基于大数据的数据服务应用研究

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手机linux操作系统基于大数据的数据服务应用研究
作者：梁振华
来源：《现代营销·理论》2018年第05期

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摘要：近年来，大数据已经成为了产业界和学术界研究的热点问题。通过对大数据进行分析和处理，可以得到很多深入的有价值的信息。大数据具有5V特征，即体量大（Volume）、速度快（Velocity）、模态多（Variety）、难辨识（Veracity）和价值密度低（Value）。大数据技术给人们带来了工作方式和思维模式的转变，被处理的数据从样本数据变成了全体数据，即“样本=总体”，并从精确性数据变成了混杂性数据。人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的追求，转而关注相互联系。

关键词：大数据数据服务应用

一、大数据服务的概念凯膜过滤技术

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广告伞制作大数据服务是在大数据时代基于海量的数据进行服务的一种新的服务经济，是指通过计算机和互联网，将由大数据衍生出的各种数据服务提供给用户。其中最基础的大数据服务是台球杆架

检索服务，除了检索服务还有数据分析服务、数据可视化服务等。而且与小数据之间也存在的很大不同小数据拥有与大数据不同的数据思维和应用模式，是大数据决策的必要补充与延伸。小数据和大数据的不同之处体现在多个方面。（1）大数据关注宏观总体，小数据关注微观个体。大数据是关于全体用户全样本的数据，即“样本=总体”;小数据是关于个体用户的特征和行为的数据，是个体用户的全方位数据集合。（2）大数据追求海量多样，小数据追求精准量化。大数据关注数据的海量多样化，从总体上把握发展方向，对细节的精确度要求不高;小数据目的是为用户个体提供个性化服务，必须追求数据特别是关键数据的精确性，对数据总体数量的要求不高。（3）大数据关注相互联系，小数据关注因果关系。大数据技术通过海量数据的分析、挖掘来寻不同事物之间可能的相互关系和影响，不关注产生相互关系和影响的缘由。小数据不仅关注个体用户多要素之间的关系和影响，更关注产生这些关系和影响的内在原因。

本文发布于:2023-06-10 11:30:46，感谢您对本站的认可！

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