人脸识别技术与系统架构分析作者：陈锐绷带装
分词技术来源：《科学与信息化》2020年第27期 摘 要 随着我国科学技术的不断发展，人脸识别技术在各行各业中的应用越来越广泛，再加上其具有操作隐蔽性、事后跟踪能力强、操作简单等特点，在很多场所中得到广泛的认可和应用。本文从人脸识别技术出发，探索人脸识别技术的常用技术方法，并且通过对人脸识别技术系统架构的构建，为今后人脸识别技术的研究提供指导依据和研究方向。
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前言
彩油泥 随着我国社会的不断发展，在很多场所对于身份识别的要求越来越迫切，因此，人脸识别技术在各行各业中的运用越来越广泛，大多数自动识别技术都采用生物特征识别技术。生物特征识别技术是身份验证技术的研究重点，可以根据人的一些特征来研究个体的内在属性，人脸识别技术是通过图片和视频来判断人脸的位置、大小以及其他面部特征来分析人脸
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的特征元素。人脸识别技术根据人脸的特征与人脸数据库进行对比，从而判断当前人的身份。随着人脸识别技术的不断发展，其被越来越广泛地运用，当前人脸识别技术多种多样并且这些技术对于判断当事人的身份是至关重要的。 1 人脸识别技术概述
展频原理 （1）红外人脸识别技术。随着我国犯罪率和犯罪手法的不断升级，现有的监控和安防系统也需要不断的优化和升级，人脸识别技术也需要对自己有更高的算法和技术，因此，人脸识别技术需要有新的研究课题。红外人脸识别技术主要是采用红外线技术，大大改善了人脸识别技术对光线强度变化的适用能力，可以有效地适用于各类场所。红外人脸识别技术采用高识别率的红外技术，从而配合彩光摄像头，能够方便捕捉到更加良好的面部特征，从而方便后期在人脸数据库中进行查询，红外人脸识别技術具有巨大的优势，因此能够根据捕捉到的人脸图像更好的提取人物的面部特征和纹理特征。
（2）KJ-Face人脸识别技术算法。KJ-Face人脸识别技术是一个新颖高效的人脸识别技术及人脸识别技术，主要是根据人脸照片的面部特征对人脸进行预判，首先进行人脸照片的提前处理，去除照片过高的噪声和亮度，再将人脸照片输入电脑系统中，用边缘适应
检测的方法，对照片进行处理和提取，从而提取出人脸照片中的皮肤纹理和面部特征。
