CN202210497155.5，基于异构属性图的专利价值评估方法与系统，本发明提出了一种基于异构属性图的专利价值评估方法及系统。本发明方法包括提取专利数据；构建专利异构属性图，其步骤为生成属性节点vij，vij对应专利属性的取值rij，生成专利节点uk，得到uk的属性特征uki，当rij＝uki时，以边ri连接专利节点uk与属性节点rij；使用图神经网络处理专利异构属性图，得到专利的属性网络表征；利用专利的属性网络表征，对专利价值进行评估预测。本发明通过在专利网络中加入属性节点，生成异构属性图来提取不同