一种药品自动售卖机的查询监管系统的制作方法

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1.本发明涉及自动售卖机技术领域，特别涉及一种药品自动售卖机的查询监管系统。

背景技术：

2.目前，随着科技的发展，消费者购买商品的方式趋于多样化，各种各样的自助售货机横空出世，药品自动售卖机就是其中的一种，在新零售的驱动下，不少药店开始铺设自药品自动售卖机，消费者可以近身体验到“互联网+医疗健康”创新成果带来的实惠。医疗机构门诊大厅配备药品自动售卖机，既可以适应药品消费需求的新变化，又可以发挥终端网点优势，拓展便民增值服务。疫情期间还可以减少患者排队等待时间，实现无接触购药，避免交叉感染。
3.药品自动售卖机和普通商品售卖机有很大不同。首先，药品有其特定的阴凉或常温储存环境要求，因此药品自动售卖机要做到保证药品的储存条件符合药品经营质量管理规范，确保药品质量。同时，药店后台服务中心要实现对药品的购进来源、销售、库存和药品效期批号的实时准确管理，并且可以实时监控到每台自药品自动售卖机，详细记录每次销售的信息，并实现数据实时上传，便于实现药品流通的透明追溯以及药店对药品进行库存管理。但是，现存的大多数自药品自动售卖机功能主要是卖药，功能相对单一，还无法覆盖以上功能。
4.因此，本发明提出了一种药品自动售卖机的查询监管系统。

技术实现要素：

5.本发明提供一种药品自动售卖机的查询监管系统，用以基于进购药品的来源标识实现对进购药品进行来源认证并进行批号登记入库，进而获得药品自动售卖机的当前库存信息和每个合格药品的进购记录，实现对药品进购的合法性检验和信息自动录入；再通过对合格药品进行全程监控，实现对药品的存放管理监控；并实时更新所述当前库存信息和生成对应的药品流通记录，实现了对药品的购进来源、销售、库存和药品效期批号的实时准确管理，并且可以实时监控到每台自药品自动售卖机，详细记录了每次销售的信息，实现了药品流通的透明追溯以及药店对药品进行库存管理。
6.本发明提供一种药品自动售卖机的查询监管系统，包括：
7.标识追溯端，用于基于进购药品的来源标识对所述进购药品进行来源认证；
8.入库记录端，用于将所有进购药品中通过来源认证的合格药品进行批号登记入库，获得所述药品自动售卖机的当前库存信息和每个合格药品的进购记录；
9.全程监控端，用于对所述合格药品进行全程监控，获得对应的监控信息；
10.信息更新端，用于基于所述监控信息更新所述当前库存信息，同时，基于所述进购记录和所述监控信息生成对应的药品流通记录。
11.优选的，所述标识追溯端，包括：
12.标识识别模块，用于识别设置在所述进购药品上的来源标识，获得对应的来源信息；
13.信息判别模块，用于基于所述来源信息判别所述进购药品的来源合法性；
14.药品审查模块，用于当所述进购药品被判定来源合法时，则判定对应进购药品为通过来源认证的合格药品，否则，判定对应进购药品为未通过来源认证的不合格药品；
15.非法报警模块，用于当存在进购药品被判定为未通过来源认证的不合格药品时，对所述不合格药品对应的来源信息进行存储，同时，发出对应的报警信号。
16.优选的，所述标识识别模块，包括：
17.图像获取单元，用于基于在每个预设角度获取所述进购药品外包装对应的外观图像，获得对应的外观图像集合；
18.轮廓识别单元，用于在所述外观图像集合中识别出设置在所述进购药品上的来源标识对应的来源标识轮廓；
19.信息识别单元，用于基于所述来源标识轮廓，在所述外观图像集合中确定出对应的来源标识区域，在所述来源标识区域中识别出所述进购药品的来源信息。
20.优选的，所述轮廓识别单元，包括：
21.模型构建子单元，用于基于所述外观图像识别出所述进购药品的外观轮廓，基于所述外观轮廓构建出对应的进购药品形状模型；
22.矩阵确定子单元，用于确定出所述来源标识在标准空间形状下对应的第一点云数据，并基于所述进购药品形状模型识别出对应的第二点云数据，基于所述第一点云数据和所述第二点云数据确定出对应的第一空间形状变换矩阵；
23.点云变换子单元，用于对所述外观图像进行边缘检测，识别出所述外观图像中包含的边缘轮廓，基于所述边缘轮廓在对应外观图像中的所处位置，确定出所述边缘轮廓在所述进购药品形状模型中对应的第三点云数据，基于所述第一空间形状变换矩阵和所述第三点云数据，确定出所述边缘轮廓在标准空间形状下对应的第四点云数据；
24.特征提取子单元，用于基于所述第四点云数据提取出所述边缘轮廓在标准空间形状下对应的形状特征；
25.轮廓整理子单元，用于在所述外观图像中筛选出与所述来源标识对应的标准形状特征一致的形状特征对应的边缘轮廓，作为对应的来源标识局部轮廓，按照所述来源标识局部轮廓所属的外观图像对应的预设角度之间的空间关系，将所述外观图像集合中包含的所有来源标识局部轮廓进行排序汇总，获得对应的来源标识局部轮廓集合；
26.标准处理子单元，用于确定出所述来源标识局部轮廓所属的外观图像中的光影渐变特征，同时，确定出所述来源标识局部轮廓的视觉效果评价值，将最大视觉效果评价值对应的来源标识局部轮廓所属的外观图像中的光影渐变特征作为标准光影渐变特征，基于所述标准光影渐变特征对所述外观图像集合中除所述标准光影渐变特征对应的标准外观图像以外剩余的外观图像进行光影特征统一处理，获得对应的标准外观图像集合；
27.轮廓拼接子单元，用于确定出所述标准外观图像集合中包含的所有标准来源标识局部轮廓中的待拼接边缘，基于所述待拼接边缘确定出对应标准来源标识局部轮廓中的局部拼接判别边缘，对所述局部拼接判别边缘进行灰度渐变特征提取，获得对应的局部灰度渐变特征，将所述来源标识局部轮廓集合中局部灰度渐变特征一致的局部拼接判别边缘进
行重叠连接，获得设置在所述进购药品上的来源标识对应的来源标识轮廓。
28.优选的，所述信息判别模块，包括：
29.信息划分单元，用于基于预设词库对所述来源信息进行词段划分，获得对应的词段序列，计算出所述词段序列中相邻词段之间的相关度，在相关度小于相关度阈值的相邻词段之间插入划分界限，基于所述词段序列中包含的所有划分界限，确定出对应的信息段序列；
30.阶段确定单元，用于提取出所述信息段序列中对应的信息结构特征，并将所述信息结构特征与每个流通阶段对应的标准信息结构特征进行匹配，确定出所述信息段序列中包含的每个信息段对应的流通阶段；
31.级别确定单元，用于确定出所述信息段中包含的每个词段的词性，基于对应的词性在所述信息段中提取出对应流通阶段对应的关键词性对应的关键词段，对所述关键词段进行类别划分，获得每个类别对应的关键词段集合，并基于每个类别对应的词段级别确定标准，确定出每个类别中包含的每个关键词段对应的词段级别；
32.图谱生成单元，用于基于不同词段类别之间的预设关联关系以及每个类别中包含的每个关键词段对应的词段级别，确定出所有关键词段之间的词段关联关系，基于所述词段关联关系将对应关键词段进行关联连接，获得所述信息段对应的关联词段图谱；
33.词组匹配单元，用于基于所述关联词段图谱确定出每个关键词段对应的关联级别，按照所述信息段序列将每个信息段对应的关联词段图谱进行排序，获得对应的关联词段图谱序列，基于所述关联级别将所述关联词段图谱序列中包含的相邻关联词段图谱中关联级别相同的关键词段进行对应匹配，获得对应的匹配关联词段组；
34.系数计算单元，用于计算所述匹配关联词段组中包含的匹配关联词段之间的内容相关度，基于所述内容相关度确定出对应匹配关联词段组的第一相关度系数，基于所述相邻关联词段图谱中包含的所有匹配关联词段组对应的第一相关度系数计算出对应相邻关联词段图谱的第二相关度系数，基于所述关联词段图谱序列中包含的所有相邻关联词段图谱对应的第二相关度系数，计算出所述来源信息的合法系数；
35.最终判断单元，用于当所述合法系数不小于合法系数阈值时，则判定对应的进购药品来源合法，否则，判定对应的进购药品来源不合法。
36.优选的，所述入库记录端，包括：
37.编号赋予模块，用于确定出所述合格药品的出厂批号和进购时间，并按照所述合格药品的出厂批号和进购时间赋予每个合格药品对应的个性化编号；
38.库存统计模块，用于实时统计所述药品自动售卖机中存储的合格药品的个性化编号，获得所述药品自动售卖机的当前库存信息；
39.进购记录模块，用于基于所述合格药品对应的个性化编码，记录每个合格药品地来源信息和进购记录，获得每个合格药品的进购记录。
40.优选的，所述全程监控端，包括：
41.全程监控模块，用于基于设置在所述药品自动售卖机内部的高清摄像机，对所述合格药品进行全程监控，获得对应的全程监控视频；
42.视频解析模块，用于对所述全程监控视频进行解析，获得所述合格药品对应的监控信息。
43.优选的，所述视频解析模块，包括：
44.视频划分模块，用于在所述全程监控视频中划分出所述合格药品对应的全程存放视频和全程销售视频；
45.第一解析模块，用于基于所述全程存放视频和所述药品自动售卖机的存放环境管理记录，解析出对应的全程存放信息；
46.第二解析模块，用于基于所述全程销售视频和购买用户信息，解析出对应的全程销售信息；
47.信息汇总模块，用于将所述全程存放信息和所述全程销售信息进行汇总，获得所述合格药品对应的监控信息。
48.优选的，所述第一解析模块，包括：
49.视频解析单元，用于基于所述全程存放视频解析出对应合格药品的存放位置时间序列；
50.信息对应单元，用于基于所述药品自动售卖机的存放环境管理记录确定出所述存放位置时间序列中对应时刻对应存放位置处的存放环境数据，并按照所述存放位置时间序列生成对应的存放环境数据序列，将所述存放环境数据序列作为对应的全程存放信息。
51.优选的，所述信息更新端，包括：
52.库存更新模块，用于基于所述监控信息中包含的销售信息更新所述当前库存信息，获得对应的最新库存信息；
53.流通记录模块，用于基于所述监控信息中的全程存放信息和所述销售信息以及所述进购记录，生成对应的药品流通记录。
54.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
55.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
56.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
57.图1为本发明实施例中一种药品自动售卖机的查询监管系统示意图；
58.图2为本发明实施例中一种标识追溯端示意图；
59.图3为本发明实施例中一种标识识别模块示意图；
60.图4为本发明实施例中一种轮廓识别单元示意图；
61.图5为本发明实施例中一种信息判别模块示意图；
62.图6为本发明实施例中一种入库记录端示意图；
63.图7为本发明实施例中一种全程监控端示意图；
64.图8为本发明实施例中一种视频解析模块示意图；
65.图9为本发明实施例中一种第一解析模块示意图；
66.图10为本发明实施例中一种信息更新端示意图。
具体实施方式
67.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
68.实施例1：
69.本发明提供了一种药品自动售卖机的查询监管系统，参考图1，包括：
70.标识追溯端，用于基于进购药品的来源标识对所述进购药品进行来源认证；
71.入库记录端，用于将所有进购药品中通过来源认证的合格药品进行批号登记入库，获得所述药品自动售卖机的当前库存信息和每个合格药品的进购记录；
72.全程监控端，用于对所述合格药品进行全程监控，获得对应的监控信息；
73.信息更新端，用于基于所述监控信息更新所述当前库存信息，同时，基于所述进购记录和所述监控信息生成对应的药品流通记录。
74.该实施例中，来源标识即为包含对应进购药品来源信息的标识。
75.该实施例中，来源认证即为基于对应进购药品的来源标识判断对应进购药品的来源是否合法。
76.该实施例中，批号登记入库即为基于合格药品的批号对对应合格药品进行登记入库。
77.该实施例中，合格药品即为通过来源认证的进购药品。
78.该实施例中，当前库存信息即为药品自动售卖机当前的库存信息，即包含的药品种类和对应数量的相关信息。
79.该实施例中，进购记录即为对应合格药品的进购时间和对应的批号等与进购相关的记录信息。
80.该实施例中，监控信息即为对合格药品进行全程监控后获得的信息。
81.该实施例中，药品流通记录即为基于进购记录和监控信息生成的记录药品从生成到销售至个人卖家的全程流通过程的信息。
82.以上技术的有益效果为：基于进购药品的来源标识实现对进购药品进行来源认证并进行批号登记入库，进而获得药品自动售卖机的当前库存信息和每个合格药品的进购记录，实现对药品进购的合法性检验和信息自动录入；再通过对合格药品进行全程监控，实现对药品的存放管理监控；并实时更新所述当前库存信息和生成对应的药品流通记录，实现了对药品的购进来源、销售、库存和药品效期批号的实时准确管理，并且可以实时监控到每台自药品自动售卖机，详细记录了每次销售的信息，实现了药品流通的透明追溯以及药店对药品进行库存管理。
83.实施例2：
84.在实施例1的基础上，所述标识追溯端，参考图2，包括：
85.标识识别模块，用于识别设置在所述进购药品上的来源标识，获得对应的来源信息；
86.信息判别模块，用于基于所述来源信息判别所述进购药品的来源合法性；
87.药品审查模块，用于当所述进购药品被判定来源合法时，则判定对应进购药品为通过来源认证的合格药品，否则，判定对应进购药品为未通过来源认证的不合格药品；
88.非法报警模块，用于当存在进购药品被判定为未通过来源认证的不合格药品时，
对所述不合格药品对应的来源信息进行存储，同时，发出对应的报警信号。
89.该实施例中，来源信息即为在来源标识中识别出的表征对应进购药品的来源过程(生产运输经销等过程)的信息。
90.该实施例中，不合格药品即为未通过来源认证的进购药品。
91.该实施例中，报警信号即为用于提醒工作人员对应进购药品未通过来源认证的信号。
92.以上技术的有益效果为：通过进购药品上设置的来源标识中的来源信息，实现对进购药品的来源认证，进而实现对进购药品的来源合法性的检验，保证了进购药品的来源合法性，实现了对药品的购进来源的实时准确管理。
93.实施例3：
94.在实施例2的基础上，所述标识识别模块，参考图3，包括：
95.图像获取单元，用于基于在每个预设角度获取所述进购药品外包装对应的外观图像，获得对应的外观图像集合；
96.轮廓识别单元，用于在所述外观图像集合中识别出设置在所述进购药品上的来源标识对应的来源标识轮廓；
97.信息识别单元，用于基于所述来源标识轮廓，在所述外观图像集合中确定出对应的来源标识区域，在所述来源标识区域中识别出所述进购药品的来源信息。
98.该实施例中，预设角度即为获取进购药品外包装的预先设置的拍摄角度。
99.该实施例中，外观图像即为基于预设角度获取的进购药品外包装的图像。
100.该实施例中，外观图像集合即为外观图像构成的集合。
101.该实施例中，来源标识轮廓即为在外观图像集合中识别出设置在进购药品上的来源标识的轮廓。
102.该实施例中，来源标识区域即为基于来源标识轮廓在外观图像集合中确定出的来源标识对应的图像区域。
103.以上技术的有益效果为：基于每个预设角度获取进购药品外包装的外观图像中识别出来源标识对应的轮廓，进一步识别出了来源标识对应的区域，进而实现了对进购药品上的来源标识中包含的来源信息的提取。
104.实施例4：
105.在实施例3的基础上，所述轮廓识别单元，参考图4，包括：
106.模型构建子单元，用于基于所述外观图像识别出所述进购药品的外观轮廓，基于所述外观轮廓构建出对应的进购药品形状模型；
107.矩阵确定子单元，用于确定出所述来源标识在标准空间形状下对应的第一点云数据，并基于所述进购药品形状模型识别出对应的第二点云数据，基于所述第一点云数据和所述第二点云数据确定出对应的第一空间形状变换矩阵；
108.点云变换子单元，用于对所述外观图像进行边缘检测，识别出所述外观图像中包含的边缘轮廓，基于所述边缘轮廓在对应外观图像中的所处位置，确定出所述边缘轮廓在所述进购药品形状模型中对应的第三点云数据，基于所述第一空间形状变换矩阵和所述第三点云数据，确定出所述边缘轮廓在标准空间形状下对应的第四点云数据；
109.特征提取子单元，用于基于所述第四点云数据提取出所述边缘轮廓在标准空间形
状下对应的形状特征；
110.轮廓整理子单元，用于在所述外观图像中筛选出与所述来源标识对应的标准形状特征一致的形状特征对应的边缘轮廓，作为对应的来源标识局部轮廓，按照所述来源标识局部轮廓所属的外观图像对应的预设角度之间的空间关系，将所述外观图像集合中包含的所有来源标识局部轮廓进行排序汇总，获得对应的来源标识局部轮廓集合；
111.标准处理子单元，用于确定出所述来源标识局部轮廓所属的外观图像中的光影渐变特征，同时，确定出所述来源标识局部轮廓的视觉效果评价值，将最大视觉效果评价值对应的来源标识局部轮廓所属的外观图像中的光影渐变特征作为标准光影渐变特征，基于所述标准光影渐变特征对所述外观图像集合中除所述标准光影渐变特征对应的标准外观图像以外剩余的外观图像进行光影特征统一处理，获得对应的标准外观图像集合；
112.轮廓拼接子单元，用于确定出所述标准外观图像集合中包含的所有标准来源标识局部轮廓中的待拼接边缘，基于所述待拼接边缘确定出对应标准来源标识局部轮廓中的局部拼接判别边缘，对所述局部拼接判别边缘进行灰度渐变特征提取，获得对应的局部灰度渐变特征，将所述来源标识局部轮廓集合中局部灰度渐变特征一致的局部拼接判别边缘进行重叠连接，获得设置在所述进购药品上的来源标识对应的来源标识轮廓。
113.该实施例中，外观轮廓即为进购药品外观形状的轮廓。
114.该实施例中，进购药品形状模型即为基于外观轮廓构建出的表征进购药品三维形状的模型。
115.该实施例中，标准空间形状即为平面形状。
116.该实施例中，第一点云数据即为来源标识在标准空间形状下的点云数据。
117.该实施例中，第二点云数据即为基于进购药品形状模型识别出的表征进购药品形状的点云数据。
118.该实施例中，第一空间形状变换矩阵即为将第二点云数据转换至标准空间形状下对应的点云数据时对应的转换矩阵。
119.该实施例中，边缘轮廓即为外观图像中包含的轮廓。
120.该实施例中，第三点云数据即为基于边缘轮廓在外观图像中的所处位置确定出的边缘轮廓在进购药品形状模型中对应的点云数据。
121.该实施例中，第四点云数据即为基于第一空间形状变换矩阵将第三点云数据转换至标准空间形状下对应的点云数据。
122.该实施例中，形状特征即为基于第四点云数据提取出的边缘轮廓在标准空间形状下对应的与轮廓形状有关的特征。
123.该实施例中，来源标识局部轮廓集合即为按照来源标识局部轮廓所属的外观图像对应的预设角度之间的空间关系，将外观图像集合中包含的所有来源标识局部轮廓进行排序汇总后获得的来源标识局部轮廓构成的集合。
124.该实施例中，来源标识局部轮廓即为在外观图像中筛选出的与来源标识对应的标准形状特征一致的形状特征对应的边缘轮廓。
125.该实施例中，标准形状特征即为来源标识在标准空间形状下对应的形状特征。
126.该实施例中，标准外观图像集合即为基于标准光影渐变特征对外观图像集合中除标准光影渐变特征对应的标准外观图像以外剩余的外观图像进行光影特征统一处理后获
得的标准外观图像构成的集合。
127.该实施例中，光影渐变特征即为亮度渐变特征。
128.该实施例中，确定出所述来源标识局部轮廓的视觉效果评价值，包括：
[0129][0130]
式中，α为来源标识局部轮廓的视觉效果评价值，i为来源标识局部轮廓中包含的第i个像素点，n为来源标识局部轮廓中包含的像素点总个数，ui为来源标识局部轮廓中包含的第i个像素点的灰度值，u
max
为最大灰度值，且u
max
取值为255，oi为来源标识局部轮廓中包含的第i个像素点的亮度值，o
max
为最大亮度值，且o
max
取值为100，pi为来源标识局部轮廓中包含的第i个像素点的度值，p
max
为最大度值，且p
max
取值为255；
[0131]
例如，来源标识局部轮廓中包含3个像素点，第一个像素点的灰度值、亮度值、度值依次为：50、50、50，第二个像素点的灰度值、亮度值、度值依次为：100、100、100，则α为0.45。
[0132]
该实施例中，标准光影渐变特征即为最大视觉效果评价值对应的来源标识局部轮廓所属的外观图像中的光影渐变特征。
[0133]
该实施例中，来源标识轮廓即为将来源标识局部轮廓集合中局部灰度渐变特征一致的局部拼接判别边缘进行重叠连接后获得的设置在进购药品上的来源标识的轮廓。
[0134]
该实施例中，待拼接边缘即为标准来源标识局部轮廓中与外观图像的边缘重合的部分边缘。
[0135]
该实施例中，局部拼接判别边缘即为对应标准来源标识局部轮廓中与待拼接边缘相邻的预设长度(具体根据实际情况设置)的边缘。
[0136]
该实施例中，局部灰度渐变特征即为对局部拼接判别边缘进行灰度渐变特征提取获得的对应的灰度渐变特征。
[0137]
以上技术的有益效果为：基于进购药品的外观图像构建出对应的进购药品形状模型，再基于进购药品形状模型对应的第一点云数据和来源标识在标准空间状态下对应的第二点云数据之间的空间形状变换矩阵，将在进购药品上识别出的所有边缘轮廓转换出在标准空间形状下对应的点云数据，实现了将在进购药品上识别出的所有轮廓都转换在标准空间形状下，提高了来源标识轮廓识别的准确性；再基于边缘轮廓在标准空间状态下的点云数据对应的形状特征和来源标识对应的标准形状特征进行匹配，进而在所有边缘轮廓中识别出对应的来源标识局部轮廓，再对来源标识局部轮廓进行排序，并基于相邻来源标识局部轮廓之间的灰度特征，确定出相邻来源标识局部轮廓之间的重合部分，进而实现来源标识局部轮廓的重叠连接，进而确定出准确完整的来源标识轮廓，为后续准确识别出来源标识区域提供了重要基础。
[0138]
实施例5：
[0139]
在实施例4的基础上，所述信息判别模块，参考图5，包括：
[0140]
信息划分单元，用于基于预设词库对所述来源信息进行词段划分，获得对应的词段序列，计算出所述词段序列中相邻词段之间的相关度，在相关度小于相关度阈值的相邻词段之间插入划分界限，基于所述词段序列中包含的所有划分界限，确定出对应的信息段
序列；
[0141]
阶段确定单元，用于提取出所述信息段序列中对应的信息结构特征，并将所述信息结构特征与每个流通阶段对应的标准信息结构特征进行匹配，确定出所述信息段序列中包含的每个信息段对应的流通阶段；
[0142]
级别确定单元，用于确定出所述信息段中包含的每个词段的词性，基于对应的词性在所述信息段中提取出对应流通阶段对应的关键词性对应的关键词段，对所述关键词段进行类别划分，获得每个类别对应的关键词段集合，并基于每个类别对应的词段级别确定标准，确定出每个类别中包含的每个关键词段对应的词段级别；
[0143]
图谱生成单元，用于基于不同词段类别之间的预设关联关系以及每个类别中包含的每个关键词段对应的词段级别，确定出所有关键词段之间的词段关联关系，基于所述词段关联关系将对应关键词段进行关联连接，获得所述信息段对应的关联词段图谱；
[0144]
词组匹配单元，用于基于所述关联词段图谱确定出每个关键词段对应的关联级别，按照所述信息段序列将每个信息段对应的关联词段图谱进行排序，获得对应的关联词段图谱序列，基于所述关联级别将所述关联词段图谱序列中包含的相邻关联词段图谱中关联级别相同的关键词段进行对应匹配，获得对应的匹配关联词段组；
[0145]
系数计算单元，用于计算所述匹配关联词段组中包含的匹配关联词段之间的内容相关度，基于所述内容相关度确定出对应匹配关联词段组的第一相关度系数，基于所述相邻关联词段图谱中包含的所有匹配关联词段组对应的第一相关度系数计算出对应相邻关联词段图谱的第二相关度系数，基于所述关联词段图谱序列中包含的所有相邻关联词段图谱对应的第二相关度系数，计算出所述来源信息的合法系数；
[0146]
最终判断单元，用于当所述合法系数不小于合法系数阈值时，则判定对应的进购药品来源合法，否则，判定对应的进购药品来源不合法。
[0147]
该实施例中，信息段序列即为基于词段序列中包含的所有划分界限对来源信息进行划分后获得的信息段构成的序列，其中，信息段由至少一个词段组成。
[0148]
该实施例中，预设词库即为预先准备包含来源信息中可能存在的所有词段的词库。
[0149]
该实施例中，词段序列即为基于预设词库对来源信息进行词段划分后获得的词段构成的序列。
[0150]
该实施例中，计算出所述词段序列中相邻词段之间的相关度，包括：
[0151]
在预设文章库中确定出仅出现相邻词段中的第一词段(相邻词段中的第一个词段)的第一文章总数和仅出现相邻词段中的第二词段(相邻词段中的第二个词段)的第二文章总数以及同时出现相邻词段中的第一词段和第二词段的第三文章总数；
[0152]
基于第一文章总数、第二文章总数和第三文章总数以及预设文章库中的第四文章总数，计算出词段序列中相邻词段之间的相关度：
[0153][0154]
式中，β为词段序列中相邻词段之间的相关度，n1为第一文章总数，n2为第二文章总数，n3为第三文章总数，n4为第四文章总数；
[0155]
例如，n1为10，n2为10，n3为8，n4为50，则β为0.27。
[0156]
该实施例中，相关度阈值即为需要在相邻词段之间插入划分界限时对应的最大相关度。
[0157]
该实施例中，流通阶段例如有：生产、运输、经销等阶段。
[0158]
该实施例中，信息结构特征即为信息段序列中表征信息结构的特征，例如：北京市朝阳区xxx街道，该信息段序列对应的信息结构特征即为具体至街道级别的地址信息。
[0159]
该实施例中，标准信息结构特征即为对应流通阶段对应的标准的信息结构特征。
[0160]
该实施例中，词段级别即为基于每个类别对应的词段级别确定标准，确定出的每个类别中包含的每个关键词段对应的级别。
[0161]
该实施例中，词性例如有：名词、动词等。
[0162]
该实施例中，关键词性具体根据实际情况设置：例如：在生产阶段对应的关键词性为名词。
[0163]
该实施例中，关键词段即为在信息段中提取出的对应流通阶段对应的关键词性对应的词段。
[0164]
该实施例中，关键词段集合即为对关键词段进行类别划分后获得的每个类别对应的关键词段构成的集合，例如：地址名词(类别)对应的关键词段集合、生产原料名词(类别)对应的关键词段集合。
[0165]
该实施例中，词段级别确定标准即为不同类别对应的词段级别确定标准，例如：地址名词，根据地址名词对应的地域范围从大到小作为对应地址名词从到到小的级别。
[0166]
该实施例中，关联词段图谱即为基于词段关联关系将对应关键词段进行关联连接后获得的表征对应信息段中包含的词段之间关联关系的图谱。
[0167]
该实施例中，预设关联关系即为不同词段类别之间的预先准备的关联关系。
[0168]
该实施例中，词段关联关系即为基于不同词段类别之间的预设关联关系以及每个类别中包含的每个关键词段对应的词段级别确定出的所有关键词段之间的关联关系。
[0169]
该实施例中，匹配关联词段组即为基于关联级别将关联词段图谱序列中包含的相邻关联词段图谱中关联级别相同的关键词段进行对应匹配后获得的匹配的关联词段形成的组合。
[0170]
该实施例中，关联级别即为对应关键词段在关联词段图谱中从上至下确定出的所属的层次数。
[0171]
该实施例中，关联词段图谱序列即为按照信息段序列将每个信息段对应的关联词段图谱进行排序后获得的关联词段图谱构成的序列。
[0172]
该实施例中，计算所述匹配关联词段组中包含的匹配关联词段之间的内容相关度，包括：
[0173]
在预设文章库中确定出仅出现匹配关联词段组中匹配词段(匹配关联词段组中包含的任意两个词段)中的第一词段(匹配关联词段组中包含的任意两个词段中的第一个词段)的第五文章总数和仅出现相邻词段中的第二词段(匹配关联词段组中包含的任意两个词段中的第二个词段)的第六文章总数以及同时出现相邻词段中的第一词段和第二词段的第七文章总数；
[0174]
基于第五文章总数、第六文章总数和第七文章总数以及预设文章库中的第八文章总数，计算出匹配关联词段组中包含的匹配关联词段之间的内容相关度：
[0175][0176]
式中，δ为匹配关联词段组中包含的匹配关联词段之间的内容相关度，n5为第五文章总数，n6为第六文章总数，n7为第七文章总数，n8为第八文章总数；
[0177]
例如，n5为10，n6为10，n7为8，n8为50，则δ为0.27。
[0178]
该实施例中，相关度阈值即为需要在相邻词段之间插入划分界限时对应的最大相关度。
[0179]
该实施例中，基于所述内容相关度确定出对应匹配关联词段组的第一相关度系数，即为：将匹配关联词段组中包含的所有匹配关联词段之间的内容相关度的平均值作为对应的第一相关系数。
[0180]
该实施例中，基于所述相邻关联词段图谱中包含的所有匹配关联词段组对应的第一相关度系数计算出对应相邻关联词段图谱的第二相关度系数，即为：
[0181]
将相邻关联词段图谱中包含的所有匹配关联词段组对应的第一相关度系数的平均值作为对应的第二相关度系数。
[0182]
该实施例中，基于所述关联词段图谱序列中包含的所有相邻关联词段图谱对应的第二相关度系数，计算出所述来源信息的合法系数，即为：
[0183]
将关联词段图谱序列中包含的所有相邻关联词段图谱对应的第二相关度系数平均值作为来源信息的合法系数。
[0184]
该实施例中，合法系数阈值即为进购药品被判定为来源合法时对应的最小合法系数。
[0185]
以上技术的有益效果为：基于预设词库对来源信息进行词段划分后，基于相邻词段之间的内容相关度确定出来源信息中的划分界限，基于划分界限划分来源信息获得对应的信息段序列，再基于信息段序列对应的信息结构特征和每个流通阶段对应的标准信息结构特征，确定出每个信息段对应的流通阶段，再基于每个流通阶段对应的关键词性对信息段进行词段提取，再进行类别划分和级别确定，为后续构建出对应信息段对应的关联词段图谱提供了重要的参考数据，再基于不同类别的关键词段之间的预设关联关系以及确定出的词段级别构建出对应的关联词段图谱，为后续基于词段之间的相关性来判别来源信息的合法性提供了重要的信息基础，再基于信息段序列中相邻信息段对应的相邻关联词段图谱中相同级别的词段的匹配以及内容相关度的确定，实现了对来源信息中信息合法性的准确判别，进而也实现了对进购药品准确的来源认证。
[0186]
实施例6：
[0187]
在实施例1的基础上，所述入库记录端，参考图6，包括：
[0188]
编号赋予模块，用于确定出所述合格药品的出厂批号和进购时间，并按照所述合格药品的出厂批号和进购时间赋予每个合格药品对应的个性化编号；
[0189]
库存统计模块，用于实时统计所述药品自动售卖机中存储的合格药品的个性化编号，获得所述药品自动售卖机的当前库存信息；
[0190]
进购记录模块，用于基于所述合格药品对应的个性化编码，记录每个合格药品地来源信息和进购记录，获得每个合格药品的进购记录。
[0191]
该实施例中，出厂批号即为出厂自带的生产批号。
[0192]
该实施例中，进购时间即为合格药品被判定为合格药品时对应的时间。
[0193]
该实施例中，个性化编号即为在合格药品的出厂批号基础上基于进购时间对出厂批号相同的药品进行排序后生成新的编号，且每个药品对应的个性化编号的独特的、唯一的。
[0194]
以上技术的有益效果为：基于各个药品的出厂批号和进购时间实现了为进购药品赋予独特且唯一的个性化编号，进而为后续统计药品库存以及记录药品的来源信息和进购记录提供了极大的便利。
[0195]
实施例7：
[0196]
在实施例1的基础上，所述全程监控端，参考图7，包括：
[0197]
全程监控模块，用于基于设置在所述药品自动售卖机内部的高清摄像机，对所述合格药品进行全程监控，获得对应的全程监控视频；
[0198]
视频解析模块，用于对所述全程监控视频进行解析，获得所述合格药品对应的监控信息。
[0199]
该实施例中，全程监控视频即为基于设置在药品自动售卖机内部的高清摄像机对合格药品进行全程监控后获得的视频。
[0200]
以上技术的有益效果为：基于高清摄像机对合格药品进行全程监控，进而实现了对药品从进购开始到销售至个人卖家为止的全过程监控，为实现药品流通过程透明化可追溯化提供了重要的数据信息基础。
[0201]
实施例8：
[0202]
在实施例7的基础上，所述视频解析模块，参考图8，包括：
[0203]
视频划分模块，用于在所述全程监控视频中划分出所述合格药品对应的全程存放视频和全程销售视频；
[0204]
第一解析模块，用于基于所述全程存放视频和所述药品自动售卖机的存放环境管理记录，解析出对应的全程存放信息；
[0205]
第二解析模块，用于基于所述全程销售视频和购买用户信息，解析出对应的全程销售信息；
[0206]
信息汇总模块，用于将所述全程存放信息和所述全程销售信息进行汇总，获得所述合格药品对应的监控信息。
[0207]
该实施例中，全程存放视频即为在全程监控视频中划分出的对应合格药品存放过程的监控视频。
[0208]
该实施例中，全程销售视频即为在全程监控视频中划分出的对应合格药品销售过程的监控视频。
[0209]
该实施例中，存放环境管理记录即为按照时间记录的药品自动售卖机中不同存放位置的环境管理数据，例如：在xx时间段内的温度控制值和湿度控制值。
[0210]
该实施例中，全程存放信息即为基于全程存放视频和药品自动售卖机的存放环境管理记录解析出的表征对应合格药品的存放环境管理的信息。
[0211]
该实施例中，购买用户信息即为购买对应合格药品的用户信息，例如：支付账号信息等。
[0212]
该实施例中，全程销售信息即为基于全程销售视频和购买用户信息，解析出的保
证对应合格药品被销售的全过程的信息。
[0213]
以上技术的有益效果为：通过对全程监控视频进行划分，获得对应的全程存放视频和全程销售视频，并结合药品自动售卖机的存放环境管理记录和购买用户信息，实现了对药品存放过程和销售过程的分类解析提取，也实现了对合格药品的全程追踪监控以及信息的自动录入上传，加强了对药品自动售卖机中的药品的监管效果。
[0214]
实施例9：
[0215]
在实施例7的基础上，所述第一解析模块，参考图9，包括：
[0216]
视频解析单元，用于基于所述全程存放视频解析出对应合格药品的存放位置时间序列；
[0217]
信息对应单元，用于基于所述药品自动售卖机的存放环境管理记录确定出所述存放位置时间序列中对应时刻对应存放位置处的存放环境数据，并按照所述存放位置时间序列生成对应的存放环境数据序列，将所述存放环境数据序列作为对应的全程存放信息。
[0218]
该实施例中，存放位置时间序列即为在全程存放视频中解析出的表征对应合格药品不同时间段在药品自动售卖机中的对应存放位置的序列。
[0219]
该实施例中，存放环境数据即为基于药品自动售卖机的存放环境管理记录确定出的存放位置时间序列中对应时刻对应存放位置处的存放环境管理数据。
[0220]
该实施例中，存放环境数据序列即为基于存放位置时间序列对存放位置时间序列中对应时刻对应存放位置处的存放环境数据进行排序后获得的存放环境数据构成的序列。
[0221]
以上技术的有益效果为：基于全程存放视频解析出对应合格药品的存放位置时间序列中包含的对应进购药品的在不同时间段对应的存放位置，再结合药品自动售卖机的存放环境管理记录中对应时间段的存放环境数据，生成对应的存放环境数据序列，进而获得对应合格药品的全程存放信息，实现了对合格药品的全程追踪监控以及信息的自动录入上传，加强了对药品自动售卖机中的药品的监管效果。
[0222]
实施例10：
[0223]
在实施例1的基础上，所述信息更新端，参考图10，包括：
[0224]
库存更新模块，用于基于所述监控信息中包含的销售信息更新所述当前库存信息，获得对应的最新库存信息；
[0225]
流通记录模块，用于基于所述监控信息中的全程存放信息和所述销售信息以及所述进购记录，生成对应的药品流通记录。
[0226]
该实施例中，最新库存信息即为基于监控信息中包含的销售信息更新当前库存信息后获得的最新的库存信息。
[0227]
以上技术的有益效果为：基于监控信息中包含的销售信息更新当前库存信息，实现了对库存信息的实时自动更新，基于监控信息中包含的全程存放信息和销售信息以及进购记录，生成对应合格药品的药品流通记录，实现了对对应药品的流通全程监控，加强了对药品自动售卖机中的药品的监管效果。
[0228]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：

1.一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，包括：标识追溯端，用于基于进购药品的来源标识对所述进购药品进行来源认证；入库记录端，用于将所有进购药品中通过来源认证的合格药品进行批号登记入库，获得所述药品自动售卖机的当前库存信息和每个合格药品的进购记录；全程监控端，用于对所述合格药品进行全程监控，获得对应的监控信息；信息更新端，用于基于所述监控信息更新所述当前库存信息，同时，基于所述进购记录和所述监控信息生成对应的药品流通记录。2.根据权利要求1所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述标识追溯端，包括：标识识别模块，用于识别设置在所述进购药品上的来源标识，获得对应的来源信息；信息判别模块，用于基于所述来源信息判别所述进购药品的来源合法性；药品审查模块，用于当所述进购药品被判定来源合法时，则判定对应进购药品为通过来源认证的合格药品，否则，判定对应进购药品为未通过来源认证的不合格药品；非法报警模块，用于当存在进购药品被判定为未通过来源认证的不合格药品时，对所述不合格药品对应的来源信息进行存储，同时，发出对应的报警信号。3.根据权利要求2所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述标识识别模块，包括：图像获取单元，用于基于在每个预设角度获取所述进购药品外包装对应的外观图像，获得对应的外观图像集合；轮廓识别单元，用于在所述外观图像集合中识别出设置在所述进购药品上的来源标识对应的来源标识轮廓；信息识别单元，用于基于所述来源标识轮廓，在所述外观图像集合中确定出对应的来源标识区域，在所述来源标识区域中识别出所述进购药品的来源信息。4.根据权利要求3所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述轮廓识别单元，包括：模型构建子单元，用于基于所述外观图像识别出所述进购药品的外观轮廓，基于所述外观轮廓构建出对应的进购药品形状模型；矩阵确定子单元，用于确定出所述来源标识在标准空间形状下对应的第一点云数据，并基于所述进购药品形状模型识别出对应的第二点云数据，基于所述第一点云数据和所述第二点云数据确定出对应的第一空间形状变换矩阵；点云变换子单元，用于对所述外观图像进行边缘检测，识别出所述外观图像中包含的边缘轮廓，基于所述边缘轮廓在对应外观图像中的所处位置，确定出所述边缘轮廓在所述进购药品形状模型中对应的第三点云数据，基于所述第一空间形状变换矩阵和所述第三点云数据，确定出所述边缘轮廓在标准空间形状下对应的第四点云数据；特征提取子单元，用于基于所述第四点云数据提取出所述边缘轮廓在标准空间形状下对应的形状特征；轮廓整理子单元，用于在所述外观图像中筛选出与所述来源标识对应的标准形状特征一致的形状特征对应的边缘轮廓，作为对应的来源标识局部轮廓，按照所述来源标识局部轮廓所属的外观图像对应的预设角度之间的空间关系，将所述外观图像集合中包含的所有
来源标识局部轮廓进行排序汇总，获得对应的来源标识局部轮廓集合；标准处理子单元，用于确定出所述来源标识局部轮廓所属的外观图像中的光影渐变特征，同时，确定出所述来源标识局部轮廓的视觉效果评价值，将最大视觉效果评价值对应的来源标识局部轮廓所属的外观图像中的光影渐变特征作为标准光影渐变特征，基于所述标准光影渐变特征对所述外观图像集合中除所述标准光影渐变特征对应的标准外观图像以外剩余的外观图像进行光影特征统一处理，获得对应的标准外观图像集合；轮廓拼接子单元，用于确定出所述标准外观图像集合中包含的所有标准来源标识局部轮廓中的待拼接边缘，基于所述待拼接边缘确定出对应标准来源标识局部轮廓中的局部拼接判别边缘，对所述局部拼接判别边缘进行灰度渐变特征提取，获得对应的局部灰度渐变特征，将所述来源标识局部轮廓集合中局部灰度渐变特征一致的局部拼接判别边缘进行重叠连接，获得设置在所述进购药品上的来源标识对应的来源标识轮廓。5.根据权利要求4所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述信息判别模块，包括：信息划分单元，用于基于预设词库对所述来源信息进行词段划分，获得对应的词段序列，计算出所述词段序列中相邻词段之间的相关度，在相关度小于相关度阈值的相邻词段之间插入划分界限，基于所述词段序列中包含的所有划分界限，确定出对应的信息段序列；阶段确定单元，用于提取出所述信息段序列中对应的信息结构特征，并将所述信息结构特征与每个流通阶段对应的标准信息结构特征进行匹配，确定出所述信息段序列中包含的每个信息段对应的流通阶段；级别确定单元，用于确定出所述信息段中包含的每个词段的词性，基于对应的词性在所述信息段中提取出对应流通阶段对应的关键词性对应的关键词段，对所述关键词段进行类别划分，获得每个类别对应的关键词段集合，并基于每个类别对应的词段级别确定标准，确定出每个类别中包含的每个关键词段对应的词段级别；图谱生成单元，用于基于不同词段类别之间的预设关联关系以及每个类别中包含的每个关键词段对应的词段级别，确定出所有关键词段之间的词段关联关系，基于所述词段关联关系将对应关键词段进行关联连接，获得所述信息段对应的关联词段图谱；词组匹配单元，用于基于所述关联词段图谱确定出每个关键词段对应的关联级别，按照所述信息段序列将每个信息段对应的关联词段图谱进行排序，获得对应的关联词段图谱序列，基于所述关联级别将所述关联词段图谱序列中包含的相邻关联词段图谱中关联级别相同的关键词段进行对应匹配，获得对应的匹配关联词段组；系数计算单元，用于计算所述匹配关联词段组中包含的匹配关联词段之间的内容相关度，基于所述内容相关度确定出对应匹配关联词段组的第一相关度系数，基于所述相邻关联词段图谱中包含的所有匹配关联词段组对应的第一相关度系数计算出对应相邻关联词段图谱的第二相关度系数，基于所述关联词段图谱序列中包含的所有相邻关联词段图谱对应的第二相关度系数，计算出所述来源信息的合法系数；最终判断单元，用于当所述合法系数不小于合法系数阈值时，则判定对应的进购药品来源合法，否则，判定对应的进购药品来源不合法。6.根据权利要求1所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述入库记录端，包括：
编号赋予模块，用于确定出所述合格药品的出厂批号和进购时间，并按照所述合格药品的出厂批号和进购时间赋予每个合格药品对应的个性化编号；库存统计模块，用于实时统计所述药品自动售卖机中存储的合格药品的个性化编号，获得所述药品自动售卖机的当前库存信息；进购记录模块，用于基于所述合格药品对应的个性化编码，记录每个合格药品地来源信息和进购记录，获得每个合格药品的进购记录。7.根据权利要求1所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述全程监控端，包括：全程监控模块，用于基于设置在所述药品自动售卖机内部的高清摄像机，对所述合格药品进行全程监控，获得对应的全程监控视频；视频解析模块，用于对所述全程监控视频进行解析，获得所述合格药品对应的监控信息。8.根据权利要求7所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述视频解析模块，包括：视频划分模块，用于在所述全程监控视频中划分出所述合格药品对应的全程存放视频和全程销售视频；第一解析模块，用于基于所述全程存放视频和所述药品自动售卖机的存放环境管理记录，解析出对应的全程存放信息；第二解析模块，用于基于所述全程销售视频和购买用户信息，解析出对应的全程销售信息；信息汇总模块，用于将所述全程存放信息和所述全程销售信息进行汇总，获得所述合格药品对应的监控信息。9.根据权利要求7所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述第一解析模块，包括：视频解析单元，用于基于所述全程存放视频解析出对应合格药品的存放位置时间序列；信息对应单元，用于基于所述药品自动售卖机的存放环境管理记录确定出所述存放位置时间序列中对应时刻对应存放位置处的存放环境数据，并按照所述存放位置时间序列生成对应的存放环境数据序列，将所述存放环境数据序列作为对应的全程存放信息。10.根据权利要求1所述的一种药品自动售卖机的查询监管系统，其特征在于，所述信息更新端，包括：库存更新模块，用于基于所述监控信息中包含的销售信息更新所述当前库存信息，获得对应的最新库存信息；流通记录模块，用于基于所述监控信息中的全程存放信息和所述销售信息以及所述进购记录，生成对应的药品流通记录。

技术总结

本发明提供了一种药品自动售卖机的查询监管系统，包括：标识追溯端，用于基于进购药品的来源标识对所述进购药品进行来源认证；入库记录端，用于将所有进购药品中通过来源认证的合格药品进行批号登记入库，获得当前库存信息和每个合格药品的进购记录；全程监控端，用于对所述合格药品进行全程监控，获得对应的监控信息；信息更新端，用于基于所述监控信息更新所述当前库存信息，同时，生成对应的药品流通记录；用以对药品进购的合法性检验和信息自动录入，对药品的存放管理监控；实现了对药品的购进来源、销售、库存和药品效期批号的实时准确管理，并且详细记录了每次销售的信息，实现了药品流通的透明追溯以及药店对药品进行库存管理。存管理。存管理。