一种基于供应链大数据的资源分配方法、装置及电子设备

本申请中一个或多个实施例涉及资源分配技术领域，尤其涉及一种基于供应链大数据的资源分配方法、装置及电子设备。

现有技术中小微企业和资源分配方的信息存在不对称的问题，资源分配方无法高效触达到有资源申请需求和意愿的小微企业，税务、工商等信息开放程度较低，分配方进行资源分配时存在主观性强且资源分配滞后的问题。

有鉴于此，本申请中一个或多个实施例的目的在于提出一种基于供应链大数据的资源分配方法、装置及电子设备，以解决现有技术中分配方进行资源分配时存在主观性强且资源分配滞后的问题。

基于上述目的，本申请中一个或多个实施例提供了一种基于供应链大数据的资源分配方法，包括：

获取资源申请方的指标值，所述资源申请方的指标值至少包括：交易数据指标、工商数据指标、司法数据指标、舆情数据指标和公开数据指标中的一种或多种；

根据所述资源申请方的指标值确定指标值类型和风险维度；

根据所述资源申请方的指标值和指标值类型获得资源申请方的指标评分；

根据所述风险维度和资源申请方的指标评分获得资源申请方的风险维度评分结果；

基于所述资源申请方的风险维度评分结果确定资源分配结果，并以所述资源分配结果指导资源分配方进行资源分配。

可选的，所述指标值类型，包括：连续型指标值和离散型指标值；所述连续型指标值根据指标值上限和指标值下限被划分为若干第一分档；所述离散型指标值根据预设分档规则被划分为若干第二分档。

可选的，所述风险维度，至少包括：基本信息维度和运营能力维度；每个所述风险维度至少包括一个所述资源申请方的指标值。

可选的，所述根据所述资源申请方的指标值和指标值类型获得资源申请方的指标评分，包括：

所述连续型指标值的每个所述第一分档按照分段线性插值的方法基于所述资源申请方的指标值计算获得所述资源申请方的指标评分；

所述离散型指标值的每个所述第二分档根据专家经验法和所述资源申请方的指标值获得所述资源申请方的指标评分。

可选的，所述根据所述风险维度和资源申请方的指标评分获得资源申请方的风险维度评分结果，包括：

确定每个所述风险维度中每个所述资源申请方的指标值的指标权重；

根据所述每个所述风险维度中每个所述资源申请方的指标值的指标权重和资源申请方的指标评分计算获得每个所述资源申请方的风险维度评分结果。

可选的，还包括：

基于专家经验法确定每个所述风险维度的风险维度权重；

根据每个所述风险维度的风险维度权重和每个所述资源申请方的风险维度评分结果计算获得资源申请方的综合评价结果。

可选的，以所述资源分配结果指导资源分配方进行资源分配时，还设置资源归还时限；

所述方法还包括：

以所述资源分配结果指导资源分配方进行资源分配后，当资源归还超过所述资源归还时限时，则生成资源催还信息，并发送所述资源催还信息至所述资源请求方。

可选的，以所述资源分配结果指导资源分配方进行资源分配时，根据所述资源申请方注册地区为所述资源申请方优先分配所述资源申请方注册地区的资源。

基于同一发明构思，本申请中一个或多个实施例还提出了一种基于供应链大数据的资源分配装置，包括：

获取模块，被配置为获取资源申请方的指标值，所述资源申请方的指标值至少包括：交易数据指标、工商数据指标、司法数据指标、舆情数据指标和公开数据指标中的一种或多种；

确定模块，被配置为根据所述资源申请方的指标值确定指标值类型和风险维度；

第一评分模块，被配置为根据所述资源申请方的指标值和指标值类型获得资源申请方的指标评分；

第二评分模块，被配置为根据所述风险维度和资源申请方的指标评分获得资源申请方的风险维度评分结果；

分配模块，被配置为基于所述资源申请方的风险维度评分结果确定资源分配结果，并以所述资源分配结果指导资源分配方进行资源分配。

基于同一发明构思，本申请中一个或多个实施例还提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上任意一种所述的方法。

从上面所述可以看出，本申请中一个或多个实施例提供的一种基于供应链大数据的资源分配方法、装置及电子设备，首先获取资源申请方的指标值，所述资源申请方的指标值至少包括：交易数据指标、工商数据指标、司法数据指标、舆情数据指标和公开数据指标中的一种或多种；然后根据所述资源申请方的指标值确定指标值类型和风险维度，再根据所述资源申请方的指标值和指标值类型获得资源申请方的指标评分，根据所述风险维度和资源申请方的指标评分获得资源申请方的风险维度评分结果，最后基于所述资源申请方的风险维度评分结果确定资源分配结果，并以所述资源分配结果指导资源分配方进行资源分配，可以看出，获取的指标值包括大量客观数据，避免了资源分配时根据主观数据造成主观性强的问题，而且本申请中资源分配结果的确定过程无人工参与，均在线上进行，在获取指标值后及时进行资源分配结果的确定，从而克服了现有技术中资源分配存在滞后性的问题。

为了更清楚地说明本申请中一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请中一个或多个实施例中基于供应链大数据的资源分配方法的流程示意图；

图2为本申请中一个或多个实施例中基于供应链大数据的资源分配装置的示意图；

图3为本申请中一个或多个实施例中电子设备的示意图。

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本申请中一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请中一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

本申请中一个或多个实施例提供了一种基于供应链大数据的资源分配方法。

发明人通过研究发现现有技术中小微企业与资源分配方之间的信息存在不对称的问题，资源分配方的资源无法高效触达到有资源申请需求和意愿的小微企业，同时受到资源分配方展业地区限制的影响，资源分配方的资源分配受理范围依然呈点状分布，无法形成集产生规模效应，无法满足跨地域资源分配的需求；而且，受核心数据来源的限制，资源申请方准入门槛相对偏低，由于税务、工商、司法等信息开放程度依然较低，而数据问题对资源分配后管理的影响尤为突出，大部分资源分配方只能依赖部分交易数据以及征信数据进行主观性较强的资源分配，同时资源分配存在滞后性，以及根据主观数据进行资源分配后预警存在一定滞后性。

参考图1，因此本申请中一个或多个实施例提供的一种基于供应链大数据的资源分配方法，包括以下步骤：

S101获取资源申请方的指标值，所述资源申请方的指标值至少包括：交易数据指标、工商数据指标、司法数据指标、舆情数据指标和公开数据指标中的一种或多种。

本实施例中，资源申请方提出资源调用申请，资源分配方通过客户数据库以及与资源申请方进行过交易的合作方获取资源申请方的指标值，资源申请方的指标值至少包括：交易数据指标、工商数据指标、司法数据指标、舆情数据指标和公开数据指标中的一种或多种。

作为一个可选的实施例，以信贷申请为例，资源申请方即为信贷申请方，资源分配方即为信贷提供方，信贷申请方可以为个人、小微企业或者大型企业等等，具体不做限定；信贷提供方可以是银行或银行以外有资格提供正规信贷的经营企业，具体不做限定。信贷提供方根据客户数据库获取指标值，指标值可以根据个人征信、企业征信、企业税务、企业工商和企业司法数据结构等方面得到，指标值包括但不限于以下指标的一个或多个：客户年龄指标、企业未结清负债指标、企业近两年销售收入指标、企业注册资本指标、企业违法违章次数指标、工商数据指标、司法数据指标、舆情数据指标和公开数据指标。信贷提供方还可以联系与信贷申请方发生过交易行为的合作企业，即合作方，通过合作方获取信贷申请方的历史数据，包括：主观评价指标值和客观交易指标值。

S102根据所述资源申请方的指标值确定指标值类型和风险维度。

本实施例中，根据资源申请方的指标值确定指标值类型，指标值类型包括：连续型指标值和离散型指标值；连续型指标值根据指标值上限和指标值下限被划分为若干第一分档；离散型指标值根据预设分档规则被划分为若干第二分档。参考表1，每个第一分档中包括：该第一分档中的连续型指标值、该第一分档中的连续型指标值的上下限和该第一分档中连续型指标值得分的上下限；每个第二分档中包括：该第二分档中的离散型指标值，以及每个离散型指标值对应的标号。

表1

作为一个可选的实施例，参考表2，连续性指标值包括：X1和X2，X1为企业注册资本(万元)，X2为企业近1年增值税应纳税额年增长率；离散型指标值包括：X3、X4和X5，X3为申请人性别，定义0代表申请人性别为女，定义1代表申请人性别为男，定义第一空值代表申请人性别暂为未知，X4为企业税务信用等级，定义A代表企业税务信用等级合格，定义B代表企业税务信用等级不合格，X5为企业登记状态，定义01代表清算状态，定义02代表吊销状态，定义03代表迁出状态，定义04代表在营状态，定义第二空值代表企业登记状态暂为未知。

表2

本实施例中，根据资源申请方的指标值确定若干风险维度，根据资源分配方对于资源申请方的指标值的分类，可以确定若干风险维度，风险维度至少包括：基本信息维度和运营能力维度，每个风险维度至少包括一个资源申请方的指标值。作为一个可选的实施例，参考表3，X1和X3被划分为企业基本信息维度，X2、X4和X5被划分为企业经营能力维度。

表3

S103根据所述资源申请方的指标值和指标值类型获得资源申请方的指标评分。

本实施例中，连续型指标值的每个第一分档按照分段线性插值的方法基于资源申请方的指标值计算获得资源申请方的指标评分；离散型指标值的每个第二分档根据专家经验法和资源申请方的指标值获得资源申请方的指标评分。其中，分段线性插值的方法是将每两个相邻的节点用直线连起来，如此形成的一条折线就是分段线性插值函数。就算x点的差值时，只用到x左右的两个节点，计算量与节点个数n无关，假设两个节点为(x1，y1)和(x2，y2)，则该区间上的一次线性方程表示为

利用上述方程可以计算出每个连续型指标值的指标得分。对于离散型指标值，参考表4，对于每个离散型指标值对应的标号，根据专家经验法拟定每个标号对应的指标得分。作为一个可选的实施例，继续以信贷申请为例，其中以X3指标值代码为例，根据专家经验法确定X3指标值为0时，其指标值评分为10；X3指标值为1时，其指标值评分为20；X3指标值为2时，其指标值评分为30；X3指标值为第一空值时，其指标值评分为40。

表4

作为一个可选的实施例，参考表5，结合上述过程中的计算方程以及根据专家经验法拟定的离散型指标值每个标号对应的指标得分，得到所有指标值对应的指标评分。

表5

S104根据所述风险维度和资源申请方的指标评分获得资源申请方的风险维度评分结果。

本实施例中，具体包括：

确定每个所述风险维度中每个所述资源申请方的指标值的指标权重；

根据所述每个所述风险维度中每个所述资源申请方的指标值的指标权重和资源申请方的指标评分计算获得每个所述资源申请方的风险维度评分结果。

其中，每个风险维度中的每个资源申请方的指标值的指标权重依据专家经验法确定，每个风险维度中的每个资源申请方的指标值分别乘以指标权重并求和，以得到每个资源申请方的风险维度评分结果。作为一个可选的实施例，参考表6，以信贷申请为例，X1为企业注册资本(万元)，X3为申请人性别，X1和X3所属的风险维度为企业基本信息，根据专家经验法确定X1和X3在企业基本信息维度中的指标权重分别为50％和50％；X2为企业近1年增值税应纳税额年增长率，X4为企业税务信用等级，X5为企业登记状态，X2、X4和X5所属的风险维度为企业经营能力，根据专家经验法确定X2的指标权重为20％，X4的指标权重为60％，X5的指标权重为20％。根据每个风险维度中每个资源申请方的指标值的指标权重和资源申请方的指标评分计算获得每个资源申请方的风险维度评分结果，其中企业基本信息维度的风险维度评分结果为P1＝80×0.5+20×0.5＝50，企业经营能力维度的风险维度评分结果为P2＝16.90739×0.2+20×0.6+20×0.2＝19.38148。

表6

作为一个可选的实施例，在得到资源申请方的风险维度评分结果后，基于专家经验法确定每个风险维度所占的风险维度权重，然后根据每个风险维度的风险维度权重和每个资源申请方的风险维度评分结果计算获得资源申请方的综合评价结果。以信贷申请为例，根据专家经验法确定对于信贷申请客户A，企业基本信息维度的风险维度权重为60％，企业经营能力维度的风险维度权重为40％，则信贷申请客户A的综合评价结果为Q＝50×0.6+19.38148×0.4＝37.752591。

S105基于所述资源申请方的风险维度评分结果确定资源分配结果，并以所述资源分配结果指导资源分配方进行资源分配。

本实施例中，根据上述步骤得到的资源申请方的风险维度评分结果，可以确定资源分配结果，资源分配结果至少包括：资源分配量和资源分配申请有效期，资源分配量根据资源申请方的风险维度评分结果和信贷申请客户的综合评价结果Q确定，首先资源分配方对资源申请方的风险维度评分结果和信贷申请客户的综合评价结果Q的综合结果进行分级，如果资源申请方的风险维度评分结果和信贷申请客户的综合评价结果Q的综合结果高于资源分配方确定的评分标准，则资源分配方会为资源申请方提供较大数量的资源，如果资源申请方的风险维度评分结果和信贷申请客户的综合评价结果Q的综合结果低于资源分配方确定的评分标准，则资源分配方会为资源申请方提供较小数量的资源。作为一个可选的实施例，以信贷申请为例，在得到上述步骤求得的信贷申请客户的综合评价结果Q后，主要根据信贷申请客户的综合评价结果Q的综合结果为评定依据，根据信贷提供方对于信贷风险等级的定义，当信贷申请客户的综合评价结果Q大于50时，则证明该信贷申请客户的信贷还款可信度为高，根据此信息，信贷提供方可以认定该信贷申请客户的可信度为高，可以向该信贷申请客户提供信贷服务。如果信贷申请客户的综合评价结果Q小于50，则证明该信贷申请客户的信贷还款可信度较低，根据此信息，信贷提供方可选择提供小额信贷服务或不提供信贷服务。

资源分配结果还包括资源分配申请有效期，如果资源申请方提出的资源申请日期在资源分配申请有效期内，则资源分配方为资源申请方提供资源分配；如果资源申请方提出的资源申请日期超出资源分配申请有效期，则提示资源申请方重新提交资源申请，能够提升资源分配的安全性。

在资源分配方进行资源分配时，还设置资源归还时限，如果资源申请方在获得资源分配方提供的资源后，没有在资源归还期限内归还资源，则生成资源催还信息，并发送至资源请求方。作为一个可选的实施例，以信贷申请为例，当信贷提供方向信贷申请方分配信贷时，设置信贷还款时限，信贷还款时限规定信贷申请方的最后还款日，如果信贷申请方在超过信贷还款期限还未归还信贷时，则生成信贷催还信息，定期提醒信贷申请方及时还款，并且根据信贷逾期程度转入问题授信，并提醒信贷提供方根据问题授信进行有效化解，问题授信是指出现问题的信贷。

作为一个可选的实施例，当资源分配方以资源分配结果为指导进行资源分配时，根据资源申请方注册地区为资源申请方优先分配资源申请方注册地区的资源。以信贷申请为例，根据信贷申请方的工商注册地自动匹配在该地区展业的信贷提供方，并将该信贷提供方的申请渠道提供给信贷申请方。作为一个可选的实施例，考虑到信贷提供方和信贷申请方之间对数据保密的要求，在信贷提供方和信贷申请方进行往来时可以适用非对称加解密工具，并将生成的公钥进行保存；信贷提供方还可以对信贷申请方和信贷提供方的合作成果数据进行统计与分析，实时查看合作成果数据，并通过分析报表支持优化运营的工作。

从上面所述可以看出，本申请中一个或多个实施例提供的一种基于供应链大数据的资源分配方法、装置及电子设备，首先获取资源申请方的指标值，所述资源申请方的指标值至少包括：交易数据指标、工商数据指标、司法数据指标、舆情数据指标和公开数据指标中的一种或多种；然后根据所述资源申请方的指标值确定指标值类型和风险维度，再根据所述资源申请方的指标值和指标值类型获得资源申请方的指标评分，根据所述风险维度和资源申请方的指标评分获得资源申请方的风险维度评分结果，最后基于所述资源申请方的风险维度评分结果确定资源分配结果，并以所述资源分配结果指导资源分配方进行资源分配，可以看出，获取的指标值包括大量客观数据，避免了资源分配时根据主观数据造成主观性强的问题，而且本申请中资源分配结果的确定过程无人工参与，均在线上进行，在获取指标值后及时进行资源分配结果的确定，从而克服了现有技术中资源分配存在滞后性的问题。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

基于同一发明构思，本申请中一个或多个实施例还提供了一种基于供应链大数据的资源分配装置，包括：获取模块、确定模块、第一评分模块、第二评分模块和分配模块。

参考图2，本装置中包括：

获取模块，被配置为获取资源申请方的指标值，所述资源申请方的指标值至少包括：交易数据指标、工商数据指标、司法数据指标、舆情数据指标和公开数据指标中的一种或多种；

确定模块，被配置为根据所述资源申请方的指标值确定指标值类型和风险维度；

第一评分模块，被配置为根据所述资源申请方的指标值和指标值类型获得资源申请方的指标评分；

第二评分模块，被配置为根据所述风险维度和资源申请方的指标评分获得资源申请方的风险维度评分结果；

分配模块，被配置为基于所述资源申请方的风险维度评分结果确定资源分配结果，并以所述资源分配结果指导资源分配方进行资源分配。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本发明一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，本申请中一个或多个实施例还提供了一种电子设备，该电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任意一实施例所述的方法。

图3示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器301、存储器302、输入/输出接口303、通信接口304和总线305。其中处理器301、存储器302、输入/输出接口303和通信接口304通过总线305实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器301可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请实施例所提供的技术方案。

存储器302可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器302可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本发明实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器302中，并由处理器301来调用执行。

输入/输出接口303用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口304用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线305包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器301、存储器302、输入/输出接口303和通信接口304)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器301、存储器302、输入/输出接口303、通信接口304以及总线305，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本发明实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本申请中一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

本申请中一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本申请中一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。