加速声品质评价方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

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1.本发明涉及汽车噪音处理领域,尤其涉及一种加速声品质评价方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术:



2.声品质参数作为一种考虑人的心理感受因素的指标,常用于评价开关门声品质、电气附件声品质、音响声品质等。加速声品质属于声品质参数的一种,用于评价人们对汽车加速时产生的噪音的感受。
3.汽车发动机加速声品质的动力感与声音的调制幅度和低频噪声的作用有关。没有轰鸣感的车内噪声被认为是“安静感”,应该寻求合适的轰鸣感声压级来达到力量感或者动力感。发动机在驾驶过程中,会产生动态范围较大的噪音。
4.现有技术中,加速声品质可以采用诸如响度、尖锐度、粗糙度、波动度等参量表征。然而此类参量无法衡量人们对音调、低频阶次成分的听觉感受。


技术实现要素:



5.基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种加速声品质评价方法、装置、计算机设备及存储介质,以更好地评价汽车发动机加速声品质低频阶次成分的质量。
6.一种加速声品质评价方法,包括:
7.获取噪音数据的主阶声压及主阶半声压、以及多个谐阶声压及谐阶半声压;
8.根据所述主阶声压及所述主阶半声压确定主阶声压差;根据多个所述谐阶声压及所述谐阶半声压确定最大谐阶声压差;
9.根据计权函数和所述主阶声压差确定主阶声压差声压级;根据所述计权函数和所述最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级;
10.根据所述主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数;根据所述谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数;
11.将所述主阶轰鸣指数和所述谐阶轰鸣指数中的较大值确定为所述噪音数据的轰鸣指数。
12.一种加速声品质评价装置,包括:
13.获取声压模块,用于获取噪音数据的主阶声压及主阶半声压、以及多个谐阶声压及谐阶半声压;
14.确定声压差模块,用于根据所述主阶声压及所述主阶半声压确定主阶声压差;根据多个所述谐阶声压及所述谐阶半声压确定最大谐阶声压差;
15.确定偏差声压级模块,用于根据计权函数和所述主阶声压差确定主阶声压差声压级;根据所述计权函数和所述最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级;
16.确定阶次轰鸣指数模块,用于根据所述主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数;根据所述谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数;
17.确定轰鸣指数模块,用于将所述主阶轰鸣指数和所述谐阶轰鸣指数中的较大值确定为所述噪音数据的轰鸣指数。
18.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述加速声品质评价方法。
19.一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如上述加速声品质评价方法。
20.上述加速声品质评价方法、装置、计算机设备及存储介质,综合考虑主阶次和最大谐阶次的声压级,以及引起轰鸣声感受的纯音的频率的影响,生成轰鸣指数,该轰鸣指数可以表征噪音数据中低于250hz的低频成分对听觉的影响。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是本发明一实施例中加速声品质评价方法的一应用环境示意图;
23.图2是本发明一实施例中加速声品质评价方法的一流程示意图;
24.图3是本发明一实施例中的轰鸣指数-转速曲线;
25.图4是本发明一实施例中加速声品质评价装置的一结构示意图;
26.图5是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
27.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
28.本实施例提供的加速声品质评价方法,可应用在如图1的应用环境中,其中,客户端与服务端进行通信。其中,客户端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集来实现。该评价方法主要用于低频加速声品质的评价。
29.在一实施例中,如图2所示,提供一种加速声品质评价方法,以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明,包括如下步骤s10-s50。
30.s10、获取噪音数据的主阶声压及主阶半声压、以及多个谐阶声压及谐阶半声压。
31.可理解地,主阶声压指的是在某一转速下噪音数据的主阶次的声压级。主阶半声压指的是与主阶次相邻0.5阶的阶次的声压级。在噪音数据的频谱中,频率f(hz)与发动机转速r(r/s)呈一定比例关系n=f/r的声音成分,n即为阶次。主阶次指的是声压级最大阶次。通常而言,4缸四冲程发动机的主阶次为2阶,6缸四冲程发动机主阶次为3阶。对于四冲程发动机而言,曲轴每旋转2圈,四个气缸依次做功一次,燃烧冲程引起的振动和噪声最为
明显,4缸机则引起4次激励,那么曲轴每旋转1圈引起2次激励,即主阶次为2阶。
32.谐阶声压指的是在某一转速下噪音数据的谐阶次的声压级。谐阶半声压指的是与谐阶次相邻0.5阶的阶次的声压级。谐阶次指的是所有阶次中与主阶次呈比例关系的阶次成分。以4缸发动机为例,主阶次为2阶,谐阶次可以是4、6、8阶的偶数阶次,或者是3、5、7阶的奇数阶次,或者是2.5、3.5、4.5的奇数阶次。
33.s20、根据所述主阶声压及所述主阶半声压确定主阶声压差;根据多个所述谐阶声压及所述谐阶半声压确定最大谐阶声压差。
34.在一示例中,所述主阶半声压包括第一主阶半声压和第二主阶半声压;
35.步骤s20,即所述根据所述主阶声压及所述主阶半声压确定主阶声压差,包括:
36.s201、根据所述主阶声压和所述第一主阶半声压确定第一主声压差;
37.s202、根据所述主阶声压和所述第二主阶半声压确定第二主声压差;
38.s203、将所述第一主声压差和所述第二主声压差中的较大值确定为所述主阶声压差。
39.可理解地,主阶半声压指的是与主阶次相邻0.5阶的阶次的声压级。因而主阶声压存在两个主阶半声压,分别为第一主阶半声压和第二主阶半声压。例如主阶声压为2阶次的声压级,则第一主阶半声压为1.5阶次的声压级,第二主阶半声压为2.5阶次的声压级。
40.第一主声压差为主阶声压和第一主阶半声压之间的差值的绝对值。
41.第二主声压差为主阶声压和第二主阶半声压之间的差值的绝对值。
42.主阶声压差为第一主声压差和第二主声压差中的较大值。
43.例如,主阶声压差可用公式可表示为:
44.δpm=max(|l
2-l
1.5
|,|l
2-l
2.5
|)
45.其中,δpm为主阶声压差;
46.l2为主阶次为2阶的声压级;
47.l
1.5
为阶次为1.5阶的声压级(即第一主阶半声压);
48.l
2.5
为阶次为2.5阶的声压级(即第二主阶半声压)。
49.在另一示例中,所述谐阶半声压包括第一谐阶半声压和第二谐阶半声压;
50.步骤s20,即所述根据所述谐阶声压及所述谐阶半声压确定最大谐阶声压差,包括:
51.s204、根据所述谐阶声压和所述第一谐阶半声压确定第一谐声压差;
52.s205、根据所述谐阶声压和所述第二谐阶半声压确定第二谐声压差;
53.s206、将所述第一谐声压差和所述第二谐声压差中的较大值确定为谐阶声压差;
54.s207、将多个所述谐阶声压差中的最大值确定为所述最大谐阶声压差。
55.可理解地,谐阶半声压指的是与谐阶次相邻0.5阶的阶次的声压级。因而谐阶声压存在两个谐阶半声压,分别为第一谐阶半声压和第二谐阶半声压。例如谐阶声压为4阶次的声压级,则第一谐阶半声压为3.5阶次的声压级,第二谐阶半声压为4.5阶次的声压级。
56.第一谐声压差为谐阶声压和第一谐阶半声压之间的差值的绝对值。
57.第二谐声压差为谐阶声压和第二谐阶半声压之间的差值的绝对值。
58.谐阶声压差为第一谐声压差和第二谐声压差中的较大值。
59.可以计算出多个谐阶声压差,将其中的最大值确定为最大谐阶声压差。
60.例如,最大谐阶声压差可用公式可表示为:
61.δp4=max(|l
4-l
3.5
|,|l
4-l
4.5
|)
62.δph=max(δp4,δp6,δp8)
63.其中,δp4为谐阶次为4阶的谐阶声压差;
64.l4为谐阶次为4阶的声压级;
65.l
3.5
为阶次为3.5阶的声压级(第一谐阶半声压);
66.l
4.5
为阶次为4.5阶的声压级(第二谐阶半声压);
67.|l
4-l
3.5
|为第一谐声压差;|l
4-l
4.5
|为第二谐声压差;
68.δp6为谐阶次为6阶的谐阶声压差;其计算方法同δp4;
69.δp8为谐阶次为8阶的谐阶声压差;其计算方法同δp4;
70.δph为最大谐阶声压差。
71.s30、根据计权函数和所述主阶声压差确定主阶声压差声压级;根据所述计权函数和所述最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级。
72.可理解地,计权函数可以为不同频率的声压差配置不同的权值。
73.在一示例中,所述计权函数包括:
74.ga=a+b*log(f)-c*(log(f))2+d*(log(f))
3-e*(log(f))475.其中,ga为所述计权函数的函数值;
76.a、b、c、d、e均为经验值;
77.f为频率。
78.在上述计权函数中,a、b、c、d、e均为经验值,可以根据实际需要进行设置。例如,a=-185.1,b=161.15,c=56.05,d=10.16,e=0.843。
79.在一示例中,步骤s30中,即所述根据计权函数和所述主阶声压差确定主阶声压差声压级,包括:
80.s301、通过主阶声压差声压级模型处理所述计权函数和所述主阶声压差,生成所述主阶声压差声压级,所述主阶声压差声压级模型包括:
[0081][0082]
其中,δpm为所述主阶声压差声压级;
[0083]
ga为所述计权函数的函数值;
[0084]
g为经验值;
[0085]
δpm为所述主阶声压差;
[0086]
pi为参考声压。
[0087]
在此处,ga为计权函数的函数值,该函数值可通过上述计算函数计算出。g为经验值,可以根据实际需要进行设置,如g=20。pi为参考声压,可以根据实际需要进行设置。
[0088]
在一示例中,步骤s30中,即所述根据所述计权函数和所述最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级,包括:
[0089]
s302、通过谐阶声压差声压级模型处理所述计权函数和所述谐阶声压差,生成所述谐阶声压差声压级,所述谐阶声压差声压级模型包括:
[0090][0091]
其中,δph为所述谐阶声压差声压级。
[0092]
在此处,ga为计权函数的函数值,该函数值可通过上述计算函数计算出。g为经验值,可以根据实际需要进行设置,如g=20。pi为参考声压,可以根据实际需要进行设置。
[0093]
本实施例中,对主阶声压差进行频率计权,生成主阶声压差声压级。对最大谐阶声压差进行频率计权,生成谐阶声压差声压级。
[0094]
s40、根据所述主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数;根据所述谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数。
[0095]
在一示例中,步骤s40,即所述根据所述主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数,包括:
[0096]
s401、通过主阶轰鸣指数模型处理所述主阶声压差声压级,生成所述主阶轰鸣指数,所述主阶轰鸣指数模型包括:
[0097][0098]
其中,b
im
为所述主阶轰鸣指数;
[0099]
r、s、t为拟合因子;
[0100]
δpm为所述主阶声压差声压级;
[0101]
f为频率;
[0102]
q为音调效应的分频点。
[0103]
在此处,r、s、t为拟合因子,可以根据实际需要进行设置。例如,r=25,s=1.25,t=0.7。q为音调效应(pitch effect)频率的分频点,为一经验值。在一示例中,q=1200hz。
[0104]
对于不同频率、相同声压级的纯音,人耳的听觉感受是不一样的,这种感受是由于音调效应引起的。据经验数据表明,音调效应大致呈线性关系,随着频率的增加,在1200hz左右时达到最高。换句话说,在声音低于1200hz时,随着声音频率的增加,人耳感受音调越来越高,声音超过1200hz后随着声音频率的增加,感觉声音音调减小。
[0105]
本实施例计算出的主阶轰鸣指数,考虑了主阶次的声压级(主阶声压差声压级),以及引起轰鸣声感受的纯音的频率。
[0106]
可选的,步骤s40,即所述根据所述谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数,包括:
[0107]
s402、通过谐阶轰鸣指数模型处理所述谐阶声压差声压级,生成所述谐阶轰鸣指数,所述谐阶轰鸣指数模型包括:
[0108][0109]
其中,b
ih
为所述谐阶轰鸣指数;
[0110]
r、s、t为拟合因子;
[0111]
δph为所述谐阶声压差声压级;
[0112]
f为频率;
[0113]
q为音调效应的分频点。
[0114]
在此处,r、s、t为拟合因子,可以根据实际需要进行设置。例如,r=25,s=1.25,t=0.7。q为音调效应(pitch effect)频率的分频点,为一经验值。在一示例中,q=1200hz。
[0115]
对于不同频率、相同声压级的纯音,人耳的听觉感受是不一样的,这种感受是由于音调效应引起的。据经验数据表明,音调效应大致呈线性关系,随着频率的增加,在1200hz左右时达到最高。换句话说,在声音低于1200hz时,随着声音频率的增加,人耳感受音调越来越高,声音超过1200hz后随着声音频率的增加,感觉声音音调减小。
[0116]
本实施例计算出的谐阶轰鸣指数,考虑了最大的谐阶次声压级(谐阶声压差声压级),以及引起轰鸣声感受的纯音的频率。
[0117]
s50、将所述主阶轰鸣指数和所述谐阶轰鸣指数中的较大值确定为所述噪音数据的轰鸣指数。
[0118]
可理解地,在获得主阶轰鸣指数和谐阶轰鸣指数之后,可以将其中的较大值设置为噪音数据的轰鸣指数。
[0119]
基于主阶次和最大谐阶次的声压级,以及引起轰鸣声感受的纯音的频率生成的轰鸣指数,可以表征噪音数据中低于250hz的低频成分对听觉的影响。较好的声品质应该具有较为合适的轰鸣指数。轰鸣指数过大,代表噪音数据中的主导阶次过强且频率过低,会引起乘客抱怨。轰鸣指数过小,代表噪音数据中无主导阶次且低频成分较弱,声品质缺乏力量感和运动感。
[0120]
如图3所示,图3为一示例中轰鸣指数-转速曲线。从图3可以看出,在3700r/s和4800r/s左右,轰鸣指数出现峰值。其最高值可达0.85。
[0121]
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
[0122]
在一实施例中,提供一种加速声品质评价装置,该加速声品质评价装置与上述实施例中加速声品质评价方法一一对应。如图4所示,该加速声品质评价装置包括获取声压模块10、确定声压差模块20、确定偏差声压级模块30、确定阶次轰鸣指数模块40和确定轰鸣指数模块50。各功能模块详细说明如下:
[0123]
获取声压模块10,用于获取噪音数据的主阶声压及主阶半声压、以及多个谐阶声压及谐阶半声压;
[0124]
确定声压差模块20,用于根据所述主阶声压及所述主阶半声压确定主阶声压差;根据多个所述谐阶声压及所述谐阶半声压确定最大谐阶声压差;
[0125]
确定偏差声压级模块30,用于根据计权函数和所述主阶声压差确定主阶声压差声压级;根据所述计权函数和所述最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级;
[0126]
确定阶次轰鸣指数模块40,用于根据所述主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数;根据所述谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数;
[0127]
确定轰鸣指数模块50,用于将所述主阶轰鸣指数和所述谐阶轰鸣指数中的较大值确定为所述噪音数据的轰鸣指数。
[0128]
可选的,所述主阶半声压包括第一主阶半声压和第二主阶半声压;
[0129]
确定声压差模块20包括:
[0130]
确定第一主声压差单元,用于根据所述主阶声压和所述第一主阶半声压确定第一主声压差;
[0131]
确定第二主声压差单元,用于根据所述主阶声压和所述第二主阶半声压确定第二主声压差;
[0132]
确定主阶声压差单元,用于将所述第一主声压差和所述第二主声压差中的较大值确定为所述主阶声压差。
[0133]
可选的,所述谐阶半声压包括第一谐阶半声压和第二谐阶半声压;
[0134]
确定声压差模块20包括:
[0135]
确定第一谐声压差单元,用于根据所述谐阶声压和所述第一谐阶半声压确定第一谐声压差;
[0136]
确定第二谐声压差单元,用于根据所述谐阶声压和所述第二谐阶半声压确定第二谐声压差;
[0137]
确定谐阶声压差单元,用于将所述第一谐声压差和所述第二谐声压差中的较大值确定为谐阶声压差;
[0138]
确定最大谐阶声压差单元,用于将多个所述谐阶声压差中的最大值确定为所述最大谐阶声压差。
[0139]
可选的,所述计权函数包括:
[0140]
ga=a+b*log(f)-c*(log(f))2+d*(log(f))
3-e*(log(f))4[0141]
其中,ga为所述计权函数的函数值;
[0142]
a、b、c、d、e均为经验值;
[0143]
f为频率。
[0144]
可选的,确定偏差声压级模块30包括:
[0145]
确定主阶声压差声压级单元,用于通过主阶声压差声压级模型处理所述计权函数和所述主阶声压差,生成所述主阶声压差声压级,所述主阶声压差声压级模型包括:
[0146][0147]
其中,δpm为所述主阶声压差声压级;
[0148]
ga为所述计权函数的函数值;
[0149]
g为经验值;
[0150]
δpm为所述主阶声压差;
[0151]
pi为参考声压;
[0152]
确定谐阶声压差声压级单元,用于通过谐阶声压差声压级模型处理所述计权函数和所述谐阶声压差,生成所述谐阶声压差声压级,所述谐阶声压差声压级模型包括:
[0153][0154]
其中,δph为所述谐阶声压差声压级。
[0155]
可选的,确定阶次轰鸣指数模块40包括:
[0156]
确定主阶轰鸣指数单元,用于通过主阶轰鸣指数模型处理所述主阶声压差声压
级,生成所述主阶轰鸣指数,所述主阶轰鸣指数模型包括:
[0157][0158]
其中,b
im
为所述主阶轰鸣指数;
[0159]
r、s、t为拟合因子;
[0160]
δpm为所述主阶声压差声压级;
[0161]
f为频率;
[0162]
q为音调效应的分频点。
[0163]
可选的,确定阶次轰鸣指数模块40包括:
[0164]
确定谐阶轰鸣指数单元,用于通过谐阶轰鸣指数模型处理所述谐阶声压差声压级,生成所述谐阶轰鸣指数,所述谐阶轰鸣指数模型包括:
[0165][0166]
其中,b
ih
为所述谐阶轰鸣指数;
[0167]
r、s、t为拟合因子;
[0168]
δph为所述谐阶声压差声压级;
[0169]
f为频率;
[0170]
q为音调效应的分频点。
[0171]
关于加速声品质评价装置的具体限定可以参见上文中对于加速声品质评价方法的限定,在此不再赘述。上述加速声品质评价装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0172]
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括可读存储介质、内存储器。该可读存储介质存储有操作系统、计算机可读指令和数据库。该内存储器为可读存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储加速声品质评价方法所涉及的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种加速声品质评价方法。本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读存储介质和易失性可读存储介质。
[0173]
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令,处理器执行计算机可读指令时实现以下步骤:
[0174]
获取噪音数据的主阶声压及主阶半声压、以及多个谐阶声压及谐阶半声压;
[0175]
根据所述主阶声压及所述主阶半声压确定主阶声压差;根据多个所述谐阶声压及所述谐阶半声压确定最大谐阶声压差;
[0176]
根据计权函数和所述主阶声压差确定主阶声压差声压级;根据所述计权函数和所
述最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级;
[0177]
根据所述主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数;根据所述谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数;
[0178]
将所述主阶轰鸣指数和所述谐阶轰鸣指数中的较大值确定为所述噪音数据的轰鸣指数。
[0179]
在一个实施例中,提供了一个或多个存储有计算机可读指令的计算机可读存储介质,本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读存储介质和易失性可读存储介质。可读存储介质上存储有计算机可读指令,计算机可读指令被一个或多个处理器执行时实现以下步骤:
[0180]
获取噪音数据的主阶声压及主阶半声压、以及多个谐阶声压及谐阶半声压;
[0181]
根据所述主阶声压及所述主阶半声压确定主阶声压差;根据多个所述谐阶声压及所述谐阶半声压确定最大谐阶声压差;
[0182]
根据计权函数和所述主阶声压差确定主阶声压差声压级;根据所述计权函数和所述最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级;
[0183]
根据所述主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数;根据所述谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数;
[0184]
将所述主阶轰鸣指数和所述谐阶轰鸣指数中的较大值确定为所述噪音数据的轰鸣指数。
[0185]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一非易失性可读取存储介质或易失性可读存储介质中,该计算机可读指令在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram以多种形式可得,诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
[0186]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
[0187]
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征:


1.一种加速声品质评价方法,其特征在于,包括:获取噪音数据的主阶声压及主阶半声压、以及多个谐阶声压及谐阶半声压;根据所述主阶声压及所述主阶半声压确定主阶声压差;根据多个所述谐阶声压及所述谐阶半声压确定最大谐阶声压差;根据计权函数和所述主阶声压差确定主阶声压差声压级;根据所述计权函数和所述最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级;根据所述主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数;根据所述谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数;将所述主阶轰鸣指数和所述谐阶轰鸣指数中的较大值确定为所述噪音数据的轰鸣指数。2.如权利要求1所述的加速声品质评价方法,其特征在于,所述主阶半声压包括第一主阶半声压和第二主阶半声压;所述根据所述主阶声压及所述主阶半声压确定主阶声压差,包括:根据所述主阶声压和所述第一主阶半声压确定第一主声压差;根据所述主阶声压和所述第二主阶半声压确定第二主声压差;将所述第一主声压差和所述第二主声压差中的较大值确定为所述主阶声压差。3.如权利要求1所述的加速声品质评价方法,其特征在于,所述谐阶半声压包括第一谐阶半声压和第二谐阶半声压;所述根据所述谐阶声压及所述谐阶半声压确定最大谐阶声压差,包括:根据所述谐阶声压和所述第一谐阶半声压确定第一谐声压差;根据所述谐阶声压和所述第二谐阶半声压确定第二谐声压差;将所述第一谐声压差和所述第二谐声压差中的较大值确定为谐阶声压差;将多个所述谐阶声压差中的最大值确定为所述最大谐阶声压差。4.如权利要求1所述的加速声品质评价方法,其特征在于,所述计权函数包括:g
a
=a+b*log(f)-c*(log(f))2+d*(log(f))
3-e*(log(f))4其中,g
a
为所述计权函数的函数值;a、b、c、d、e均为经验值;f为频率。5.如权利要求1所述的加速声品质评价方法,其特征在于,所述根据计权函数和所述主阶声压差确定主阶声压差声压级,包括:通过主阶声压差声压级模型处理所述计权函数和所述主阶声压差,生成所述主阶声压差声压级,所述主阶声压差声压级模型包括:其中,δp
m
为所述主阶声压差声压级;g
a
为所述计权函数的函数值;g为经验值;δp
m
为所述主阶声压差;p
i
为参考声压;
所述根据所述计权函数和所述最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级,包括:通过谐阶声压差声压级模型处理所述计权函数和所述谐阶声压差,生成所述谐阶声压差声压级,所述谐阶声压差声压级模型包括:其中,δp
h
为所述谐阶声压差声压级。6.如权利要求1所述的加速声品质评价方法,其特征在于,所述根据所述主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数,包括:通过主阶轰鸣指数模型处理所述主阶声压差声压级,生成所述主阶轰鸣指数,所述主阶轰鸣指数模型包括:其中,b
im
为所述主阶轰鸣指数;r、s、t为拟合因子;δp
m
为所述主阶声压差声压级;f为频率;q为音调效应的分频点。7.如权利要求1所述的加速声品质评价方法,其特征在于,所述根据所述谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数,包括:通过谐阶轰鸣指数模型处理所述谐阶声压差声压级,生成所述谐阶轰鸣指数,所述谐阶轰鸣指数模型包括:其中,b
ih
为所述谐阶轰鸣指数;r、s、t为拟合因子;δp
h
为所述谐阶声压差声压级;f为频率;q为音调效应的分频点。8.一种加速声品质评价装置,其特征在于,包括:获取声压模块,用于获取噪音数据的主阶声压及主阶半声压、以及多个谐阶声压及谐阶半声压;确定声压差模块,用于根据所述主阶声压及所述主阶半声压确定主阶声压差;根据多个所述谐阶声压及所述谐阶半声压确定最大谐阶声压差;确定偏差声压级模块,用于根据计权函数和所述主阶声压差确定主阶声压差声压级;根据所述计权函数和所述最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级;确定阶次轰鸣指数模块,用于根据所述主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数;根据所述谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数;确定轰鸣指数模块,用于将所述主阶轰鸣指数和所述谐阶轰鸣指数中的较大值确定为
所述噪音数据的轰鸣指数。9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,其特征在于,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述加速声品质评价方法。10.一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述加速声品质评价方法。

技术总结


本发明涉及汽车噪音处理领域,本发明公开了一种加速声品质评价方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取噪音数据的主阶声压及主阶半声压、以及多个谐阶声压及谐阶半声压;根据主阶声压及主阶半声压确定主阶声压差;根据多个谐阶声压及谐阶半声压确定最大谐阶声压差;根据计权函数和主阶声压差确定主阶声压差声压级;根据计权函数和最大谐阶声压差确定谐阶声压差声压级;根据主阶声压差声压级确定主阶轰鸣指数;根据谐阶声压差声压级确定谐阶轰鸣指数;将主阶轰鸣指数和谐阶轰鸣指数中的较大值确定为噪音数据的轰鸣指数。本发明生成的轰鸣指数,可以较好地评价汽车发动机加速声品质低频阶次成分的质量。速声品质低频阶次成分的质量。速声品质低频阶次成分的质量。


技术研发人员:

杜松泽

受保护的技术使用者:

广州汽车集团股份有限公司

技术研发日:

2022.08.01

技术公布日:

2022/12/9

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