CN201910533825.2，一种基于机器学习的业务审核方法及装置，本发明实施例提供了一种基于机器学习的业务审核方法及装置，涉及金融科技技术领域，该方法包括：采用历史业务审核数据训练随机森林模型，使随机森林模型学习审核员的审核行为，然后将业务申请者的特征向量输入随机森林模型中的每棵决策树，获得随机森林模型中每棵决策树输出的分类结果，之后再根据随机森林模型中每棵决策树输出的分类结果和随机森林模型中每棵决策树对应的权重，确定业务请求的审核结果。相较于专家模型来说，随机森林模型是基于历史业务审核数据训练获得