从工业革命、电气革命、数字革命到智能时代，我们已经步入了人类赋予机器智慧的新时代。过去一年，全面屏、人脸解锁和屏下指纹已然成为手机圈中最热的三大技术，然而当差异化越来越小之时，又驱动着新的创新技术诞生，而AI正成为各大手机厂商新的竞争点，人工智能一跃而起成为手机圈中的“香饽饽”。 纵观当下，人工智能被广泛应用于机器人、语音识别、图像识别等领域，移动互联网时代信息传播效率的飞速提升让人们真正看到了AI技术改变人类未来生活方式的可能性。
在人工智能大赛道中，人脸识别是其中发展较为成熟的应用领域。同时，人脸识别是符合国家政策趋势、惠及民生的领域，国家863计划、国家科技支撑计划、自然科学基金都会拔出了专款资助人脸识别的相关研究。在国家政策的支持和完善下，人脸识别技术将会被推向更广阔的日常领域。
如今，“刷脸”已经成了人们生活中的日常事务，从移动支付、解锁手机到学校、公司、小区门禁等，都运用到了人脸识别技术。人脸
识别技术产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。
人脸识别在手机端行业中，掀起了人脸识别解锁技术热潮，各大手机厂商也蜂拥挤入，其中最有影响力的便是iPhone X的Face ID。面对日益激烈的行业竞争，如何在强敌林立之下到自身的立足之地，创新、突破技术显得尤为重要，在这一点上，旷视科技Face++凭借其核心的人脸识别技术，成为行业中的“佼佼者”。
峰会现场
日前，由手机报在线举办的AI手机产业峰会在深圳圆满落幕。据了解，旷视科技Face++副总裁敖翔莅临本次峰会，并以“手机人脸识别的新进展”为主题，深入讲述了公司的跨模态人脸识别和人像光效两大技术。
跨模态人脸识别技术
跨模态人脸识别技术在生活中已得到真实应用，在最近的vivo X21的发布会上，vivo X21为提升人脸解锁的性能和场景宽度选择，再度与旷视科技Face++合作，并在原有的人脸识别解锁方案上增加了景深技术和近红外技术，实现了2PD全像素双核单摄红外人脸解锁。
vivo X21在摄像头方面，其前置摄像头类似红外发射器，可做到全天候刷脸，晚上一点光线都没有的情况下也可以刷脸。此外，在红外方面，传统的红外方案是一个红外发射器、一个红外接收器，还有 滤菌器一个主摄像头。据敖翔介绍，旷视为vivo提供了一个更大胆、更厉害的方案，即一个发射器和一个主摄像头，主摄像头可以感受红外，基本上是全通的摄像头。敖翔表示，相比传统的红外方案，这项方案具有三个明显优势：
1、方案易用，只有一个发射器和一个主摄像头，模组结构简单、利于集成。
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2、用户体验非常好，不受光线影响，任何光线环境下都可以解锁，良好的用户体验也将使vivo X21具有更大的市场优势。
3、硬件成本优势，体现在传感器较少，本身有前置摄像头。但这一点既是优势，然而也存在很大的风险。
解扰而事实上，这个方案的实现非常困难，如何将红外的人脸识别和RGB人脸识别相融合，并且做到无缝转换和融合，这是难点所在。
旷视科技副总裁敖翔（现场图）
风险点在于IR数据存量少。对Face++来说，RGB识别不是问题，其RGB的图像数据很多，里面有几千万张脸，就算是现场采集人脸
二氧化钼
也可以采集到几万、几十万张。但就IR识别而言，对整个行业来说存量的IR数据很少，且IR每个镜头不一样，所以用特定模组采，采的IR数据就很少。在IR数据特别少的情形下，同时做RGB识别，又做IR识别，这是一个挑战，尤其对做人脸识别这种非常精密的识别来说是非常大的挑战。
pbcl2Face++成功地将跨模态人脸识别技术运用到vivo X21上，这是在手机产业界上非常完美的一次运用，旷视科技采用神经网络里面一种流行的办法——Domain Transfer Learning域迁移学习，从而解决了该项技术上的难题，可以说是学术界的重大技术突破。
如何实现跨模态人脸识别技术
对于如何实现跨模态人脸识别技术，敖翔做出了深入阐述：“首先需要做的是RGB训练。根据现有的模型和高精度人脸识别网络结构，从中获取参数；接下来，将网络直接平移过去做新的网络，所有的参数保留，这相当于给RGB信号做预训练，从而得到大量数值化参数，再用少量红外数据去微调网络，经过巧妙的网络设计和训练技巧，进而得到高精度红外和红外相对比的算法。”
