摘要：采用基于信息化的技术手段进行工艺的数字化建模和仿真分析，实现对船舶制造流程的可视化和可控化，提高制造过程的可靠性和安全性。建立完整的工艺数据库，实现对工艺参数、材料、设备等方面信息的收集、存储和管理，为制造过程提供可靠的数据支持和决策依据。采用智能化的技术手段，如机器学习和人工智能等，对工艺进行优化和升级，提高制造效率和质量。实现对整个生产过程的追溯和监控，对因素发生变化进行实时调整，保障生产的连贯性和稳定性。面向船舶智能制造的工艺数字化管理技术是提高船舶制造效率和质量的重要手段，其要点研究包括数字化建模、数据管理、智能化优化和实时监控等方面，能够提高船舶智能制造的水平并推动整个行业的发展。
关键词：智能制造；工艺；数字化管理；技术要点
智能制造已经成为未来制造业的重要趋势，而数字化管理则是智能制造的关键技术之一。面向船舶智能制造的工艺数字化管理技术，就是利用数字化的手段对船舶制造过程中的工艺进行全面、深入的管理和优化，提高船舶制造的效率和质量。利用基于信息化的技术手段，对船舶制造过程进行数字化建模和仿真分析，实现对制造流程的可视化和可控化，提高制造过
程的可靠性和安全性。实时监控和追溯是实现对整个生产过程的追溯和监控，对因素发生变化进行实时调整，保障生产的连贯性和稳定性。通过实时监控和数据分析，可以快速发现异常情况并进行有效处理，提高生产效率和产品质量。面向船舶智能制造的工艺数字化管理技术是提高船舶制造效率和质量的重要手段。而实现数字化管理，可以提高生产效率、降低成本，提升产品质量，加强企业竞争力，是实现智能制造的关键技术之一。
一、数字化建模和仿真分析
数字化建模和仿真分析是面向船舶智能制造的工艺数字化管理技术至关重要的环节。它可以将船舶制造过程的各个环节进行数字化建模，形成一个可视化的制造流程，并通过数字仿真技术对制造流程进行分析，优化制造流程和工艺工法，减少出错率，保证生产安全，提高生产效率和产品质量。
（一）数字化建模和仿真分析的益处
数字化建模和仿真分析可以帮助船舶制造企业在设计阶段就发现问题，提高错误检测的效率，减少原型制作和试验的时间和成本。通过数字化建模和仿真分析，可以预测制造过程中可能出现的问题，提高产品的质量和稳定性，减少制造中的浪费和损失[1]电炉配料。
（二）数字化建模和仿真分析的必要性
数字化建模和仿真分析还可以采用3D打印、虚拟现实等虚拟技术手段，对制造过程进行模拟和演示，提高制造过程的可视化程度。数字化建模和仿真分析支持对制造流程的修改和优化，提高了对制造过程的掌控力，进一步提高了产品的质量和生产效率。数字化建模和仿真分析是面向船舶智能制造的工艺数字化管理技术中至关重要的环节，可以提高制造过程的可靠性和安全性，优化制造流程，提高产品的质量和降低制造成本。
二、工艺数据管理
面向船舶智能制造的工艺数字化管理技术是工业4.0技术的一种重要应用。工艺数据管理是指对制造过程中产生的数据进行采集、处理、储存和运用，使其能够为船舶制造提供准确的数字化工艺支持和管理服务。下面将介绍关于面向船舶智能制造的工艺数字化管理技术工艺数据管理的要点。
（一）工艺数据采集
盆角齿在船舶智能制造中，工艺数据采集是实现数字化建模和仿真分析的重要环节。为了实现数
字化建模和仿真分析，需要采集船舶制造过程中产生的各种数据，例如船舶结构、材料、工艺参数等数据。这些数据将被分别采集并存储到不同的数据库中。对于大规模、复杂的制造过程，需要借助于传感器、扫描器等各种硬件设备来实时采集数据。
（二）工艺数据处理
对于采集到的工艺数据需要进行处理，以满足数字化建模和仿真分析的需求。处理工艺数据的过程包括数据清洗、数据分类和数据归档等环节。首先需要通过数据清洗来去除数据噪声，使得数据更具有可靠性。在数据分类环节中，将数据归类存储，以方便后期的数据检索和分析[2]圆钢矫直机。最后，在数据归档环节中，将数据长期储存至数据库中，以备后续的分析和利用。
（三）工艺数据运用
在采集和处理工艺数据后，需要将其应用于数字化建模和仿真分析中，以支持船舶智能制造的生产过程。利用工艺数据可以针对不同的制造环节进行流程优化和工艺升级。例如，根据数字化建模和仿真分析结果对船舶结构进行优化，到最优的结构设计方案。同时，可以根据工艺参数的变化，实时调整生产流程和工艺方案。
（四）工艺数据分析
在船舶智能制造的生产过程中，工艺数据分析是非常重要的一环。通过工艺数据分析可以得到海量数据中的有效信息，指导工艺的改进和优化，提高产品质量和制造效率。例如，通过数据分析可以识别出制造过程中各环节中的瓶颈问题，发现工艺参数的异常变化，分析制造过程的效率等。
三、智能化优化
（一）工艺数字化管理系统
通过建立数字化工艺管理系统，实现对整个船舶制造过程的数字化控制和管理，从而提高生产效率、降低生产成本。
十二水磷酸氢二钠（二）机器学习算法
应用机器学习算法进行数据分析和预测，实现对生产过程中的优化和调整，以提高制造质量和效率。
（三）人工智能技术
通过应用人工智能技术，如机器视觉和自然语言处理，实现对生产过程的智能化管理和优化，从而提高生产效率和降低质量问题的风险。
（四）传感器技术
通过安装多种传感器，实时监测制造过程中的各项参数，并进行数据采集和分析，以实现对生产过程的精准控制和优化。
（五）3D打印技术
应用3D打印技术，实现对复杂零件的高精度制造和快速建模，从而提高生产效率和降低生产成本。
四、实时监控和追溯
（一）实时监控系统
浆仓库建立实时监控系统，通过安装传感器等设备，对制造过程中的每个环节进行实时监控，实现对生产过程的实时掌控和管理。
（二）数据采集和分析
通过对采集到的数据进行分析，可以实现对生产过程的精准控制和优化，以提高制造效率和降低生产成本。
（三）云计算技术
应用云计算技术，实现数据的实时分析和存储，从而实现对制造过程的追溯和分析，为持续优化提供依据。
（四）区块链技术
应用区块链技术，实现对生产过程的全链路追溯，确保生产过程的透明度和可信度，减少质量问题的风险。
水面曲线（五）物联网技术
通过应用物联网技术，实现对生产设备和生产过程的智能化监控和管理，从而提高生产效率和降低生产成本。同时，可以实现对产品的全生命周期追溯，确保产品合规性和质量安全[3]。
总结
面向船舶智能制造的工艺数字化管理技术是未来船舶制造的发展方向，其关键在于实现数字化控制、智能化管理和实时监控，从而提高船舶制造的效率和质量，降低生产成本和质量问题风险。要点研究包括建立数字化工艺管理系统，应用机器学习算法、人工智能技术和传感器技术实现智能化优化，应用3D打印技术实现高精度制造和快速建模等。此外，实时监控和追溯也是工艺数字化管理的重要方面，应用云计算技术、物联网技术和区块链技术来实现数据的实时分析和全链路追溯，以确保生产过程的透明度和可信度，减少质量问题的风险。随着科技的不断发展，船舶智能制造的工艺数字化管理技术将迎来更广阔的发展前景，为船舶制造技术的创新和升级提供有力支撑，同时也为建立高效、安全、可持续的航运体系奠定了良好的基础。
参考文献：
[1]喻天祥,王冬梅,祁超,等.面向船舶智能制造的工艺数字化管理技术[J].造船技术,2020(2):69-71,76.
[2]周嘉圣.基于数字孪生的船舶组立建造车间作业调度技术研究[D].江苏:江苏科技大学,2021.
[3]凡天娣.船舶焊接工艺知识建模及工艺规划技术研究[D].江苏:江苏科技大学,2020.
