究。新能源汽车智能驾驶系统需要和其他车辆、道路设施、交通控制中
心等进行通讯，以获取更全面、准确的交通信息。研究如何利用车联网等技术，实现安全、可靠的车辆通讯是该方面的研究内容。
5. 安全性设计的研究。新能源汽车智能驾驶系统需要具备高度的安全性，研究如何设计可靠的安全机制，如何应对故障、黑客攻击等安全威胁是该方面的研究内容。
