一种信息展示方法、装置、计算设备及存储介质

本说明书涉及互联网技术领域，特别涉及一种信息展示方法、装置、计算设备及可读存储介质。

随着经济的快速发展，用户体对保险的关注度越来越高，投保的人数也越来越多，因此为了能够让用户更加快捷方便的完成投保，不同于传统线下购买保险模式，许多线上保险服务平台随之应运而生。

现在技术中，无论用户通过在线下的保险公司投保还是通过线上保险服务平台投保，在正式投保前均需填写健康告知，健康告知是指各个保险公司在接受客户投保申请前，需要填写或确认的关于被保险人健康情况的真实告知，这体现了保险的最大诚信原则。但是由于健康告知内容较多，用户在填写信息或确认信息时可能会忽略一些与自身健康状况相关的重要信息，导致投保成功率以及后期的理赔成功率较低。

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种信息展示方法、装置、计算设备及可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种信息展示方法，包括：

接收项目加入申请，所述项目加入申请中携带有申请用户的身份标识信息以及项目标识信息；

根据所述申请用户的身份标识信息以及项目标识信息获取所述申请用户的与所述项目相关的属性数据，分析所述申请用户的属性数据并生成与所述项目相关的分析结果；

根据所述分析结果在根据所述项目标识信息获取的目标协议文件的内容中确定对应的匹配结果；

设置所述匹配结果在所述目标协议文件中突出展示的展示效果。

可选地，根据所述分析结果在根据所述项目标识信息获取的目标协议文件的内容中确定对应的匹配结果包括：

提取所述分析结果中的至少一个关键词；

通过预设匹配算法计算所述至少一个关键词与所述目标协议文件中至少一项协议内容间的至少一个第一匹配度；

将所述目标协议文件中与所述至少一个关键词间的第一匹配度大于第一预设匹配度阈值的至少一项协议内容确定为匹配结果。

可选地，根据所述分析结果在根据所述项目标识信息获取的目标协议文件的内容中确定对应的匹配结果包括：

提取所述分析结果中的至少一个关键词；

将所述至少一个关键词与所述目标协议文件中的全部或部分协议内容进行匹配；

若匹配成功，将所述目标协议文件中与所述关键词匹配成功的协议内容确定为匹配结果。

可选地，分析所述申请用户的属性数据并生成与所述目标项目相关的分析结果包括：

对所述用户的属性数据进行自然语言处理，将所述属性数据转化为处理后的文本信息；

根据所述文本信息生成属性数据汇总表及与所述目标项目相关的评估报告。

可选地，根据所述分析结果在根据所述项目标识信息获取的目标协议文件的内容中确定对应的匹配结果包括：

将所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容做语义相似度计算；

若所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容间的语义相似度大于预设语义相似度阈值，则将所述目标协议文件中的所述至少一项协议内容确定为匹配结果。

可选地，将所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容做语义相似度计算，还包括：

若所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容间的语义相似度小于所述预设语义相似度阈值，则提取所述评估报告中的至少一个关键词；

在所述目标协议文件中查与所述至少一个关键词相关的参考词汇；

在查到与所述关键词相关的至少一个参考词汇时，将所述至少一个参考词汇确定为匹配结果。

可选地，根据所述分析结果在根据所述项目标识信息获取的目标协议文件的内容中确定对应的匹配结果包括：

提取所述评估报告中的至少一个关键词；

通过已采用机器学习方法训练的匹配模型确定所述关键词与所述目标协议文件的内容间的第二匹配度，所述匹配模型使得关键词与目标协议文件的内容相关联；

将所述目标协议文件中与所述关键词间的第二匹配度大于第二预设匹配度阈值的内容确定为匹配结果。

可选地，展示效果包括以下项中的任意一项：

加粗、高亮、放大字体、改变字体、加下划线和/或通过特殊颜标记展示。

可选地，一种信息展示方法，还包括：

若存在至少两个匹配结果分布于同一项协议中，则将所述项协议的全部内容进行突出展示。

可选地，设置所述匹配结果在所述目标协议文件中突出展示的展示效果之后，还包括：

将所述目标协议文件发送至客户端，其中，所述目标协议文件中的匹配结果根据所述展示效果进行了突出展示处理；

接收客户端返回的由所述申请用户填写的目标协议文件；

对所述目标协议文件进行语义识别，提取语义识别后的关键信息，并根据所述关键信息判断所述申请用户是否满足项目加入条件；

在所述申请用户满足所述项目加入条件的情况下，向所述申请用户发送项目加入申请成功通知。

根据本说明书实施例的另一方面，提供了一种信息展示装置，包括：

申请接收模块，被配置为接收项目加入申请，所述项目加入申请中携带有申请用户的身份标识信息以及项目标识信息；

分析模块，被配置为根据所述申请用户的身份标识信息以及项目标识信息获取所述申请用户的与所述项目相关的属性数据，分析所述申请用户的属性数据并生成与所述项目相关的分析结果；

确定模块，被配置为根据所述分析结果在根据所述项目标识信息获取的目标协议文件的内容中确定对应的匹配结果；

设置模块，被配置为设置所述匹配结果在所述目标协议文件中突出展示的展示效果。

可选地，确定模块还被配置为：提取所述分析结果中的至少一个关键词；通过预设匹配算法计算所述至少一个关键词与所述目标协议文件中至少一项协议内容间的至少一个第一匹配度；将所述目标协议文件中与所述至少一个关键词间的第一匹配度大于第一预设匹配度阈值的至少一项协议内容确定为匹配结果。

可选地，确定模块还被配置为：提取所述分析结果中的至少一个关键词；将所述至少一个关键词与所述目标协议文件中的全部或部分协议内容进行匹配；若匹配成功，将所述目标协议文件中与所述关键词匹配成功的协议内容确定为匹配结果。

可选地，分析模块还被配置为：对所述用户的属性数据进行自然语言处理，将所述属性数据转化为处理后的文本信息；根据所述文本信息生成属性数据汇总表及与所述目标项目相关的评估报告。

可选地，确定模块还被配置为：将所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容做语义相似度计算；若所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容间的语义相似度大于预设语义相似度阈值，则将所述目标协议文件中的所述至少一项协议内容确定为匹配结果。

可选地，确定模块还被配置为：若所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容间的语义相似度小于所述预设语义相似度阈值，则提取所述评估报告中的至少一个关键词；在所述目标协议文件中查与所述至少一个关键词相关的参考词汇；在查到与所述关键词相关的至少一个参考词汇时，将所述至少一个参考词汇确定为匹配结果。

可选地，确定模块还被配置为：提取所述评估报告中的至少一个关键词；通过已采用机器学习方法训练的匹配模型确定所述关键词与所述目标协议文件的内容间的第二匹配度；将所述目标协议文件中与所述关键词间的第二匹配度大于第二预设匹配度阈值的内容确定为匹配结果。

可选地，一种信息展示装置，还包括：

文件发送模块，被配置为将所述目标协议文件发送至客户端，其中，所述目标协议文件中的匹配结果根据所述展示效果进行了突出展示处理；

文件接收模块，被配置为接收客户端返回的由所述申请用户填写的目标协议文件；

处理模块，被配置为对所述目标协议文件进行语义识别，提取语义识别后的关键信息，并根据所述关键信息判断所述申请用户是否满足项目加入条件；

通知发送模块，被配置为在所述申请用户满足所述项目加入条件的情况下，向所述申请用户发送项目加入申请成功通知。

根据本说明书实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述信息展示方法的步骤。

根据本说明书实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述信息展示方法的步骤。

本说明书实施例中，通过接收项目加入申请，所述项目加入申请中携带有申请用户的身份标识信息以及项目标识信息；根据所述申请用户的身份标识信息以及项目标识信息获取所述申请用户的与所述项目相关的属性数据，分析所述申请用户的属性数据并生成与所述项目相关的分析结果；根据所述分析结果确定根据所述项目标识信息获取的目标协议文件的内容对应的匹配结果；为所述匹配结果设置在所述目标协议文件中突出展示的展示效果。

本发明提供的信息展示方法，通过分析用户的属性数据获得对应的分析结果，并将分析结果在目标协议文件中进行信息匹配，匹配所得的结果均为与用户相关的重要信息，并通过为匹配结果设置其在目标协议文件中突出展示的展示效果，有利于在签订协议时提高用户对匹配结果的关注度，更有利于提升服务质量。

图1是本申请实施例提供的计算设备的结构框图；

图2是本申请实施例提供的信息展示方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的信息展示方法在保险项目的应用场景中的方法流程图；

图4是本申请实施例提供的信息展示装置的结构示意图。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本发明一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

健康告知：指各个保险公司在接受客户投保申请前，需要填写或确认的，关于被保险人健康情况的真实告知。

在本申请中，提供了一种信息展示方法、装置、计算设备及存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图1示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。

计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器120可以执行图2所示信息展示方法中的步骤。图2示出了根据本说明书一实施例的信息展示方法的流程图，包括步骤202至步骤208。

步骤202：接收项目加入申请，所述项目加入申请中携带有申请用户的身份标识信息以及项目标识信息。

本说明书提供的一个实施例中，业务端接收申请用户的项目加入申请，所述项目可以为保险项目、理财项目等需要签订合同或协议的项目。

具体地，以保险项目为例，用户有投保需求时，向保险公司发送投保申请，申请中携带用户A的身份标识信息以及项目标识信息，具体的信息如表1所示。

表1

姓名 年龄 身份证号 项目标识信息 申请用户A 45岁 110101197401234567 健康险B

由表1可得出申请用户的姓名、年龄、身份证号以及申请用户有意向投保的险种标识信息。

步骤204：根据所述申请用户的身份标识信息以及项目标识信息获取所述申请用户的与所述项目相关的属性数据，分析所述申请用户的属性数据并生成与所述项目相关的分析结果。

本说明书提供的一个实施例中，分析所述申请用户的属性数据并生成与所述目标项目相关的分析结果可通过以下步骤实现：

对所述用户的属性数据进行自然语言处理，将所述属性数据转化为处理后的文本信息；

根据所述文本信息生成属性数据汇总表及与所述目标项目相关的评估报告。

本说明书提供的一个实施例中，根据申请用户的身份标识信息以及项目标识信息获取相关的属性数据，例如，若申请用户提交的项目标识信息为健康险，则获取申请用户的健康数据，若申请用户提交的项目标识信息为理财产品，则获取申请用户的金融领域的数据。

仍以保险项目为例，申请用户提交的项目标识信息为健康险B，则根据申请用户的身份标识信息获取申请用户在运动、饮食、睡眠、及医院就诊等方面的属性数据，根据以上数据生成的属性数据汇总表如表2所示。

表2

用户 申请用户A，男，45岁，已婚 平均运动时长(小时/天) 0.3 饮食情况 从不吃早饭，常吃外卖，饮食不规律 睡眠时长(小时/天)、睡眠质量 5小时，时间为凌晨1点-6点，睡眠质量较差 就诊数据 2018.03.12于C医院住院，病因为高血压

生成的评估报告如表3所示：

表3

本说明书提供的一个实施例中，表2及表3仅示意性的以部分内容为例进行说明，实际应用中，申请用户的属性数据以及评估报告可根据实际需要来确定，在此不做限定。

步骤206：根据所述分析结果在根据所述项目标识信息获取的目标协议文件的内容中确定对应的匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，确定匹配结果的一种方法为：

提取所述分析结果中的至少一个关键词；

通过预设匹配算法计算所述至少一个关键词与所述目标协议文件中至少一项协议内容间的至少一个第一匹配度；

将所述目标协议文件中与所述至少一个关键词间的第一匹配度大于第一预设匹配度阈值的至少一项协议内容确定为匹配结果。

具体地，仍以保险项目为例，分析结果如表3所示，假设从表3中提取的一个关键词为“高血压”，第一预设匹配度阈值为50％，通过预设匹配算法计算关键词“高血压”在根据健康险B获取的目标协议文件即健康告知书的内容中确定对应的匹配结果，若关键词“高血压”与健康告知书中的“如果存在高血压病史不符合投保条件”间的第一匹配度为55％，则将所述“如果存在高血压病史不符合投保条件”确定为匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，确定匹配结果的另一种方法为：

提取所述分析结果中的至少一个关键词；

将所述至少一个关键词与所述目标协议文件中的全部或部分协议内容进行匹配；

若匹配成功，将所述目标协议文件中与所述关键词匹配成功的协议内容确定为匹配结果；

若匹配失败，则提取所述评估报告中的至少一个关键词；

在所述目标协议文件中查与所述至少一个关键词相关的参考词汇；

在查到与所述关键词相关的至少一个参考词汇时，将所述至少一个参考词汇确定为匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，假设从表3中提取的一个关键词为“肠胃病”，将关键词“肠胃病”与健康告知书中的全部或部分协议内容进行匹配，若匹配成功，则将健康告知书中的“肠胃病”确定为匹配结果。若匹配失败，则在健康告知书中查与关键词“肠胃病”相关的参考词汇，例如，若在健康告知书中查到词汇“肠胃炎”，则可将“肠胃炎”作为匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，确定匹配结果的另一种方法为：

将所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容做语义相似度计算；

若所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容间的语义相似度大于预设语义相似度阈值，则将所述目标协议文件中的所述至少一项协议内容确定为匹配结果；

若所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容间的语义相似度小于所述预设语义相似度阈值，则提取所述评估报告中的至少一个关键词；

在所述目标协议文件中查与所述至少一个关键词相关的参考词汇；

在查到与所述关键词相关的至少一个参考词汇时，将所述至少一个参考词汇确定为匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，假设利用评估报告中的“曾因高血压住院”与健康告知书中的内容做语义相似度计算，预设语义相似度阈值为60％，若健康告知书中“如果存在高血压病史不符合投保条件”与所述“曾因高血压住院”间的语义相似度为70％，则将“如果存在高血压病史不符合投保条件”作为匹配结果。若健康告知书中的全部内容与所述“曾因高血压住院”间的语义相似度均小于60％，则可采用在评估报告中提取关键词，在健康告知书中查所述关键词或与所述关键词相关的参考词汇的方式来确定匹配结果，具体实现方式在此不再赘述。

本说明书提供的一个实施例中，确定匹配结果的另一种方法为：

提取所述评估报告中的至少一个关键词；

通过已采用机器学习方法训练的匹配模型确定所述关键词与所述目标协议文件的内容间的第二匹配度，所述匹配模型使得关键词与目标协议文件的内容相关联；

将所述目标协议文件中与所述关键词间的第二匹配度大于第二预设匹配度阈值的内容确定为匹配结果。

具体地，假设从表3中提取的一个关键词为“高血压”，第二预设匹配度阈值为80％，通过匹配模型确定关键词“高血压”与健康告知书的内容间的第二匹配度，所述匹配模型为采用机器学习算法并通过关键词与健康告知书内容作为训练集进行训练得到的，所述匹配模型使得关键词与健康告知书的内容相关联。若关键词“高血压”与健康告知书中的“如果存在高血压病史不符合投保条件”间的第一匹配度阈值为85％，则将所述“如果存在高血压病史不符合投保条件”确定为匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，通过不同方法确定评估报告中的内容与目标协议文件内容的匹配结果，保证了匹配结果的准确度。

本说明书提供的一个实施例中，第一预设匹配度阈值、第二预设匹配度阈值、预设语义相似度阈值也仅示意性的以具体数值为例进行说明，实际应用中，具体的阈值大小可根据实际情况而定，在此不做限定。

步骤208：设置所述匹配结果在所述目标协议文件中突出展示的展示效果。

本说明书提供的一个实施例中，所述展示效果可以是加粗、高亮或通过特殊颜标记，还可以将匹配结果的字体放大、将匹配结果的字体改变或在匹配结果下方加下划线，具体的展示效果可根据实际需要来确定，在此不做限定。

具体地，所述匹配结果包括以下项中的任意一项：

将所述目标协议文件中与所述至少一个关键词间的第一匹配度大于第一预设匹配度阈值的至少一项协议内容确定为匹配结果；

将所述目标协议文件中与所述关键词匹配成功的协议内容确定为匹配结果；

将所述目标协议文件中与所述评估报告中的全部或部分内容间的语义相似度大于预设语义相似度阈值的所述至少一项协议内容确定为匹配结果；

将所述目标协议文件中与所述关键词相关的至少一个参考词汇确定为匹配结果；

将所述目标协议文件中与所述关键词间的第二匹配度大于第二预设匹配度阈值的内容确定为匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，若存在至少两个匹配结果分布于同一项协议中，则将所述协议的全部内容进行突出展示。

仍以保险项目为例，以在所述健康告知书中将所述匹配成功的关键词通过特殊颜标记展示为例，假设从评估报告中提取的一个关键词为“肠胃病”，将关键词“肠胃病”与健康告知书中的全部或部分协议内容进行匹配，若匹配成功，则将健康告知书中的“肠胃病”确定为匹配结果，并将“肠胃病”在健康告知书中用特殊颜标记展示，展示效果如表4所示。

表4

本说明书提供的一个实施例中，设置所述匹配结果在所述目标协议文件中突出展示的展示效果之后，还包括以下步骤：

将所述目标协议文件发送至客户端，其中，所述目标协议文件中的匹配结果根据所述展示效果进行了突出展示处理；

接收客户端返回的由所述申请用户填写的目标协议文件；

对所述目标协议文件进行语义识别提取语义识别后的关键信息并根据所述关键信息判断所述申请用户是否满足项目加入条件；

在所述申请用户满足所述项目加入条件的情况下，向所述申请用户发送项目加入申请成功通知。

具体地，仍以保险项目为例，保险公司将健康告知书发送至客户端，其中，所述健康告知书中的匹配结果根据展示效果进行了突出展示处理，用户将健康告知书按真实情况进行填写，并将填写完成健康告知发送至保险公司，保险公司进一步根据用户填写的健康告知书中的信息判断所述用户是否满足投保条件，若满足，则向客户端发送投保成功通知并承保。

本说明书提供的一个实施例中，所述项目还可以是理财项目，申请用户向理财公司发送投资理财请求，所述投资理财请求中携带有申请用户的身份标识信息以及理财产品标识信息，假设用户提交的理财产品标识信息为理财产品M，理财公司根据理财产品标识信息获取与理财产品M对应的目标协议文件即风险告知书，并根据所述申请用户的身份标识信息获取所述申请用户的与理财项目相关的属性信息，所述属性信息包括：收入信息、日常支出信息、购物信息、历史理财信息以及信用数据等，通过分析这些属性信息来确定用户的风险承受能力，并得到对应的分析结果。

根据分析结果在所述风险告知书的内容中确定对应的匹配结果，具体地，提取分析结果中的一个关键词，假设提取的关键词为“用户的可承受风险等级为一级”，通过预设匹配算法计算所述关键词与所述风险告知书中至少一项协议内容间的匹配度，设置预设匹配度阈值为50％，若关键词“用户的可承受风险等级为一级”与风险告知书中的“该产品风险等级较高(三级)，请慎重选择”间的匹配度大于50％，则将所述“该产品风险等级较高(三级)，请慎重选择”确定为匹配结果，并将所述“该产品风险等级较高(三级)，请慎重选择”在所述风险告知书中通过改变字体标记展示，展示效果如表5所示。

表5

将所述风险告知书发送至客户端，其中，所述风险告知书中的匹配结果根据所述展示效果进行了突出展示处理，用户结合风险告知书的内容以及自身的风险承受能力确定是否选择投资，若选择投资，则将风险告知书按真实情况进行填写，并将填写完成的风险告知书发送至理财公司，理财公司通过对用户填写的风险告知书中的信息进行语义识别处理来判断用户是否满足投资条件，若满足，则向用户发送投资成功的通知，并为用户办理产品投资。

本说明书提供的一个实施例中，信息展示方法的应用场景还可以是知情告知。具体地，如医院就诊时的知情告知，当病人需要手术时，需要病人或病人家属签订目标协议文件即手术同意书，为避免病人或病人家属忽略手术同意书中的重要信息，医院需通过分析病人的临床数据得到对应的分析结果，根据分析结果将与病人相关的重要信息在手术同意书中突出展示。

具体地，假设病人需要通过手术进行视力矫正，医院对病人的属性信息进行分析生成对应的分析结果，提取分析结果中的一个关键词，假设提取的关键词为“视力”，通过预设匹配算法计算所述关键词与所述手术同意书中至少一项协议内容间的匹配度，设置预设匹配度阈值为80％，若关键词“视力”与手术同意书中的“威胁视力的并发症”间的匹配度大于80％，则将所述“威胁视力的并发症”确定为匹配结果，并将所述“威胁视力的并发症”在所述手术同意书中通过加粗展示。展示效果如表6所示。

表6

将所述手术同意书发送至客户端，其中，所述手术同意书中的匹配结果根据所述展示效果进行了突出展示处理，用户结合手术同意书的内容以及自身的承受能力确定是否手术，若确认手术，则在手术同意书上签字，并由医生为病人进行手术。

本发明提供的信息展示方法，将用户可能忽略的重要信息在目标协议文件中突出展示，可以提高用户对重要信息的关注度，更有利于提升服务质量。

图3示出了本说明书一实施例的信息展示方法在保险项目的应用场景中的方法流程图，包括步骤302至步骤316。

步骤302：接收投保申请，所述投保申请中携带有申请用户的身份标识信息以及投保险种标识信息。

本说明书提供的一个实施例中，用户有投保需求时，向保险公司发送投保申请，投保申请中携带用户的身份标识信息以及投保险种标识信息。

步骤304：根据所述申请用户的身份标识信息以及投保险种标识信息获取所述申请用户的与所述投保险种相关的属性数据，分析所述申请用户的属性数据并生成与所述投保险种相关的分析结果。

本说明书提供的一个实施例中，若用户投保的险种为意外险为例，则需获取的相关的属性数据包括用户的出行方式、出行频率等数据，通过分析这些数据来确定用户发生意外的可能性以及可能发生意外的方式，并得到对应的分析结果。

步骤306：根据所述分析结果确定根据所述投保险种标识信息获取的健康告知书的内容对应的匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，确定匹配结果的一种方法为：

提取所述分析结果中的至少一个关键词；

通过预设匹配算法计算所述至少一个关键词与根据意外险标识信息获取的健康告知书中至少一项协议内容间的至少一个第一匹配度；

将所述健康告知书中与所述至少一个关键词间的第一匹配度大于第一预设匹配度阈值的至少一项协议内容确定为匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，确定匹配结果的另一种方法为：

提取所述分析结果中的至少一个关键词；

将所述至少一个关键词与所述健康告知书中的全部或部分协议内容进行匹配；

若匹配成功，将所述健康告知书中与所述关键词匹配成功的协议内容确定为匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，确定匹配结果的另一种方法为：

将所述评估报告中的全部或部分内容与所述健康告知书中的至少一项协议内容做语义相似度计算；

若所述评估报告中的全部或部分内容与所述健康告知书中的至少一项协议内容间的语义相似度大于预设语义相似度阈值，则将所述健康告知书中的所述至少一项协议内容确定为匹配结果；

若所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容间的语义相似度小于所述预设语义相似度阈值，则提取所述评估报告中的至少一个关键词；

在所述目标协议文件中查与所述至少一个关键词相关的参考词汇；

在查到与所述关键词相关的至少一个参考词汇时，将所述至少一个参考词汇确定为匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，确定匹配结果的另一种方法为：

提取所述评估报告中的至少一个关键词；

通过已采用机器学习方法训练的匹配模型确定所述关键词与所述健康告知书的内容间的第二匹配度，所述匹配模型使得关键词与健康告知书的内容相关联；

将所述健康告知书中与所述关键词间的第二匹配度大于第二预设匹配度阈值的内容确定为匹配结果。

步骤308：设置所述匹配结果在所述健康告知书中突出展示的展示效果。

本说明书提供的一个实施例中，所述展示效果包括以下项中的任意一项：

加粗、高亮、放大字体、改变字体、加下划线和/或通过特殊颜标记展示。

具体地，所述匹配结果包括以下项中的任意一项：

将所述健康告知书中与所述至少一个关键词间的第一匹配度大于第一预设匹配度阈值的至少一项协议内容确定为匹配结果；

将所述健康告知书中与所述关键词匹配成功的协议内容确定为匹配结果；

将所述健康告知书中与所述评估报告中的全部或部分内容间的语义相似度大于预设语义相似度阈值的所述至少一项协议内容确定为匹配结果；

将所述健康告知书中与所述关键词相关的至少一个参考词汇确定为匹配结果；

将所述健康告知书中与所述关键词间的第二匹配度大于第二预设匹配度阈值的内容确定为匹配结果。

本说明书提供的一个实施例中，若存在至少两个匹配结果分布于同一项协议中，则将所述协议的全部内容进行突出展示。

步骤310：将所述健康告知书发送至客户端，其中，所述健康告知书中的匹配结果根据所述展示效果进行了突出展示处理。

步骤312：接收客户端返回的由所述申请用户填写的健康告知书。

步骤314：对所述健康告知书进行语义识别，提取语义识别后的关键信息，并根据所述关键信息判断所述申请用户是否满足投保条件。

步骤316：在所述申请用户满足所述投保条件的情况下，向所述申请用户发送项目加入申请成功通知。

具体地，仍以用户投保的险种为意外险为例，保险公司将意外险对应的健康告知书发送至客户端，其中，所述健康告知书中的匹配结果根据展示效果进行了突出展示处理，用户结合健康告知书中的内容以及自身情况确定是否符合投保条件，若确认符合投保条件，则将健康告知书按真实情况进行填写，并将填写完成健康告知发送至保险公司，保险公司进一步通过对用户填写的健康告知书中的信息进行语义识别处理来判断所述用户是否满足所述意外险的投保条件，若满足，则由保险公司向客户端发送投保成功通知并承保。

本说明书提供的一个实施例中，在用户投保过程中，由于健康告知书内容较多，通过将与用户相关的信息在健康告知书中突出展示，提高用户对相关信息的关注度，更有利于提高用户对投保过程的服务体验，也更有利于提高用户的投保成功率以及理赔成功率。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了信息展示装置实施例，图4示出了本说明书一个实施例的信息展示装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：

申请接收模块402，被配置为接收项目加入申请，所述项目加入申请中携带有申请用户的身份标识信息以及项目标识信息；

分析模块404，被配置为根据所述申请用户的身份标识信息以及项目标识信息获取所述申请用户的与所述项目相关的属性数据，分析所述申请用户的属性数据并生成与所述项目相关的分析结果；

确定模块406，被配置为根据所述分析结果确定根据所述项目标识信息获取的目标协议文件的内容对应的匹配结果；

设置模块408，被配置为设置所述匹配结果在所述目标协议文件中突出展示的展示效果。

本说明书提供的一个实施例中，确定模块406还被配置为：提取所述分析结果中的至少一个关键词；通过预设匹配算法计算所述至少一个关键词与所述目标协议文件中至少一项协议内容间的至少一个第一匹配度；将所述目标协议文件中与所述至少一个关键词间的第一匹配度大于第一预设匹配度阈值的至少一项协议内容确定为匹配结果。

具体地，确定模块还被配置为：提取所述分析结果中的至少一个关键词；将所述至少一个关键词与所述目标协议文件中的全部或部分协议内容进行匹配；若匹配成功，将所述目标协议文件中与所述关键词匹配成功的协议内容确定为匹配结果。

具体地，分析模块还被配置为：对所述用户的属性数据进行自然语言处理，将所述属性数据转化为处理后的文本信息；根据所述文本信息生成属性数据汇总表及与所述目标项目相关的评估报告。

具体地，确定模块还被配置为：将所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容做语义相似度计算；若所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容间的语义相似度大于预设语义相似度阈值，则将所述目标协议文件中的至少一项协议内容确定为匹配结果。

具体地，确定模块还被配置为：若所述评估报告中的全部或部分内容与所述目标协议文件中的至少一项协议内容间的语义相似度小于所述预设语义相似度阈值，则提取所述评估报告中的至少一个关键词；在所述目标协议文件中查与所述至少一个关键词相关的参考词汇；在查到与所述关键词相关的至少一个参考词汇时，将所述至少一个参考词汇确定为匹配结果。

具体地，确定模块还被配置为：提取所述评估报告中的至少一个关键词；通过已采用机器学习方法训练的匹配模型确定所述关键词与所述目标协议文件的内容间的第二匹配度；将所述目标协议文件中与所述关键词间的第二匹配度大于第二预设匹配度阈值的内容确定为匹配结果。

具体地，所述展示效果包括以下项中的任意一项：

加粗、高亮、放大字体、改变字体、加下划线和/或通过特殊颜标记展示。

本说明书提供的一个实施例中，若存在至少两个匹配结果分布于同一项协议中，则将所述协议的全部内容进行突出展示。

可选地，一种信息展示装置，还包括：

文件发送模块，被配置为将所述目标协议文件发送至客户端，其中，所述目标协议文件中的匹配结果根据所述展示效果进行了突出展示处理；

文件接收模块，被配置为接收客户端返回的由所述申请用户填写的目标协议文件；

处理模块，被配置为对所述目标协议文件进行语义识别，提取语义识别后的关键信息，并根据所述关键信息判断所述申请用户是否满足项目加入条件；

通知发送模块，被配置为在所述申请用户满足所述项目加入条件的情况下，向所述申请用户发送项目加入申请成功通知。

本说明书提供的一种实施例中，通过将与用户相关的关键信息在目标协议文件中突出展示，可以提高用户对所述关键信息的关注度，给用户带来更好的服务体验。

本说明书一实施例中还提供一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述的信息展示方法的步骤。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述信息展示方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的信息展示方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述信息展示方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。