无线传感网数据聚集技术分析双锯片切割机作者：朱敏来源：《电脑知识与技术》军用伪装网
2013年第30期 摘要：无线传感网通常包含大量的低成本传感器节点，传感节点的感测、能量、计算、通信能力都受到严格限制。重要的是最小化网络中的数据传输量，从而延长网络生命周期，提高信道利用率。数据聚集技术被认为是一种有效的方法，它能减少数据传输量，降低能量消耗。文章基于网络拓扑结构分析了主要的数据聚集技术，并基于目前的研究提出了今后的研究方向。 ccc360关键词：无线传感网；数据聚集；能量有效
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）sim卡复制器30-6751-04
无线传感器网络（WSN）由传感节点（sensor）、汇聚节点（sink）组成。传感节点具有感知、处理、接收以及发送数据的功能，它对周围的物理环境进行感测，并以数据信号的形式发送到汇聚节点。传感器节点通常散布于一定的区域内，每个传感器节点都能采集数据
并把数据送到汇聚节点。数据的采集和传送都需要消耗能量，而传感节点的能量都是很有限的，因此能量的节约对无线传感网络而言是至关重要的。数据聚集就是一种很好的节约传感节点能量的技术。
1 无线传感网数据聚集技术及其分类
通常情况下，一个无线传感器网络中都要部署大量的传感器节点，节点对环境进行感测并把数据传送到汇聚节点，在汇聚节点中对数据进行融合。如果在数据到达汇聚节点之前进行融合，就可以大大减少网络中传送的数据包的数量，有利于节约传感节点的能量消耗。这种技术被称为数据聚集技术。Elena Fosolo等人[1]这样定义数据聚集技术：“数据聚集是指在一个多跳的网络中，采集并路由数据的过程，其中的数据处理由中间节点进行，目的在于减少资源的消耗（尤其是能量），从而延长网络的生命周期”。
威信网页板三菱plc学习机 数据聚集技术在很大程度上受网络拓扑结构的影响。因此，可以按网络结构的类型把数据聚集技术分成平面型与层次型两大类，如图1所示。层次型数据聚集技术又可以进一步分成基于簇、基于链、基于树、基于网格等类型。
