分布式基础理论介绍⼀.CAP理论 ⼀个分布式系统不可能同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容错性这三个基本需求，最多只能同时满⾜其中的两项。1、⼀致性(C-Consistency)北京种子交易会 ⼀致性指“all nodes see the same data at the same time”，即更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同⼀时间的数据完全⼀致。这⾥的⼀致性更多是指强⼀致性，对于⼀致性，

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层次分析法（AHP ）原理_例题应⽤及代码层次分析法（AHP ）原理应⽤及代码层次分析法是将 定性问题定量化处理的⼀种⽅法。层次分析法简称AHP，其主要特点是通过建⽴递阶层次结构，把⼈的主观判断转化为对若⼲两两因素重要程度的判断上，从⽽把难以操作的定性判断量化为可操作的重要性程度判断上1.AHP 算法步骤第⼀步：分析系统各因素之间的关系，建⽴递阶层次结构第⼆步：对于同⼀层次的各要素，针对上⼀准则层

熵值法、灰⾊关联分析与层次分析法熵值法在信息论中，熵值能够很好的反映信息⽆序化程度，其值越⼩，系统⽆序度越低，信息的效⽤值越⼤，其权重也相应越⼤；反之，其值越⼤，系统⽆序度越⾼，信息的效⽤值越⼩，权重也越⼩。步骤熵值法赋权计算步骤如下：1）确定个需进⾏评价的样本对象和个评价指标，构建⼀个对应的判断矩阵.2）将判断矩阵进⾏标准化，即将各指标进⾏同度量化。该模型采⽤⽐重法对指标判断矩阵原始值进⾏标准化

层次分析法（AHP）将评判矩阵转化为权重矩阵代码实现MATLAB选址问题% AHP权重计算 Matlab程序% 数据读⼊clcclear allA=[1 2 6;1/2 1 4;1/6 1/4 1]; %评判矩阵神狐海域%⼀致性检验和权向量计算[n,n]=size(A);公安情报学[v,d]=eig(A);r=d(1,1);少先队章程CI=(r-n)/(n-1);RI=[0 0 0.58 0.90

如何⽤层次分析法确定权重？AHP层次分析法是⼀种解决多⽬标复杂问题的定性和定量相结合进⾏计算决策权重的研究⽅法。层次分析法基本原理AHP层次分析法是将定量分析与定性分析结合起来，⽤决策者的经验判断各衡量⽬标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策⽅案的每个标准的权数，利⽤权数求出各⽅案的优劣次序，⽐较有效地应⽤于那些难以⽤定量⽅法解决的课题。AHP层次分析法的操作步骤完整的AHP

MATLAB实现层次分析法计算权重的代码函数实现function Q=AHP(A)[m,n]=size(A);RI=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51];制礼作乐R=rank(A);                     

nginx 负载均衡（普通hash 和⼀致性hash 负载均衡的实现）哈希负载均衡原理  ngx_http_upstream_hash_module⽀持普通的hash及⼀致性hash两种负载均衡算法，默认的是普通的hash来进⾏负载均衡。   nginx 普通的hash算法⽀持配置http变量值作为hash值计算的key，通过hash计算得出的hash值和总权重的余数作为挑选s

西地那⾮，国产药⼀⽚两块多，进⼝药⼀⽚⼏⼗块，差别有多⼤？洪醒华西地那⾮，国产药⼀⽚两块多，进⼝药⼀⽚⼏⼗块，差别有多⼤？在男性功能障碍药物领域，西地那⾮的传奇经历经常为⼈津津乐道。这个药物本来是作为⼼⾎管药物被开发，但在进⾏3期临床时，药物并没有获得应有的临床疗效，在研究者决定停⽌临床试验、回收药物的过程中，却发现很多男性迟迟不愿意交出剩余的试验药物。经过调查才发现，原来这个药物虽然不能缓解

stm32H7DMA串⼝发送，数据⼀致性问题luciano rivarolaSTM32F7系列芯⽚集成了L1⾼速缓存，即L1 CACHE，包括D-CACHE和I-CACHE。它能够提升CPU访问数据或指令的速度，改善MCU 的性能。关于STM32F7 L1 CACHE的应⽤，有个数据⼀致性问题需要注意，不然编程时可能会遇到些奇怪的现象。adma在聊这个话题之前，先说⼏个基本概念或术语。1、芯⽚复位

独家·⼀致性评价BE试验全景扫描2016年3⽉5⽇国务院办公厅发布《关于开展仿制药质量和疗效⼀致性评价的意见》（国办发〔2016〕8号），要求化学药品新注册分类实施前（2016年3⽉）批准上市的仿制药，凡未按照与原研药品质量和疗效⼀致原则审批的，均须开展⼀致性评价。作为⼀致性评价的关键步骤，BE试验的关注度也很⾼。⼀致性评价以及BE试验流程如下图：BE试验的备案、登记和公⽰有三个平台，其中，CDE

⼀致性聚类（⽤于确定聚类算法中聚类的数⽬）参考资料：基本原理：从原数据集不同的⼦类中提取出的样本构成⼀个新的数据集，并且从同⼀个⼦类中有不同的样本被提取出来，那么在新数据集上聚类分析之后的结果，⽆论是聚类的数⽬还是类内样本都应该和原数据集相差不⼤。因此所得到的聚类相对于抽样变异越稳定，我们越可以相信这⼀样的聚类代表了⼀个真实的⼦类结构。重采样的⽅法可以打乱原始数据集，这样对每⼀次重采样的样本进⾏聚

数据清洗的基本流程_⼤数据的常见清洗⽅法有哪些让精准获客变得更简单！当今现已经进⼊了⼤数据时代，更多⼈看到了在这些个⼈数据中隐藏的商机。但是要在这样庞⼤的数据中出适合⾃⼰的发展道路，也是很多⼈将⾯临的难题。亚克力水晶字制作降低运营成本，提升企业收⼊，⼀直都是企业管理层关⼼的重点。⼤数据的思维，为企业的运营提供了很好的思路。在各类⼤数据项⽬中，数据的清洗成为新的焦点，如何快速⾼效去掉脏数据、对有⽤

（完整版）层次分析法的计算步骤8.3.2 层次分析法的计算步骤⼀、建⽴层次结构模型运⽤AHP进⾏系统分析，⾸先要将所包含的因素分组，每⼀组作为⼀个层次，把问题条理化、层次化，构造层次分析的结构模型。这些层次⼤体上可分为3类1、最⾼层：在这⼀层次中只有⼀个元素，⼀般是分析问题的预定⽬标或理想结果，因此⼜称⽬标层；2、中间层：这⼀层次包括了为实现⽬标所涉及的中间环节，它可由若⼲个层次组成，包括所需要考