虚拟化存储的网络拓扑优化与扩展黑河学院学报编辑部在当今数字化时代，数据的量不断增长，传统的存储方式已经无法满足现代企业对存储空间的需求。虚拟化存储作为一种新兴的存储技术，以其高效、灵活和可扩展的特点，逐渐成为企业存储领域的主流选择。但是，在配置虚拟化存储系统时，网络拓扑的优化和扩展是一个重要的问题。北京网通公司首先，网络拓扑优化是虚拟化存储系统中必须要考虑的一个方面。优化网络拓扑可以提高存储系统的

安防高清视频监控存储技术方案【IT168 方案】对于视频监控而言，图像清晰度无疑是最关键的特性。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能等应用业务的准确度也越高。所以图像清晰度是视频监控永恒的追求。然而作为高清的视频，动辄几G到几十G的文件大小，这么大的视频文件，而且有如潮水般的涌现，不仅对存储容量，对读写性能、可靠性等都提出了更高要求。因此，选择什么样的存储系统和方案，往往成为影响视频读写速度

自主可控的数据存储系统开发作者：吴洪成 金亮亮来源：《信息化建设》2015年第07slie期孟怡辽宁工程技术大学学报        当前信息系统对数据安全的要求不断增加，其数据存储系统愈加重要，国产化尤其是国产处理器势在必行。这几年，国内CPU自主研发进展也较快，如申威、龙芯、飞腾等龙牡壮骨冲剂CPU器件，在性能上已经得到大幅提升。因此，笔者在此提出一种基于

NAS与对象存储：谁是⾮结构化数据存储的最佳选择？蚕蛾交尾多久【IT168 评论】⾮结构化数据是增长最快的数据类型之⼀。随着企业⽇积⽉累地⽣成、收集和存储越来越多的数据，必然会带来⼀个问题：什么是存储⾮结构化数据的最佳⽅式？直⽩来说，⾮结构化数据就是不遵循传统数据库格式的数据，其结构是不规则或不完整的。电⼦邮件、⽂档形式的⽂本以及多媒体(如照⽚、视频和⾳频⽂件)等数据就是常见的⾮结构化数据。在存储

宏杉科技（MacroSAN）公司介绍第一个五年阶段---源于1、IP存储领航者：n自2004年进入存储领域，迅速成为中国存储行业的领先者。到2009年Q4开始自主开发存储产品年销售收入约$50M，超越HDS、Netapp、SUN等存储业界老牌厂商，销售份额排名中国市场第五（前四名分别为：IBM、EMC、HP、DELL）。山坡羊潼关怀古赏析n在iSCSI存储领域，开创了中国IP SAN市场，从200

栏目编辑：梁丽雯  E-mail:liven_01@163一、国库数据存储的现状及问题（一）当前国库数据存储的状况目前，国库数据主要分为两方面：接入资金网用于办理国库资金收入、支出、退库等业务所形成的国库业务数据；接入业务网用于国库监督检查、分发国库规章制度、开展宣传调研等工作所形成的国库信息数据。上述国库数据的存储，多数依靠单一的服务器或计算机。（二）国库数据存储的主要问题一

HDS AMS 2500存储产品介绍日立数据系统有限公司2010年6月目  录mbp1. 概述数据量的急剧增长以及存储基础架构的复杂性是目前大部分企业普遍面临的问题，而且企业还需要同时满足高可用性、性能、可扩展性和数据保护方面的需求。Hitachi Data Systems 非常了解企业面临的这些挑战，因此开发了服务导向型存储方法，使应用和业务要求能够与存储属性协调一致。目前，Hitac

重庆工商大学双机热备系统技术方案双机热备系统技术方案第一章 概述数据库双机热备系统为关键应用提供核心平台支撑，其主要集中提供应用服务后台数据库双机热备系统的数据存放空间和提高系统RAS（高可靠性（High Reliability）、高可用性（High  Availability）和高安全性（High Security））性能。本系统既要考虑系统的高可靠性、高可用性和高安全性，同时又要重点

中小企业存储解决方案一. 方案背景:在信息化时代，企业每天都会产生大量的电子数据，这些数据被汇总、分析、转移、共享，在企业的业务发展过程中起着十分重要的作用。作为这些珍贵资源的载体，存储系统受到了越来越多的重视，中小企业亦然。尤其在业务科技潮流的推动下，存储作为适应性基础设施的重要组成部分，在中小企业市场也得到了进一步的扩展。同时，随着数据量的不断增加以及数据在企业运作过程中的重要性不断提升，对于

曙光ParaStor300S并⾏分布式云存储系统产品技术⽩⽪书V1.6信息技术的发展带来数据的爆炸性增长，⽏庸置疑，我们已经全⾯跨⼊⼤数据时代，PB 规模的⾮结构化数据越来越常见，如何有效地管理这些数据，并进⼀步发掘数据价值，已成为IT 管理者所必须重视的问题。同时⼤数据4V 特性也对存储系统的⼤容量、⾼性能、易扩展、易⽤性等提出了更⾼要求。传统的SAN 和NAS 存储架构已经难以满⾜海量数据的密

云存储服务器企业数据急剧膨胀，海量存储挑战愈加严峻。对于各类行业的用户而言，爆炸性增长的海量数据正如潮水般地冲击着他们的存储系统。同时，各行业对于数据的安全性要求也越来越高。特别是视频监控、高性能计算等行业，不仅对存储系统的容量、可靠性需求日益提高，而且对于传输带宽也提出了更高的要求。　近期问世的南京云创Minicloud迷你云在使用最少成本的同时，为企业部署云存储以及企业办公应用软件，实现了企业

云计算环境下的分布式网络存储系统设计与实现随着云计算领域的发展，越来越多的企业和个人将数据存储在云端。分布式网络存储系统作为云计算环境下的重要组成部分，具有可靠性高、可扩展性强等优点，已被广泛应用。本文从设计和实现两个方面探讨了云计算环境下的分布式网络存储系统。一、设计1.系统架构设计分布式网络存储系统采用客户端/服务器（Client/Server）架构，主要包括数据存储服务器、元数据服务器和客户

对象存储对⽐-Haystack经过⼀段时间的调研，对分布式对象系统有了⼀点浅显的认识，暂不谈和⽂件系统的区别(其实还是有点傻傻分不清)，姑且认为对象存储和⽂件系统最⼤的区别就是API，⽂件系统提供了完整POSIX语义，往往具有层次化的⽬录结构，对⽂件可以进⾏精细的操作(open, read, write, seek, delete等)，相对会复杂⼀些。相⽐之下，对象存储就简单的多，对象本义是**B

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